烟道机设备诊断技术全部介绍

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1、烟道机设备诊断技术全部介绍烟道机的设备诊断技术烟道机设备诊断技术是在设备管理和维修的基础上发展起来的。我国自1979年才初步接触开发诊断技术,1984年开始真正在企业推广振动故障诊断,那时的仪器非常简陋,只能测量振动的位移、速度和加速度,没有频谱分析功能,随着技术的发展,到后来拥有了能够进行手动分析振动频率的仪器。仪器虽然简陋,不能够自动记录振动谱图,但当时对于从事现场故障诊断的人员来说,可以在现场随时分析振动频率成分,工程师们已经很满足了,这样的仪器简单、实用,可以解决绝大部分现场的振动问题。20世纪末,随着计算机技

2、术的发展,彻底改变了振动分析的软、硬件面貌,各种具有数据采集、分析、诊断功能的仪器被相继开发出来,各种专家系统也不断涌现,给工程技术人员提供了更有效的手段来分析解决问题。但问题也相继出现,现场工程技术人员由亍受到专业知识的限制,面对琳琅满目的分析功能、界面、曲线,知其然不知其所以然。专家系统由于受到样本数量的影响,其可靠性、准确性也受到质疑。近年来,编者和现场从事设备管理工作的工程技术人员广泛交流,觉察到当前故障诊"工作的推广应用最大的障碍是从事故障诊断技术的现场人员知识缺乏和结构不合理。他们懂得设备的结构、运行机制,

3、却对时、频变换不清楚。应该讲,故障诊断技术背后有严谨的数学知识作支撑,众多学科相互渗透构成了故障诊断技术的知识体系。有人说故障诊断就是传感器,有人说是信号处理,有人说是数据挖掘、专家系统等。这就充分说明了故障诊断技术知识结构的交叉性和多样性。编者近年来曾多次为中国石化设备管理维护人员办学习班和讲座,也曾为中国石油、新疆自治区等企业培训故障诊断技术人员,和他们的亲密接触丰富了编者,也使编者感到出版这样一本书的必要性和迫切性。本书的目的是要对故障诊断技术的基础知识、机理、方法、理论基础和应用技术加以简单的解释说明。尽力用一

4、目了然的方式明确地说明关于故障诊断技术的一切。本书的宗旨是能用图形说明的尽量不去用文字解释,能用文字解释的不用数学去推演,用到的数学也尽量是初等的。本书参考了大量文献,包括网络上的一些优秀资源,并通过现场培训班的不断使用而完善。机械设备故障诊断技术(是利用测取机械设备在运行中或者相对静态条件下的状态信息,通过对所测得信号进行分析和处理,并结合诊断对象的历史状态,来定量识别机械设备及其零部件的实时技术状态,并预知有关异常故障和预测未来的技术状态,从而确定必要对策的技术。总体来讲,机械设备故障诊断技术的发展,大致可以分为4

5、个阶段:1.事后维修:在19世纪,当时机械设备本身的技术水平和复杂程度都还很低,因此采用事后维修的方式。2.定期维修(计划维修〉:20世纪初到20世纪50年代,随着大生产的发展,机械本身的复杂程度也有了提高,机械设备故障或事故对生产的影响显著增加,在这种情况下,出现了定期维修的方式。这个时期,机械设备故障诊断技术处于孕育阶段。3.状态维修(视情维修〉:20世纪60?70年代,随着现代计算机技术、数据处理技术等的发展,机械设备诊断技术在欧美一些国家得到了发展,出现了更科学的按设备状态进行维修的方式。4.智能维修:进入20

6、世纪80年代以后,人工智能技术和专家系统、神经网络等开始发展,并在实际工程中应用,使机械设备诊断技术达到了智能化的程度。虽然这个阶段发展历史并不长,但是已有研究结果表明,机械设备诊断技术具有十分广阔的应用前景。机械设备故障诊断技术的实施包括两个部分,其一是简易诊断技术,主要是由现场作业人员实施初级技术诊断,对设备的运行状态迅速而有效地作出概括评价,其主要手段是经验评价方法;其二是精密诊断技术,主要是由专业技术人员实施的高级精密技术,对简易诊断技术所测得的信息进行深入细致的分析和处理,从而确定故障的性质、类别、部位、原因

7、、程度乃至发展趋势等各种情况的技术,此项技术即为机械设备故障诊断技术的关键之所在。1.2机械设备故障诊断技术所包含的内容机械设备故障诊断技术根据诊断的目的及所选取的诊断方法不同其实施过程也有所不同,但基本过程是相同的,主要包括:机械设备状态信号特征的获取、故障特征的提取、故障诊断、维修决策的形成。机械设备状态信号是机械设备异常或故障信息的载体,选用一定的方法和检测系统采集最能反映诊断对象状态特征的信号,是故障诊断技术实施过程中不可缺少的环节。能够真实、充分地采集到足够数量而且客观反映诊断对象状况的状态信号,是故障诊断技

8、术成功与否的关键,否则,其他部分再完善也将是无效的。状态信号的获取方法主要有:振动、温度、压力、转速、光谱、铁谱、声发射、激光测试等等,通过这些方法测取相应的参数。当识别故障之后,必须进一步对设备的异常或故障及其危险程度作出评价,以便研究和确定维修的具体形式,即所谓的维修决策。随着现代科学技术的发展,机械设备的精密化、自动化以及复

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