基于matlab的人脸识别

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1、目录1引言21.1基本介绍与概念21.2研发历史与发展现状21.3研究背景与意义22设计方案与分析32.1YCbCr空间32.2灰度图像转换32.3噪声消除42.4图像填孔82.5图像重构82.6人脸区域确定92.7边缘检测113程序与识别结果124讨论165结论16致谢17参考文献1711基于MATLAB的人脸初识别王宇轩（电子信息工程学系指导老师：翁亚滨）摘要：人脸识别是一门新兴的科研项目，起始于上个世纪60年代。经过几十年的发展，现已成为一项最有上升潜力的人体特征识别技术。具有广泛的应用前景，它的工作原理是借由的生物特征来确认生物个体，报告利用

2、MATLAB软件实现人脸信息的检测与识别，在输入的整幅图像中寻找人脸区域，把图像分割成两个部分——人脸区域和非人脸区域，从而为后续的应用作准备。报告利用YCbCr空间以及二值图像实现人脸边缘分割，将真彩图像转换为YCbCr图像，根据面部肌肤在YCbCr色度空间的分布范围，设定门限阀值，实现人脸区域与非人脸区域的分割，通过膨胀腐蚀等一系列运算剔除干扰因素，再结合长宽比、目标面积等计算方法在图像中分割出人脸区域，经试验，该方法能够排除面部表情、发型、衣着背景等干扰而确定人脸区域。关键词：matlab程序;YCbCr空间;灰度图像;人脸区域;边缘检测Abs

3、tract:Facerecognitionisanewresearchproject,Begininthe1960s,Afterdecadesofdevelopment,Nowitbecomesthemostpotentialhumancharacteristicsidentificationtechnology.Ithasabroadprospectofapplication.Itsworkingprincipleistoconfirmindividualorganismsthroughthebiologicalcharacteristics.Th

4、earticleusestheMATLABsoftwaretoachievehumanfacialinformation'sdetectionandrecognition,findingthehumanfacialareaintheinputedimage,thendevidetheimageintotwoparts,thefaceregionandnon-faceregion,toprepareforthesubsequentapplication.ThisreportusesYCbCrspaceandbinaryimagetoachievehum

5、anfacialedgedivisionandconvertTruecolorpicturesintoYCbCrpictures.AccordingtothefaceskindistributionintheYCbCrChromaticityspace,setthresholdthresholdtorealizethesegmentationofhumanfaceregionandnon-faceregion.Eliminateinterferencefactorsthroughdilationandcorrosionoperations,thenC

6、ombinewiththeaspectratiocalculationsandthecalculationoftheareatosegmentthefaceregionintheimage.Throughthetest,thismethodcaneliminatefacialexpressions,hair,clothingbackgroundinterferencetofixthefaceregion.Keywords:matlab;YCbCrspace;grayimage;faceregion;edgedetection181引言1.1基本介绍与

7、概念人脸识别就是构建一种人脸识别系统的技术，它的功能是对人脸进行定位，同时采集人脸图像，作出预处理，以确定人脸位置[1]。作为生物特征识别技术的一项发展，在计算机领域中，人脸识别是一门新兴的，借由生物特征来确认生物个体的技术。在这里生物特征以及所对应的识别方法分别是：脸部特征——人脸识别、人体掌纹、指纹——掌纹识别、指纹识别、视网膜、虹膜——视网膜识别、虹膜识别、声音频率——语音识别、目标个体体形——体形识别、形体动作幅度及力度——敲击识别、签字——签字识别等[1]。报告中采用的人脸识别是特指对于给定的一副任意真彩图像，借由一定的图像处理及特定算法对

8、真彩图像进行扫描从中检测出报告需要的人脸，如果是则通过对人类范围进行加框在真彩图像中标示人脸位置[2]。1.