车道占用对城市通行能力的影响--a

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时间:2018-08-06

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1、车道被占用对城市道路通行能力的影响研究摘要车道被占用是影响城市道路交通通行能力的一大原因之一,而且城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点,在本文中,我们主要探讨的是车道交通事故所引起的车道被占用问题。在问题一中,我们从视频1中发生的事故所处横截面实际通行能力变化着手,首先利用统计学原理进行统计,将统计的数据进行标准化处理,其次利用系数修正模型解决了基本通行能力问题,进而通过SPSS拟合,建立了关于横截面实际通行能力的非线性回归模型,并通过作图描绘出视频1所发生事故所处横截面实际通行能力从发生至撤离这段时间内是在不断下降的。针对问题二,我们利

2、用了同问题一相同的理论,计算出了视频2中事故所处横截面实际通行能力的变化也是在不断下降的,但是出于两者不同的变化状态,我们通过EXCEL作出了两个事故实际通行能力差异对比图,进而得出了在发生交通事故后,车道三的通行能力比车道一的通行能力高。针对问题三,我们利用交通波理论知识为基础,通过分析车辆的通行能力影响车辆的排队长度,建立交通波的模型;也将排队理论做计算的纽带,对车辆排队数量进行分析,建立了排队理论模型。最后用matleb编写出一个计算机仿真模型,利用仿真模型进行计算,得出了交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、路段上

3、游车流量成反比,与事故持续时间成正比的结论。针对问题四,利用和问题三相同的算法,在计算的过程中将题目中给出的具体数据值代入matleb中建立的仿真模型进行计算,建立新的排队理论模型,得出了一定的条件下,从事故发生开始,车辆排队长度将到达上游路口时经过365s时间。关键词:统计学原理非线性回归模型交通波理论排队论模型matleb仿真模型一.问题的重述(1)背景解析:车道被占用是影响城市道路交通通行能力的一大原因之一,由于城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,即使时间短,也可能引发交通堵塞、区

4、域性拥堵等交通状况。而车道被占用是由交通事故、路边停车、占道施工等因素所引发的,但是在这儿我们结合题意主要研究因交通事故而导致车道或道路横截面通行能力在单位时间内降低的交通现象。(2)问题理解与重述:根据已知,问题一要求根据视频1(附件1),查看分析市区公路上1、2车道所发生的交通事故,并根据事故从发生开始到撤离期间的交通通行能力引起的变化,描述出事故所处横截面实际通行能力的变化过程。在问题二中,要求在观看分析视频2(附件2)的同时,结合问题一中已描述的有关于1、2车道事故所处横截面实际通行能力变化,与视频2中出现的2、3车道所发生的交通事故

5、作对比,借此分析说明同一个横截面交通事故所占车道不同对于该横截面实际通行能力影响的差异。根据问题一已得数据,问题三要求我们从视频一中所发生的事故入手,构建一个合理有效的数学模型,分析研究并说明此起交通事故中所影响的路段车辆排队长度与事故横截面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量三者之间的关系。问题四给出了一个假设,即假设视频1中的交通事故所处横截面距离上游路口由最初的240米变为140米,同时在保证路段下游方向需求不变的情况下,路段上游的车流量变为1500pcu/h,且事故发生时车辆初始排队长度为零,同时事故持续不撤离。问题则要求我们在

6、这样新的条件下估算出车辆需要经过多长的时间后其排队长度会到达上游路口。二.问题的分析由交通事故引起的车道被占用,进而影响城市道路通行能力的交通问题是我们研究讨论本题的核心问题,在这儿我们主要求解的是不同车道上引发的同一类型的交通事故涉及的问题。在问题一中,我们根据视频1描述的交通事故发生至撤离期间所处横截面道路车辆流量的变化,利用统计学原理进行统计,将统计的数据进行标准化处理,其次利用系数修正模型解决了基本通行能力问题,进而通过SPSS拟合,建立了关于横截面实际通行能力的非线性回归模型,进而计算出实际通行能力,并根据得出结果对事故所处横截面实

7、际通行能力变化过程进行描述。问题二要求分析视频2,得出发生事故后第三车道的实际通行能力,并结合问题一得出的结论,分析说明在同一横截面交通事故所占车道不同对于该横截面实际通行能力影响的彼此之间的差异。问题三中,要求我们从视频1发生的交通事故中建立一个能够说明车辆排队长度与事故横截面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量三者关系的数学模型,在这个问题上,我们打算利用交通波理论、排队理论在MATLAB中建立一个仿真模型进行计算,得出问题的关系理论。在问题四中,要求我们将视频1(附件1)中交通事故点距离上游路口的长度改为140米,而且要保证路段下

8、游方向需求量不变,同时路段上游流量变为1500pcu/h,事故发生时车辆初始排队长度为零,并且事故不会撤离。在这儿,我们将用和问题三相同的方法,结合上述已知条件将M

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