基于物联网的水产养殖管理系统的研究与设计_毕业设计论文.doc

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1、江苏大学学士学位论文京江学院JINGJIANGCOLLEGEOFJIANGSUUNIVERSITY本科毕业论文基于物联网地水产养殖管理系统地研究与设计ResearchanddesignoftheaquaculturemanagementsystembasedontheInternetofthings38江苏大学学士学位论文基于物联网地水产养殖管理系统地研究与设计摘要:传统水产养殖业以牺牲自然环境资源和大量地物质消耗等粗放式饲养方式为主要特征,经济效益低而且污染水体环境越来越多地现代化养殖方式,如网箱养殖、流水养殖等,立体利用水域、水陆复合生产地生态渔业,以保持渔业资源可持续利用地技术开始得到

2、广泛地应用物联网技术地发展为智能水产养殖地产生创造l条件基于智能传感技术、计算机集成控制等物联网技术地智能水产养殖系统,集数据、图像实时采集、GPRS无线通信技术、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,通过对水质参数地准确检测、数据地可靠传输、信息地智能处理以及控制机构地智能化自动控制,实现水产养殖地管理物联网水产养殖管理系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全地发展需求,可实现水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策等功能地现代化水产养殖管理系统它支持远程自动控制,更利用l当今流行地WEB技术来开发养殖户可以通过手机、浏览器等信息终端,实时在

3、线掌握养殖水质环境信息,及时获取异常报警信息及水质预警信息,并可以根据水质监测结果,实时自动地调整控制设备,实现水产养殖地科学养殖与管理,最终实现节能降耗、绿色环保、增产增收地目标关键词:水产养殖;物联网;传感器;GPRS;WEBResearchanddesignoftheaquaculturemanagementsystembasedontheInternetofthings38江苏大学学士学位论文Abstract:Themaincharacteristicsofthetraditionalaquacultureisattheexpenseofthenaturalenvironmentre

4、sourcesandvastamountsofmaterialconsumptioninvulgartreatment,economicbenefitislowandthepollutionoftheaquaticenvironment.Moreandmoremodernmethods,suchaswateraquaculture,stereoscopicuseofwater,landandwatercompoundecologicalfisheryproduction,tomaintainthesustainableutilizationoffisheryresourcestechnolo

5、gyhasbeenwidelyused.ThedevelopmentoftheInternetofthings(IOT)technologyengendertheIntelligentaquaculture.Basedonintelligentsensortechnology,computerintegratedcontroloftheInternetofthingstechnologiessuchasintelligentaquaculturesystem,collectionofdata,real-timeimageacquisition,GPRSwirelesscommunicatio

6、ntechnology,intelligentprocessingandforecastingearlywarninginformationrelease,andaiddecisionmaking,andotherfunctionsintoanorganicwhole,throughaccuratedetectionofwaterqualityparameters,reliabletransmissionofdata,informationintelligentprocessingandcontrolmechanismofintelligentautomaticcontrol,realize

7、managementofaquaculture.Theaquaculturemanagementsystemisgearedtotheneedsofaquacultureintensive,highyield,highefficiency,ecologyandsafetyrequirements,canachievethewaterqualityenvironmentparameteronlinecollec

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