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时间:2018-08-22
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1、2012数学建模国赛B题国家一等奖论文基于贪心算法的光伏电池最优铺设方案摘要 本文研究光伏电池的最优铺设问题,根据逆变器型号及容量选择电池,得出最优阵列,以贪心算法为原则结合二维装箱问题得出最优排布,并利用太阳辐射近似公式得出最佳倾角与朝向。最后利用lingo软件进行数学规划得出小屋设计方案。 对于问题1,首先,根据太阳辐射得热公式计算出屋顶的太阳辐射强度;其次根据逆变器的额定容量、电压的限制,穷举出所有匹配的光伏电池阵列,以贪心算法为原则按照评价函数(单位年总电量费用/年总电量)排序,得出最优阵列,根据逆变器使用率
2、结合人工选择给出最优铺设方案。另外,将铺设阵列看作是二维装箱问题,可给出某种阵列的半自动最优铺设。最优铺设方案:35年期内总发电量为5.7?105kwh,经济效益6.2%,投资回收年限为33年。另外,本文对比了先选电池再选逆变器的方案,并且实现了此方案的南墙最优铺设,两种方案差异很小。 对于问题2,本文仅考虑在屋顶上架空铺设光伏电池,根据已知数据库中的法向、平面散射辐射量以及太阳辐射的近似计算公式,计算任意角度的平面接收的太阳辐射量,以全年总辐射量最大为目标,在一定范围内通过步长逐步加密的搜索算法,搜索出最佳的倾斜角度
3、和壁面方位角组合,得出南方向屋顶最佳倾斜角35.4度,最佳壁面方位角218度;北方向屋顶最佳倾斜角28.8度,最佳壁面方位角270度。另外,本文对比了真实数据和模型计算出的辐射强度,偏差在4.6%以内,说明模型较为准确,同时本文也对参数(倾角与方位角)给出了灵敏度分析。比较结果,发电量显著提高并且单位发电费用下降明显,35年内的发电总量提高5%,投资回收年限缩短3年。 对于问题3,本文根据建造要求建立了数学规划模型,利用Lingo软件进行了计算,得出的建造方案造型较为美观,吸收辐射能力较强,墙面有三个面有窗户,保证采光
4、充分。同时光伏电池组件的安装面积尽可能大却形状规则。建筑方位角为218度,屋顶最高点距地面高度5.4米,室内使用空间最低净空高度距地面高度4米,建筑总投影面积74平方米。南北向墙壁长度为14.8米,东西向墙壁长度为5.0米,南向屋顶的倾斜角为18.5度,北向屋顶的倾斜角为60度。建筑采光为0.21。另外,本文设计小屋的单位面积接受到的辐射量与第一问中的建筑相比较,设计的小屋性能较问题1中有显著提高。关键词:最优电池阵列贪心算法二维装箱逐步加密搜索1一、问题的重述 在设计太阳能小屋时,需要在建筑物外表面(房顶及外墙)铺设
5、光伏电池,通过逆变器转换成220V交流电并接入电网供家庭使用。由于实际发电效率受诸多因素影响,如太阳辐射强度、光线入射角、建筑物所处的地理纬度等,因此研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设十分必要。 分别考虑贴附和架空的安装方式,给出小屋外表面电池组件铺设分组阵列图形示意图,要求使小屋的全年太阳能光伏发电量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资回收年限。最后为大同市重新设计一个小屋,并给出铺设光伏电池的优化方案。二、问题的分析 对于问题1,可先选择逆变器,根据逆
6、变器的额定容量、最大电压、最大功率的限制条件与电池组合进行匹配求得光伏电池阵列方案,并设置评价函数,对光伏电池阵列进行排序。根据总发电量及单位发电量的费用,以及小屋的具体情况,人工进行排布,在限制条件下选择评价高的阵列进行排布。另外,可利用贪心算法进行光伏阵列的半自动化排布。 对于问题2,可仅考虑屋顶以架空方式铺设光伏电池,进行逐步加密的搜索,即规定倾角和朝向的变动步长,倾角一定搜索最佳朝向,朝向一定搜索最佳倾角;改变步长再进行搜索。并且,可利用数据及经验验证算法结果的正确性。 对于问题3,可采用lingo软件进行数
7、学规划,并自行设置一些符合实际的约束条件,可运行出最优的小屋参数。三、模型假设1、一个逆变器只能串并联一种类型的光伏电池,且阵列为矩形2、光伏电池阵列布局原则为四邻域延伸3、外墙及屋顶受到的太阳辐射由直射和天空散射两部分组成,忽略地面反射辐射4、将天空散射部分简化成水平太阳散射的二分之一5、架空方式只可在屋顶实现6、贴现率为5%四、符号说明n光伏电池阵列的组数xi第i种电池使用的个数yj第j种逆变器使用的个数ki第i个光伏电池阵列的并联个数li第i个光伏电池阵列的逆变器的类型fi第i个光伏电池年发电量gi第i个光伏电池的
8、价格hj第j个逆变器的价格?逆变器的逆变效率1?2光伏电池的转换效率2?单位面积光伏电池受到的辐射量wm第m种光伏电池的组件功率Ui第i种逆变器的额定电压U'i第i种逆变器的允许输入电压Ii第i种逆变器的额定电流p民用电价五、问题一的解答5.1.总体思路 太阳能电池布局最佳方案非常难解,为了能更好地解决问题,我们在
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