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时间:2018-08-02
《基于fpga的16qam调制解调电路设计毕业设计论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业设计(论文)设计(论文)题目:基于FPGA的16QAM调制解调电路设计重庆邮电大学本科毕业设计(论文)摘要正交振幅调制(QAM)技术有着非常广泛的应用范围,不仅在移动通信领域应用,而且在有线电视传输、数字视频广播卫星通信(DVB-S)等领域也都得到广泛应用。它在调制过程中利用了相位和幅度两维空间资源,比只利用单一维度空间资源的PSK和ASK调制方式频谱利用率高,不仅如此,QAM的星座点比PSK的星座点更分散,星座点之间的距离因此更大,所以能提供更好的传输性能。本文在对QAM调制解调的基本原理
2、、调制端的基带成形理论研究的基础上,通过Matlab软件的Simulink仿真平台实现了16QAM调制解调系统的建立及实验验证。之后利用Alera公司的QuartusII软件加载ModelSim作为软件开发环境,设计并实现了16QAM调制解调系统的串并转换、差分和星座映射、DDS和加法器等关键模块。关于载波信号发生器的设计,本文釆取传统DDS采用的正弦查表来实现DDS中相位幅度的转换。本文主要研究了基于FPGA的16QAM调制与解调的实现。釆用Verilog硬件描述语言对16QAM调制解调系统中
3、的关键模块进行描述,完成了功能上的仿真验证,通过对比验证了设计的正确性,为下一步的硬件实现打下了很好的基础。说明了QAM调制和解调的原理,,然后对各系统组成模块分析与仿真之后提出基于FPGA的16QAM调制与解调的总体设计方案。最后用Verilog语言编写程序完成了整个系统的仿真,并对编好的程序其进行了编译调试。首先对16QAM调制解调总体进行了系统仿真;然后用Verilog语言在QuartusII软件平台下完成了系统各功能模块的编写、功能与时序仿真和综合,最后把各模块组成的顶层原理图编译成的程
4、序下载到EPMC20T100C5芯片上,手动输入基带信号,经过芯片处理后,基带信号得以有效恢复。【关键词】正交振幅调制FPGA调制解调现场可编程逻辑门阵列II重庆邮电大学本科毕业设计(论文)ABSTRACTQAM(QuadratureAmplitudeModulation)isanewmodulationtechnique,becauseoftheuseofphaseandamplitudetwo-dimensionalspaceresourcesinthemodulationprocess,i
5、thasahigherefficiencythanPSKandASKmodulationwitchuseonlyasingledimensionofspaceresources.Moreover,theQAMconstellationpointsofPSKconstellationpointsmoredispersed,thedistancebetweentheconstellationpointsistherefore,soitisabletoprovidebettertransmission
6、performance.Withtheriseofthirdgenerationmobilecommunicationandthetransmissioncapacityincreases,M-aryquadratureamplitudemodulationofMQAM(MultiplequadraturetheAmplitudeModulation)willbemorewidelyused.ThispaperstudiestherealizationofFPGA-based16QAMmodul
7、ationanddemodulation.Firstly,theprincipleofQAMmodulationispresented,andthemodelingofthe16QAMmodulation&demodulationsystemisbuiltwiththeSystemViewsoftware.Then,bywayofanalyzingsystemcompositionmodulesandpartialsimulation,thedesignofthel6QAMmodulations
8、ystembasedonFPGAisputforwards.FinallythewholesystemsimulationisrealizedwithVerilog,Andprogrammedtocompiledebug.Inthispaper,theprincipleanddesignmethodofcarrierrecovery,quadraturecoherentdemodulator,FIRlowpassfilterandsamplinganddecisionaredetailedlyi
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