数学专业就业情况及申请形势分析

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1、在中国学生的出国大军中,申请数学专业的人数一直保持着稳定持续增长,而数学也常被认为是最容易拿奖学金的专业。那么申请者对于数学专业和申请真正了解吗?本文从数学的分支、应用联系、就业和申请做一个简单地介绍。(这里数学,不包括统计,统计方面的情况,将会在后期文章中讲述)数学各大分支情况代数和数论方向大致分支为:算术几何(整合了数论与代数几何)方向、表示论方向、传统的代数和数论方向。几何方向为:低维度拓朴与曲率流,镜面对称、辛几何与仿射结构,非紧致及带边界流形,代数几何。分析方向,约略可分为四大类:古典分析、泛函分析、调和分析

2、、及非线性分析与凸分析。其中古典分析包含:不等式理论、可和性理论、逼近论、特殊函数论、和复变量函数论等。泛函分析比较活跃的方向有:矩阵分析、算子理论、演化方程、及算子和函数代数等。调和分析,侧重欧式空间的傅立叶变换和小波变换。微分方程(包括常微分和偏微分)则有许多重要活跃的领域及主题:1.几何分析2.抛物型及反应扩散方程3.椭圆偏微分方程4.Ginzburg-Landau方程5.非线性薛丁格方程6.守恒律方程7.Navier-Stokes方程8.动力学及波兹曼方程9.常微分方程10.动态系统11.微分方程的反问题等离散

3、数学研究方向涵盖:1.图着色相关问题,含点着色、边着色、圆着色、均匀着色、T着色、距离二标号等问题。2.图分解3.代数图论4.组合计数问题5.有限体及其应用。概率方向涵盖:1.马可夫过程、扩散过程的相关研究及应用2.概率论在金融领域的相关研究3.无限维空间的随机分析及应用4.数学物理5.其他科学计算,大致可分为矩阵计算的理论及其应用,和偏微分方程数值理论及方法。主要是将科学或工程上的问题,经由物理定律或假设,导出适当的数学模型,并透过数学分析及数值计算来解决问题或作为实验之前的预估工作。狭义的计算科学是对某些特定的数学

4、方程式,设计或应用有效的数值方法来解决问题。--------------------------------------------------------------------------------------留留学好友已满:欢迎加公共主页:http://page.renren.com/698000098----------------------------------------------------------------------------数学与应用的联系很多学数学的希望自己不要一直做基础研究,更多

5、地区做一些应用,加强理论和现实中的联系。下来我谈一些各分支与应用之间的一些情况。做代数和数论方向,可以侧重于偏计算机编码和密码方面。不少大公司特别是IT方面,需要一批人做密码和计算机算法方面的研究。几何方向,如果侧重于低维拓扑,未来可以计算机图形方面。分析主要是调和分析和非线性分析方面,他们在应用方面有不少的需求。调和分析中的傅里叶变换和小波分析,在声音的去噪方面、图像的存储等有广泛的应用。非线性分析与凸分析是最近三十年开始重视起来的。由于自然界、物理、工程、管理、及经济上的很多问题都是非线性,为了解决这些问题,数学家

6、利用非线性泛函分析与极值分析为主要研究工具,发展出一套的非线性分析及凸性分析数学理论来解决上述诸多问题。微分方程方面的应用可谓是最为突出,他是应用数学中最为主要的方向。微分方程一直被广泛应用于自然科学、工程、及各种数学问题中。近年来,生物科学领域(如系统生物学、生理学)、经济及金融等领域,非常希望吸纳一批微分方程领域方面的专家,通过建模,去利用微分方程刻画和研究现实世界的问题。离散数学的应用:计算机方面的算法、编码、密码、数据库、形式语言、VLSI设计,无不与离散数学息息相关。生物学里的分子生物学,在破解基因密码的过程

7、里,长度极大的符号链,如何操作比对特定的样式,如何判定其中所包含的讯息、噪声或冗员,都成为极具挑战性的离散数学问题。经营管理方面,在全球经济与金融市场上的活动瞬息万变,如何谋求最大的利润,如何掌握最低的风险,数学规划在经营管理上成为不可或缺的工具。当变量是以整数的型态出现时,背后便少不了离散的数学架构。概率方面,作为统计的基础,多地的是偏向于基础理论,没有独立地应用。概率也常常是很多应用领域重要基础工具之一。而科学计算方面,特别偏微分方程的数值解方面,已经在气象预报、空气动力学、量子力学、半导体组件之设计、光子晶体、冷

8、原子现象、燃烧科学…得到了广泛地应用。在超级计算机及并行计算机,科学计算随着计算的更新而改变其计算方法,更是功不可没,并极大地推动了应用领域的研究进程。利用有限元素法等,模拟大气海洋、风洞实验等大尺度流场,更是起着至关重要的作用。数学就业情况由于数学主要还是作为一门基础性学科,不少人主要就业还是到高校、中小学等从事研究和教育,担任

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