城市商业街声景观研究

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时间:2018-09-04

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1、城市商业街声景观研究Studyofthesoundscapeinurbanshoppingstreets一级学科:建筑学学科专业:建筑技术科学研究生:于博雅指导教师:康健教授马蕙教授天津大学建筑学院二零一七年五月2独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了

2、谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日4摘要在现代城市中,城市商业街空间逐渐成为城市公共空间重要的组成部分,承载了购物,餐饮,娱乐,休闲,观光旅游等多种功

3、能。复杂的功能业态也带来了严重的噪声污染问题,然而目前国内外针对城市商业街声环境的研究仍处于较为初步的阶段。针对于此,本研究针对城市商业街空间声环境,从声景观的理念出发,对于商业街声景的主观声景感知特征,客观评价指标,声场传播特征进行了系统的研究分析,在此基础上,研究总结和分析了商业街空间声景营造的基本原则和方法。本研究首先通过语义细分法问卷调查,定量的分析了城市商业街声景的主观感知结构,并通过对比其他城市公共空间中研究成果,分析了城市商业街声景感知的特征。随后,研究通过实验室听音评价实验定量的分析了声景感知因

4、子与客观声学指标之间的关系,发现传统指标(声压级和心理声学指标)仅能有效的表征喜好度,强度,交流性等功能性感知因子,而对于丰富性和趣味性则无法有效表征。针对这一点本研究开发了一种新的分析指标--动态频谱重心分析。结果表明DSC指标与声景丰富性和趣味性评价之间存在显著的相关关系,即可以有效的表征这两项声景评价因子。随后,研究通过实测和声学软件模拟的方法,分析了城市街道空间声场的传播规律以及空间参数对于其中声场的影响。研究选取了三个典型商业街进行了实测分析,总结分析了声压级和混响时间在空间中的分布特征。通过对比实测

5、数据与模拟数据,研究量化分析了典型界面的扩散水平。最后研究通过软件模拟分析了空间尺度,界面声学参数等因素对于空间声场的影响。本研究最后聚焦于商业街声景的优化设计策略研究。首先,基于先前研究成果,本研究中开发了一种可以对于声景中声源构成以及声景评价进行自动分析的模型。随后研究在先前研究结论的基础上总结和分析了商业街声景优化设计的基本原则和方法。关键词:商业街,声景观,主观评价,客观指标。IIIABSTRACTWiththedevelopmentoftheurbanspaces,theshoppingstreets

6、becomeoneofthemostimportantcomponentsoftheurbanpublicspaces,whichcontainmultiplefunctionsincludingshopping,relaxing,dining,touringandsoon.Complexfunctionsbringseriousnoiseproblems.Howeverthereareonlyfewstudiesfocusedonthisproblem.Thereforethisstudy,focusingo

7、nthesoundenvironmentinurbanshoppingstreets,wascarriedoutbasedontheconceptofsoundscape.Threemainaspectswereanalyzedincludingthestructureofsubjectiveassessment,objectiveindices,andsoundfieldcharactersinstreetsspace.Thesoundscapeperceptionstructureisanalyzedbyt

8、hequestionnairesurveybasedonsemanticdifferentialmethod.Comparingwithotherurbansoundscape,thecharacterofshoppingstreetsoundscapeisthattheperceptionisdividedintomoredimensionswithamorebalancedstru

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