表7.材料学院学院（系、所）研究生课程简介

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1、表7．材料学院学院（系、所）研究生课程简介课程名称：试验优化设计课程代码：110.618英文名称：OptimalDesignofExperiments课程类型：●讲授课程□实践（实验、实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它考核方式：考试教学方式：讲授+实验适用专业：材料加工工程数字化材料成形适用层次：硕士●博士□开课学期：第一学期总学时/讲授学时：32/32学分：2先修课程要求：数理统计，矩阵论课程组教师姓名职称专业年龄学术专长叶春生副教授材料加工50装备及其自动化樊自田教授材料加工50铸造课程教学目

2、标：使学生掌握在科学研究和生产实践过程中，多快好省地完成任务，是本课程预期的目标，如在现有设备和原材料条件下，如何合理安排生产工艺，使产量最高、质量最好；或者在保证产品的产量和质量的前提下，使消耗最少，在工程设计中，如何选取合适的设计参数，使质量最好或者用料最省；在科学实验中，如何安排实验，使费用最省或者效果最好等等。这样一类广泛的实际问题，大致可概括为“为了使某些目标（如产量、质量或经济指标等）达到最好的结果（如高产、优质、低消耗等），就要找出使此目标达到最优的关键因素（或变量）的某些值（通常称为

3、最优点，最优解或者近似最优解），这类问题在数学上称为“最优化问题”。教学大纲（章节目录）：第一章引言本章阐述了实验策略、实验设计的一些典型应用及其基本原则、试验设计的指导方针和统计设计简要的发展历史，总结了在试验中应用统计分析技术；§1.1实验策略§1.2实验设计的一些典型应用§1.3基本原则§1.4试验设计的指导方针§1.5统计设计简史§1.6总结：在试验中应用统计分析技术第二章试验因子的方差分析本章阐述的试验分析的基础既试验因子的方差分析，从方差分析的基本原理与步骤开始，分别阐述了单和两因素试验

4、资料的方差分析及其方差分析的数学模型与期望均方，最后介绍了试验数据转换的基本方法。§2.1方差分析的基本原理与步骤§2.2单因素试验资料的方差分析§2.3两因素试验资料的方差分析§2.4方差分析的数学模型与期望均方§2.5数据转换第三章相关与回归分析本章阐述的相关与回归分析分析的基本理论和方法，由于相关与回归分析是现代统计学中非常重要的内容，它在自然科学、管理科学和社会经济领域有着十分广泛的应用。本章从介绍相关分析与回归分析的基本概念与分类入手，以一元线性回归模型为基础，引出包括及非线性回归分析中模

5、型识别、参数估计、模型检验与预测等内容。§3.1相关分析§3.2一元线性回归分析§3.3非线性回归模型第四章多元线性回归模型本章阐述多元线性回归模型及假定、参数估计及统计性质及显著性检验，最后简单的介绍了多元回归模型的最大似然估计。因为许多经济现象往往要受多个因素的影响，研究被解释变量受多个解释变量的影响，就要利用多元回归模型。§4.1多元线性回归模型及假定§4.2多元线性回归模型的参数估计及统计性质§4.3显著性检验§4.3最大似然估计第五章试验设计方法验设计方法是进行科学研究的重要工具。由于它与

6、生产实践和科学研究紧密结合，在理论和方法上不断地丰富和发展。分别介绍了随机设计、拉丁方设计和交叉设计的一些基本思想，重点介绍了正交设计，并给出几个应用实例。§5.1完全随机设计§5.2拉丁方设计§5.3交叉设计§5.4正交设计第六章试验优化设计§6.1非线性规划的数学模型§6.2极值问题§6.3凸规划§6.4一维搜索§6.5无约束极值问题§6.6约束极值问题§6.7非线性规划的Matlab解法教材：1.DoudlasC.Montgomery，DesignandAnalysisofExperiment

7、s.英文版.第6版，人民邮电出版社，2007.2.叶春生，实验优化设计（讲义），2009.主要参考书：1.华罗庚，优选学，科学出版社，1981；2.陈魁，试验设计与分析（第2版），清华大学出版社，20053.Montgomery，试验设计与分析（第六版）/中文版，人民邮电出版社，20074.赵选民，试验设计方法，科学出版社，2006注：每门课程都须填写此表。本表不够可加页