基于matlab的语音处理

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1、基于MATLAB的语音滤波实验实验目的：1．在Matlab环境下对语音的频谱进行处理（数字滤波）并试听效果；2．在Matlab环境下对语音的抽样率进行处理（语音压缩）并试听效果实验步骤：一、音频文件的压缩（抽取）。1．利用windows附件中的录音机功能录制8~10秒的.wav语音文件，并以lei为文件名保存到Matlab/work的文件夹中。a.打开开始/程序/附件/娱乐/录音机;b.用windowsmediaplayer播放一首音乐并用MIC对着耳机录音或自已说话录音（按键），到10秒时停止（按键）；c.将

2、录制的文件加存为C:/Matlab/work中，文件名为leii.wav；2．打开Matlab并新建一.m文件；3．在.m文件中用y=wavread(‘lei.wav’)命令读入语音文件。1．语音压缩：在m命令窗中输入如下命令：2．运行sample2.m之后会在work文件夹中生成一个名为lei2的.wav文件，如下图：3．双击lei2音频文件，用耳机试听效果，并跟lei1的效果比较。4．在sample2.m文件中改变抽取倍率s(必须为正整数)，重复4、5、6步，观察在不同抽取倍率s下的音频质量，（注意：在运行

3、sample2.m之前必须将work中名为lei2的.wav音频文件删除，或在.m文件中wavwrite()中的保存文件名改为其它的名字。）二、音频信号的时域滤波（音频数据的时域卷积）。（一）、低通滤波1．打开Matlab并新建一.m文件，在.m文件中用y=wavread(‘lei.wav’)命令读入语音文件。2．在m命令窗中输入如下命令，并加存为sample3.m，运行该m文件。1．双击lei3音频文件，用耳机试听效果，并跟lei1的效果比较。2．再加一级h(n)的低通滤波，重复2、3步，如下图：（注意：在运

4、行lei2.m之前必须将work中名为lei3的.wav音频文件删除，或在.m文件中wavwrite()中的保存文件名改为其它的名字。）3．重复2、3、4步，观察在不同阶数的低通滤波下的音频质量。（二）、高通滤波１．打开Matlab并新建一.m文件，在.m文件中用y=wavread(‘lei.wav’)命令读入语音文件。２．在m命令窗中输入如下命令，并加存为sample４.m，运行该m文件。4．双击lei4音频文件，用耳机试听效果，并跟lei1的效果比较。5．再加一级h(n)的低通滤波，重复2、3步，如下图：（

5、注意：在运行lei2.m之前必须将work中名为lei4的.wav音频文件删除，或在.m文件中wavwrite()中的保存文件名改为其它的名字。）再加一级高通滤波：（三）时域低通滤波时频域的频谱变化：１．打开在第（一）步中创建的sample3.m文件，并在原文件中加入以下命令，另存为sample33.m频谱如下图：２．下图为h(n)为31点的三重低通滤波程序和频谱图：（四）时域高通滤波时频域的频谱变化：１．打开在第（二）步中创建的sample4.m文件，并在原文件中加入以下命令，另存为sample44.m频谱如

6、下图：２．下图为h(n)为3点的三重低通滤波程序和频谱图：二、音频信号的频域理想滤波处理：原音频信号的抽样频率:,,该式即为模拟域频率f跟频率域（ＦＦＴ变换）中k的关系（一）理想低通滤波：１．设计一截止频率为对应的数字频率域（ＦＦＴ）的系统函数的频率特性为：２．按下图所示输入m文件，另存为lowfilter1.m　，并运行该程序。２．双击lei５音频文件，用耳机试听效果，并跟lei1的效果比较。３．将该m文件中的f0=2000分别改为1000、500、300、200、4000、…….后,运行程序试听效果。４．在

7、该m文件中加入如下命令，重复第3步，并观察Xw、Ｈw、Ｙw的频谱。（二）理想高通滤波：１．设计一截止频率为对应的数字频率域（ＦＦＴ）的系统函数的频率特性为：２．按下图所示输入m文件，另存为lowfilter1.m　，并运行该程序。２．双击lei6音频文件，用耳机试听效果，并跟lei1的效果比较。３．将该m文件中的f0=1000分别改为800、500、300、200、1500、2000…….后,运行程序试听效果。４．在该m文件中加入如下命令，重复第3步，并观察Xw、Ｈw、Ｙw的频谱。（二）理想高通滤波：１．设计一

8、截止频率为对应的数字频率域（ＦＦＴ）的系统函数的频率特性为：２．按下图所示输入m文件，另存为lowfilter1.m　，并运行该程序。２．双击lei７音频文件，用耳机试听效果，并跟lei1的效果比较。３．将该m文件中的fl和fh分别改.后,运行程序试听效果。４．在该m文件中加入如下命令，重复第3步，并观察Xw、Ｈw、Ｙw的频谱。基于MATLAB的语音加去噪和延时混响实验实验说明:1.本