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时间:2018-08-09
《智能工业力控数字化油田整体解决方案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、智能工业力控数字化油田整体解决方案 一、概述 某油田是一个复杂的、多层结构的信息化系统,集成了多种硬件平台、软件平台、多种开发工具,是多个厂家共同实施和开发的特大型“数字化”项目。该项目实施周期长,项目中采用了几千套的监控组态软件作为基础的油井、气井、联合站、集输等油田关键生产的数据采集与集成。同时企业实时数据库pSpace作为海量分布式数据管理平台起到集中数据处理与存储的作用,系列产品作为基础的自动化软件平台和数据中心管理平台,为数字化油田基础的数据采集与管理发挥了巨大的作用。 二、数字化油田介绍 随着一些油田逐步进入石油开采后期,如何提高石油采
2、收率、降低人力成本,已成为油田最为迫切的需求。我国各大油田已将“数字化油田建设”和“两次开发、三次采油和水注挖潜”等技术,作为当前发展的首要任务。 1、数字化油田概念 数字油田一般可以描述为:是以油田为研究对象,以计算机和高速网络为载体,以空间坐标信息为参考,将油田的生产和管理的多种数据进行高度融合。在建立油田生产和管理流程各种优化模型的基础上,利用仿真和虚拟等技术对数据进行多维可视化表达,实现横向上涵盖整个油田地域,纵向上油田从地面到地下的多层次信息定位,提高油田总体信息分析能力,以支持油田的勘探和开发等关键业务深入需要。从总体上辅助油田经营管理的决
3、策分析,进一步挖掘各个环节的潜在的价值,为油田企业可持续发展创造良好信息支撑环境。 数字化在信息化整体架构上是生产的最前端,以井、站、管线等基本单元的生产过程监控为主,完成数据的采集、过程监控、动态分析,发现问题、解决问题维持正常生产。与其他系统建立统一的数据接口,实现数据的共享,以生产过程管理为主的信息系统,是油田信息系统功能的延伸和扩充。所有管理子系统的建设主要为监管、分析、优化、更新实际生产相关的各个环节工作,达到高效智能化的企业化管理目标。油田数字化管理流程包括数据采集系统、井站监控平台、厂、作业区生产管理平台。 2、油田数字化建设应用前景4智
4、能监控/专业服务M2M定制第一品牌 目前油田采油区范围大,油井地点分散,数量多,抽油机都在野外工作,数据的提取是依靠人工手抄,带来的工作繁琐,工作量大。而且数据不能得到很好的集中统一管理,对设备运行情况不能及时检测、记录和统计,巡视、维修检修也相对困难,浪费大量的人力和物力。多数采油单位只能从保障设备能正常运行角度对油井进行管理,没有对油田能源的使用进行精益管理,利用率低。 数字油田是油田企业生产、科研、管理和决策的综合基础信息平台。它将对油田信息化建设起着统领和导向的作用。数字油田已经表现出广阔的应用前景: (1)数字油田建设可以大幅度提高油田勘探
5、开发研究和辅助决策水平,促进油田的可持续发展。 (2)数字油田建设可以优化生产流程,大幅度提升油田生产运行质量。 (3)数字油田建设可以促进油田改革的进一步深化,提高油田经营管理水平。 三、数字化油田建设 1、项目的规划 数字化油田项目采用面向SOA的服务多层架构,该系统与地理信息系统、视频系统、管理信息系统无缝集成,所有的生产数据完全由自动化软件平台采用分布式构架进行远程汇总。以建设“油气田生产运行管理系统”为枢纽,建立面向油气田生产、科研、管理、经营的生产管理调度系统和信息资源共享平台,做到油气田生产管理指挥智能化、办公自动化、管理信息化、信
6、息资源网络化、业务处理电子化以及决策科学信息化,实现油气田生产管理的高度协调统一,把油气田建设成为现代化的数字油气田。 油田采气厂与输油处SCADA系统,先将采气厂与输油处的数据由各个分厂采集至信息中心,为生产与调度提供原始数据,在信息中心采用企业级的实时、历史数据库,汇集各采油(气)厂的数据,同时与地理信息系统、视频系统、管理信息系统无缝集成,将超过众多厂家的SI在统一平台上进行开发、实施和部署。将所有厂区工艺画面都进行了整合发布,通过Web浏览器即可访问到某厂的某个站控系统具体运行情况。 2、在数字油田的整体设计方案 监控组态软件ForceCon
7、trol作为基础的油井、气井、联合站、集输等油田关键生产的数据采集与集成平台,企业实时数据库pSpace4智能监控/专业服务M2M定制第一品牌作为海量数据管理平台起到集中数据处理的作用。信息中心针对数据管理平台配备两台冗余的服务器,在内网中运行,为确保网络安全,专门配置一台双网卡服务器,一网口采集第三方软件的数据,另一网口接入至VPN专网。ForceControl组态软件以OPC方式采集第三方的数据,将采集的数据一方面交由本地实时数据库pSpace处理,另一方面通过的NetServer组件,供远端实时数据库pSpace快速访问数据。各分厂需要采集的数据经分
8、布式实时数据库pSpace进行数据汇总后,统一送到面向SOA服务结
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