基于复杂网络的供应链建模与性能分析研究

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1、基于复杂网络的供应链建模与性能分析JIANGSUUNIVERSITY基于复杂网络的供应链建模与性能分析研究班级:运输1101姓名:杨阳阳学号:3110405012日期:2014.6.2428基于复杂网络的供应链建模与性能分析基于复杂网络的供应链建模与性能分析研究(杨阳阳)(汽车学院,运输1101,3110405012)摘要:供应链是社会经济系统中的一个整体功能网链结构,目前的供应链系统结构的复杂性与不确定性越来越严重。而基于复杂的网络理论的供应链分析与建模,为应对供应链系统结构的复杂性与不确定性提供了一个全新的理论与方法。是实现经济型,环保型社会结构的重要途径之一,本文主要针对网络的鲁棒

2、性行为,分析了不同类型拓扑结构的网络模型对于网络的鲁棒性行为影响和性能差别,为提高供应链网络应对鲁棒性行为能力提供一些可参考建议。关键词:供应链网络;复杂网络;鲁棒性;SupplyChainModelingandPerformanceAnalysisBasedonComplexNetworks(YangYangyang)(Autocollege,TrafficandTransportation1101,3110405012)Abstract:Supplychainisasocialeconomicsystemofawholefunctionnetschainstructure,forno

3、w,Thecomplexityanduncertaintyofthesupplychainsystemstructurebecomesmoreandmoreserious.Andbasedontheanalysisandmodelingofthecomplexnetworktheoryofthesupplychain,itprovidesanewtheoryandmethodtocopewiththecomplexityanduncertaintyofthesupplychainsystemstructure.itisoneoftheimportantwaystorealizetheec

4、onomicandenvironmentalfriendlysocietystructureThisarticlemainlyaimsattherobustnessofthenetworkbehavior,analyzestheinfluencethatthedifferenttypesoftopologicalstructureofthesupplychainnetworkmodelfornetworkbehaviorontheperformanceandrobustness,inordertogivesomeadviceonimprovingtheabilityofsupplycha

5、innetworktocopewithrobustnessbehaviorKeywords:SupplyChainNetwork;ComplexNetwork;Robustness28基于复杂网络的供应链建模与性能分析目录基于复杂网络的供应链建模与性能分析研究11.引言32.选题背景与研究意义33.供应链系统33.1供应链概述33.2供应链建模研究分析与现状53.3现行系统存在问题64.复杂网络74.1复杂网络概述74.1.1网络的定义及表示方式74.1.2复杂网络的特征度量84.2复杂网络的分类114.3复杂网络理论经典模型114.3.1小世界网络模型114.3.2随机图模型144.3

6、.3无尺度网络模型154.3.4局域世界演化模型165.基于复杂网络的供应链建模175.1.供应链的基础模型介[5]175.1.1.网状结构的供应链模型175.1.2.链状结构的供应链模型175.1.3.核心企业网状供应链185.2.供应链模型的建立195.2.1.基础模型的选择195.2.2.供应链构建的原理及方法206.供应链的鲁棒性能分析226.1.鲁棒性定义与度量[8]226.2.复杂网络模型上的鲁棒性分析236.2.1.无标度网络的鲁棒性与脆弱性246.2.2.传统复杂网络鲁棒性分析246.2.3.复杂网络中重要节点的挖掘[6]256.2.4.供应链复杂网络鲁棒性分析257.总

7、结27参考文献2828基于复杂网络的供应链建模与性能分析基于复杂网络的供应链建模与性能分析研究1.引言通过对大量文献的阅读,本文先阐述了论文的写作背景,总结了部分对基于复杂网络的供应链建模的相关理论、研究意义和国内外现状进行叙述,进而提出一些可参考建议。随着社会的发展,社会经济结构的变化也越来越剧烈,越来越复杂,由于市场变化的不确定性和供应链的整体性,导致供应链网络中任何一个环节由于抵抗干扰能力的不足都会对整个供应链造成严重的影响和

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