美国公共卫生子专业解析——生物统计(世毕盟留学)

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1、美国公共卫生子专业解析——生物统计生物统计（Biostatistics），即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱，他试图把统计学的理论应用于解决生物学、医学和社会学中的问题。属于跨学科专业，跟数学、统计生物信息、计算机(尤其是datamining)等关系很密切。一、就业前景如何？学生物统计专业的，大部分学生会选择去制药公司，尤其是PharmaceuticalCompany(制药公司)或者Biotech（生物技术公司）很需要Biostatistician。而且就算大

2、制药公司不景气，也不影响生物统计的就业。因为生物统计虽然不是公司里的核心部门，但任何有大量生物医学数据需要处理的公司，都需要一个稳定的Biostatisticianteam。此外，有的毕业生也进入金融、保险和其他行业，如BOA（BankofAmerica需要有金融背景，在后台做偏Quantitative的东西）；ConsultingCompany；或者在研究机构做数据分析。二、接下来针对TOP10名校来解析生物统计项目：1、JohnsHopkinsBloombergSchoolofPublicHealth的生物统计系非常有名，号称是“世界上最古老也是最好的生物统计系

3、之一”。始建于1918年，是世界上第一个生物统计系，对学生的数学和生物能力都有很高的要求。毕业生就业范围广泛，可进入学术界、政府部门或企业。其下面开设了三种graduateprograms：MHS(MasterofHealthSciences):针对那些拥有专业经验或者专业学位（如PhD或MD）的优秀人才来寻求在生物统计理论和方法的一年精读课程学习；对申请者的特殊要求：在卫生科学方面的高等学位，如MD或者PhD；ScM(MasterofScience):针对那些在本科阶段对量化或者生物科学有着优秀表现的人，且想要将来成为一名专业的统计学家（两年项目）；PhD(Doc

4、torofPhilosophy):博士项目是为了那些在数学/自然/社会科学表现卓越的人才在学术界、业界、政府成为一名生物统计研究学家而准备的；对申请者的特殊要求：提前修过微积分和线性代数；1、HarvardT.H.ChanSchoolofPublicHealth的生物统计系在公卫学院刚建立时便成立了，其下面开设了六种不同的graduateprograms：42.5-creditMasterofScienceinBiostatistics:有数学科学的master学位或者量化方面的博士学位的学生可能有资格读这个一年的masterprogram；60-creditMas

5、terofScienceinBiostatistics:是一年半的项目，课程差不多一年，剩下的半年跟老师做一个research并写一篇thesis；80-creditMasterofScienceinBiostatistics:提供两个方向：BiostatisticsandBioinformatics，Bioinformatics有2~3门与Biostatistics不一样的核心课程；60-creditMasterofScienceinHealthDataScience:新开设的项目，旨在提供学生基础知识和在卫生数据科学的严谨工作中的必要技能；80-creditMa

6、sterofScienceinComputationalBiology&QuantitativeGenetics:是由生统系和流行病学共同开设的项目，有生物背景的申请者会更有优势；PhDinBiostatistics以上项目申请的背景要求：一定要学过微积分和一学期的线性代数，以及懂得一门编程语言；鼓励申请者完成概率统计、高等微积分、实分析和数值分析的课程，熟练运用统计软件，如SAS、Splus、R、Stata或SPSS，如果对生物信息感兴趣的话，建议完成生物、计算生物学和基因学的课程，以及懂得一门脚本语言，如Python或者Perl；2、UNCGillingsSch

7、oolofGlobalPublicHealth的生物统计系是该校最强的学科之一，同时也是世界上最好的生物统计系之一。UNC的生物统计系始建于1949年，目前其提供以下学位：BachelorofScienceinPublicHealth(BSPH)：7%国际生，要求GPA平均3.7；MasterofPublicHealth(MPH)：2年项目，对申请者要求：有数学背景的本科学位，学过多变量微积分和线性代数，有至少一年的工作经验；MasterofScience(MS)：2年项目，38%国际生，对申请者要求：有数学背景的本科学位，学过多变量微积分和线性代数，无工作经验