定向扩散路由协议外文翻译

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1、定向扩散的无线传感器网络ChalerekIntanagonwiwat,RameshGovindan,DeborahEstrin,JohnHeidemann,andFabioSilva摘要--进展处理器，内存和无线技术将能够连接传感，通信和计算的能力小，价格便宜的节点。这些节点的网络可以协调进行的环境现象分布式传感。在本文中，我们探讨了定向扩散范式这种协调。定向扩散是以数据为中心的所有通信进行命名的数据。在定向扩散为基础的网络中的所有节点都应用感知。这使得扩散通过选择良好的经验和路径，通过网络（例如，数据聚合）缓存和处理数据，以达到节约能源。我们探索和评估使用定向扩散的一个

2、简单的远程监控传感器网络解析和实验。我们的评估表明，定向扩散可以达到显著的节能效果，并且可以根据所调查的情况下超越传统的理想化方案（例如，全网组播）。1介绍在不久的将来，先进的处理器，内存和无线技术将使小和廉价的节点能够进行无线通信和显著计算。这些设备加入感应功能将会使分布式微感-一个在节点的集合坐标，实现活动更大的传感任务成为可能。这种技术可以彻底改变信息收集和在许多情况下的处理。规模大，动态地改变，并且健壮的传感器网络可以部署在恶劣的物理环境，如远程地理区域或有毒的城市地区。他们也将实现低维护传感更良性的，但不太方便，环境：大型工业厂房，飞机内饰等。。为了激励我们的研

3、究，考虑的怎么这么传感器网络将致力于这个简化模型。一个或多个操作人员构成，在网络中的任何节点，表单的问题：“有多少行人，你的地理区域X观察？”，或“告诉我在什么方向的车辆在区域Y移动”。这些查询中指定的区域导致被委派传感器开始收集信息。一旦个别节点检测到行人或车辆的运动，它们可能会影响相邻节点协作，消除歧义行人位置或车辆移动的方向。然后其中一个节点可能会报告的结果返回给操作人员。通过健壮性，可伸缩性和能效要求的启发，本文探讨了新的数据传播范式，例如传感器网络。这一模式，我们称之为定向扩散1，是以数据为中心。由传感器节点产生的数据被命名为属性-值对。节点通过发送兴趣名为数据

4、请求的数据。数据匹配的兴趣，然后“拉”下来，对那个节点。中间节点可以缓存，或转换数据，并且可以直接基于以前缓存的数据（第2节）的兴趣。使用这种通讯模式，我们的例子中可以如下方式实现。操作人员的查询将被转化为扩散（如广播，地理路由）对在区域X或Y节点，当在该地区的一个节点收到一个零利率，它会激活其传感器，开始收集有关行人的信息。当传感器报告行人的存在，该信息返回沿息传播的反向路径。中间节点可能会汇总数据，例如，更准确地引脚通过组合的些许传感器报告指出行人的位置。定向扩散的一个重要特征是，兴趣和数据传播和聚集是通过局部的相互作用（在一些附近的邻居或节点之间的消息交换）来确定。

5、18定向扩散是显著不同，其中节点通过其端点标识，节点间通信层叠在网络内设置的端至端传送服务的IP式通信。在本文中，我们描述了定向扩散，并说明这种模式的传感器查询，传播和处理的一个实例。我们表明，采用定向扩散可以实现强大的多路输送，凭经验适应网络工作路径的一小部分，并达到显著的节能效果时间中介节点聚合反应的查询（第4章）。我们还实施了几个小的传感器平台定向扩散;我们描述在第5节我们实现设计和我们的经验。在本文中，我们概述了定向扩散范式，解释其主要特点，并在一些细节描述了定向扩散模式的车辆跟踪传感器网络（第2节）的特定实例。我们指定哪些地方法规实现的利息和数据传输所需的行为。

6、在此过程中，我们将展示如何在定向扩散模式不同于传统的网络和定性认为，这种模式提供了缩放，健壮性和能源效率方面的好处。我们通过定向扩散（第4节）和实施（第5条）的详细的数据包级仿真量化其中的一些好处。C.Intanagonwiwat，R.Govindan，学者海德曼和F席尔瓦与USC/信息科学研究所。D.雌激素是与加州大学洛杉矶分校。这项工作的早期版本出现在ACMMobiCom的2000论文集[17]。这项工作是由美国国防高级研究计划局授予下DABT6399-1-0011支持。1Van雅各布森提出“扩散”命名的属性数据，这个类的应用程序，后来导致了定向扩散的设计理念。(a)

7、兴趣传播（b)梯度建立（c)数据传播以及路径加强图1定向扩散路由协议的过程2定向扩散定向扩散是由几个要素：兴趣，数据消息，渐变和增强。有兴趣的消息是查询或询问它指定一个用户想要什么。每个兴趣包含所支持的传感器网络进行数据的感测任务的描述。典型地，在传感器网络中的数据是一种物理现象的收集或处理信息。这样的数据可以是一个事件，这是感测到的现象的简短描述。在定向扩散，数据使用属性-值对的名字命名。感测任务（或者其子任务）的传播在整个传感器网络工作有兴趣命名的数据。这个传播设置了网内梯度设计的“画”事件（即数据相匹配的利息）。具体而言