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时间:2018-07-30
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1、影响企业技术创新的外部环境分析内容摘要:本文运用了生长曲线、多元线性回归等方法进行了市场和技术预测,分析了技术因素、市场因素和政策法规对制定企业技术创新战略的必要性。 关键词:技术创新外部环境 美国耶鲁大学教授A·O·赫希曼在其专著《经济发展战略》中,首次将“战略”这一军事术语引入了经济学范畴。“战略”泛指“重大的、至关全局性的谋划”,而企业的技术创新直接关系到企业的生存和发展,那么,就必须要把企业的技术创新放在战略高度来考虑。企业技术创新战略是企业进行技术创新活动的总谋划,其主要解决企业技术创新的基本原则、根本目标
2、和主要规划等全局性、长远性和方向性的问题。因此要制定企业技术创新战略企业。同时要实现技术创新不仅需要其内部行之有效的运行机制,还需要良好的外部的环境支持,企业的外部环境对企业实现技术创新具有导向、支持、激励、促进和推动作用,所以制定企业技术创新战略时必须要对外部环境进行分析。外部环境包含很多因素,这里我将对技术、市场、政策法规进行分析。 技术因素 企业的技术创新不是凭空产生的,而是在一定的技术基础之上产生的。当前需求和技术寿命周期日益缩短,企业就必须谋划适应新技术阶段的战略。因此企业必须预测技术的发展及转化更新的
3、趋势,预测技术环境的发展变化,并根据这些变化不断进行技术创新战略的调整,使企业立于不败之地。 技术预测 技术预测(TechnologyForecasting)就是一个综合考虑未来科技、经济和社会发展的趋势和需要,选择战略研究领域和新兴技术,以期产生最大的经济和社会效益的过程。技术预测最早始于20世纪50年代末的美国,近几年来,在一些发达国家和新兴工业化国家中,国家范围内和私人部门的技术预测活动迅速增加。但是,究竟在哪些科技研究方向上进行投资,进而选定优先发展领域。在此背景之下,技术预测越来越受到青睐。目前我国的科技发展总
4、体水平,比照发达国家还相对落后,科技发展水平也直接影响了经济和社会的发展。我国目前的科技资源(人力、物力和财力)在数量和质量方面还有待提高。为了贯彻“有限目标,突出重点”的原则,使科技资源的配置合理优化,需要利用技术预测这种能够达到目标的有效手段。 用生长曲线法进行技术预测。生长曲线法是一种趋势外推法,它是依据人的身高、体重与年龄之间存在一定的规律性关系。与此类似技术成长也呈这种规律,即:在新技术引入初期,技术性能改进较慢;到了一定阶段,性能迅速改进,再往后性能趋于某一极限。典型的技术生长曲线呈懒惰的S型,因此一般称其为技
5、术生长的S形曲线。我们可以用Pearl曲线:y=L/(1ae-bt)来表达技术生长曲线 其中L—参数y的极限值(技术性能指标上限),常数 y—预测值(技术性能指标) t—自变量(时间) a,b—常数(用历史数据进行回归分析得出参数a和b)4 对Pearl曲线y=L/(1ae-bt),求一阶导数,得:y/=abLe-bt/(1ae-bt)2;求一阶导数,得y//=ab2Le-bt(ae-bt-1)/(1ae-bt)3,由此可看出该曲线的拐点,即二阶导数为零(y//=ab2Le-bt(ae-bt-1)/(1ae-b
6、t)3=0)的点为:t=㏑a/b,当二阶导数为零时,一阶导数y/=abLe-bt/(1ae-bt)2取得最大值,即y/=bL/4,又因为一阶导数为曲线的斜率,所以t=㏑a/b为技术性能指标增长最快的点,又当t=㏑a/b时,y=L/(1ae-bt)=L/2,从而可以得出t>㏑a/b,性能趋于某一极限。 利用Pearl曲线预测技术性能指标值,根据预测值来进行企业技术创新战略选择。从对Pearl曲线的分析,当t<㏑a/b时,y=L/(1ae-bt)的一阶导数y/=abLe-bt/(1ae-bt)2<bL/4,也就是说技术性
7、能还未达到最大值,技术性能还有潜力可挖,所以此时可根据自己的资源实力选择进入这一技术行业及其进入的规模,若市场容量大就可采用模仿创新,若竞争者推出更高档次的新产品或其它替代产品就可采用自主创新;当t>㏑a/b时,技术性能已达到最大值,无潜力可挖,此时应采用退出这一行业或在该行业进行更上一个台阶的技术创新。 技术因素对企业技术创新的影响 技术因素主要涉及企业自身的技术实力,企业技术实力是企业技术构成要素共同作用的综合表现,它反映了一个企业技术水平的高低,成功的技术创新总是在一定技术实力的推动与制约下进行的,超越企业技术实力
8、进行技术创新活动,必然走向失败。 喻金田、杨云在1997年6月发表的题目为:“企业技术创新的战略选择”一文中用以下数学模型衡量企业技术实力: 模型中,W1为企业技术实力综合评价值,其值越大,说明企业技术实力越雄厚;A1为技术开发人员占企业职工人数的比重;A2为技术人员的构成合理程度
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