关于钢结构螺栓连接节点的有限元分析方法探讨

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1、关于钢结构螺栓连接节点的有限元分析方法探讨关于钢结构螺栓连接节点的有限元分析方法探讨摘要：随着我国钢结构建筑的兴起，针对钢结构分析的有限元模拟方法不断发展和完善，针对民用高层钢结构的有限元分析计算基本满足。然而对于复杂的结构形式尤其是重型钢结构中螺栓连接节点，寻常的分析方法及软件可能达不到精细有限元分析的要求或者分析出的结果并不符合力学常识。本文从钢结构螺栓连接节点的模拟方法、钢结构螺栓连接节点中螺栓的模拟方法及性能、钢结构螺栓连接节点的形式及性能等三方面研究探讨了国内外现有研究的优缺点，为后来者研究这类复杂结构提供帮助。　　　　改革开放以来，随着科学技术的发展，我国的钢结构建设逐渐兴起。尤其

2、是沿海一带经济发达地区钢结构发展更是迅猛先后建成了上海金茂大厦(88层、高365米)、环球金融中心(95层、高460米)、深圳地王大厦(384米)等超高层建筑[1]。我国钢结构建设不仅在高层建筑中发展势头良好更是得到了工业建筑的“青睐”。钢结构凭借着轻质高强、结构高效、建筑美观等优点，使结构的适用性和美观性充分的结合在一起，故而成为近几年工业建筑首选的结构模式[2]。随着钢结构设计的发展为了优化结构设计，减少结构建造成本，确保结构的安全稳定，在工业建筑钢结构尤其是重型钢结构中需对结构进行有限元仿真模拟分析。　　从所周知有限元模拟分析在钢结构设计中运用广泛，但对于复杂的结构形式尤其是重型钢结构中

3、螺栓连接节点，由于其连接位置内力较大，所需高强螺栓少则几十多则数百，而螺栓群连接处两块被连接的板件和螺栓自身的内力都十分复杂。为揭示重型钢结构中螺栓连接节点的受力性能，通常需要对这种复杂连接进行精细的有限元数值模拟分析。由于模型本身及其约束条件的复杂化，寻常的分析方法及软件可能达不到精细有限元分析的要求或者分析出的结果并不符合力学常识。　　本文针对这种情况，从钢结构螺栓连接节点的模拟方法研究、钢结构螺栓连接节点中螺栓的模拟方法及性能研究、钢结构螺栓连接节点的形式及性能的研究，这三方面总结了国内外已做出的研究，希望对后来者研究这类复杂结构提供帮助。　　实际工程中螺栓连接节点受力复杂，常常通过对节

4、点所处位置、约束等限定进行定性的分析。即使如此，螺栓连接节点的受力依然很复杂。为了能够合理的模拟螺栓连接节点预紧力、摩擦、滑移、接触、线性和非线性等特性，国内外不少学者基于大量研究及试验，不断开发和创新了很多模拟方法。　　学者GrayPJ及其合作者提出了一种螺栓连接的模拟方法[3]，首次利用壳单元来模拟两块被螺栓连接以及螺栓，并对其施加实际边界条件。把通过这种方法建立的单个螺栓连接和多个螺栓连接的三维有限元模型与运用旧方法建立的有限元模型相对比，并和实验进行验证。对比证明这种新方法比用传统方法对螺栓连接进行三维有限元模拟更强大、更准确，并且节省了计算时间但和试验相比还是存在一定的误差。这种方法

5、的开发也为研究螺栓群节点连接的实用数值模拟方法提供了思路。学者GangShi，Yongjiu、Shi，Yuanqing等对如何运用ANSYS软件模拟螺栓端板连接为主的钢结构节点进行分析与研究，其中详细介绍了如何施加螺栓预紧力并如何选定单元形式进行模型的网格划分[4～7]。这对以后建立类似有限元模型提供了方法和指导。学者Bursi和Jaspart提出了一种与学者GrayPJ差不多的螺栓模拟方法即用一种刚性梁单元通过自旋一周来表示螺栓[8]。通过这种方法模拟螺栓可以避免螺栓因本构关系、运动描述、单元类型、螺栓的类型和螺栓的预紧力而造成的复杂的内力，从而起到简化模型提高计算效率的目的。但是这种方法是

6、以牺牲局部螺栓的精确性来确保螺栓连接节点可以进行计算，这就造成了其分析结果与实际试验相比存在较大误差。学者陈宏，施龙杰等研究了两类螺栓端板连接节点的承载力性能和刚度特性，得到了节点的弯矩-转角曲线，数值模拟与试验结果吻合较好，从而为这种节点的设计与应用提供了参考依据[9]。　　由于，螺栓节点的模拟首要解决螺栓模拟的问题，国内外学者为了更好的模拟螺栓，发展和完善了各种螺栓模拟方法并对螺栓受力性能进行分析，并进行试验对比，为螺栓节点设计和节点的螺栓合理模拟提供了大量文献。　　学者HadiRazavi，AliAbolmaali等人首次提出“隐形螺栓”的模拟方法[10]，这种模拟方法主要是以通过对螺栓

7、接触性能的分析得出螺栓在接触中的全过程受力行为，并把这种行为归纳为螺栓接触的算法并把这种新的算法带入已有的螺栓耦合算法使其可代替螺栓的受力特性。这种模拟方法可以有效的避免因螺栓接触部位的复杂性导致螺栓接触面处网格单元计算的单调收敛性的破坏。并且用这种方法建立有限元模型时不需要再对螺栓进行模拟，大大减少了单元数简化了模型提高了计算效率。为以后螺栓和螺栓节点的模拟提供了一定的指导意义。学者周焕廷等人对