研究分析十一五863计划地球观测与导航技术领域

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1、“十一五”863计划地球观测与导航技术领域“多源遥感数据综合处理与服务系统”重点项目申请指南一、指南说明本项目的战略目标旨在基于我国自主多源卫星数据资源，面向综合遥感应用，结合全球综合地球观测组织(GEO)确定的全球综合对地观测系统(GEOSS)的有关内容，研究多源遥感数据综合处理软件，初步形成由3－5个数据处理与服务中心、2个应用示范系统构成的国家级遥感业务运行构架，在战略上实现整体优化，在整体设置上实现系统互操作和资料共享，为我国综合对地观测系统综合应用提供关键技术平台与应用系统雏形，为减灾救灾等重大

2、行业遥感综合应用提供应用技术支撑，提高国家遥感应用总体水平和技术竞争力。二、指南内容本重点项目由四个部分组成：“多源遥感资源任务规划平台和快速数据服务系统”，“通用多源遥感数据处理软件”，“多源遥感数据分析与减灾救灾应用示范”和“**”。1、多源遥感资源任务规划平台和快速数据服务系统研究目标：面向区域监测监视、减灾防灾等重大遥感应用需求，针对国内不同部门管理的遥感卫星，研制协作式任务规划与资源管理平台；研究以多源多尺度三维地球空间信息系统为基础的多源遥感数据管理与调度技术以及快速响应机制，解决分布式网络环

3、境下多源遥感资源高效管理与快速调度等瓶颈问题，实现多源遥感数据资源的高效服务。主要研究内容：（1）快速数据服务系统多源遥感资源快速数据服务系统体系结构；遥感数据请求的规范化描述；遥感数据请求的分析与任务分解技术；分布式网络环境下多源遥感数据资源调度和数据交换规范和标准；多源遥感信息高效传输与快速分发；应急模式下的遥感数据服务机制；多源遥感数据的分布式检索。4（2）多星多载荷任务管理及任务规划平台多源遥感资源任务规划体系结构；基于紧耦合和松耦合两种模式的卫星协同规划机制；复杂任务的分类分解方法；不同模式、不

4、同策略下的任务规划模型库和算法库；任务规划效益的定量化评估方法。主要考核指标：（1）形成多源遥感资源管理的数据交换标准；（2）可规划卫星的数量不少于30颗，支持遥感器的类型为：可见光、SAR、高光谱、红外和电子；（3）日任务规划时间不大于20分钟、周任务规划时间不大于1小时；（4）支持常规和应急两种规划模式，应急模式下，任务规划时间：单任务不大于2分钟、多任务不大于5分钟，接收数据后至发送到用户端的时间不大于10分钟；（5）可管理和共享的分布式遥感影像数据库节点不少于3个。2、通用多源遥感数据处理软件研究

5、目标：面向综合遥感应用，基于我国自主卫星数据资源，提高遥感数据处理的精确化、自动化和智能化能力，突破新型遥感数据综合处理关键技术，建立遥感公共数据产品加工标准规范，研制开发多源遥感数据处理软件和遥感信息产品加工系统，为“多源遥感数据综合处理与服务系统”提供技术支撑，提升我国多源遥感数据数据处理技术与应用水平。主要研究内容：通用遥感数据共性处理技术实用化研究和软件集成开发；高分辨率、极化SAR处理关键技术；高空间分辨率可见光遥感数据处理关键技术；红外、高光谱遥感数据的处理与分类技术；通用多源遥感数据融合处理

6、与信息提取技术；形成遥感公共数据产品加工标准规范、综合遥感信息产品加工系统和专题制图工具；遥感标绘任务的协同操作。主要考核指标：（1）辐射与几何精校正处理的数据类型：可见光、SAR和高光谱、红外，光学图像相对辐射校正精度相邻像元优于2％、全视场优于5％，SAR相对辐射校正精度优于2.0db，4几何精校正精度平原区优于1个像元，山区2-3个像元，作业效率较现有方式提高50％；（2）对于SAR数据，平坦地形典型地物分类正确率优于80％；对于高空间分辨率数据，典型地物分类正确率优于75％；（3）对于平坦地区，同

7、源图像配准精度达到子像元级，异源图像配准精度优于2个像元；对于地形起伏较大的区域，同源图像配准精度优于2个像元，异源图像配准精度优于3个像元；同源一景数据配准时间优于10分钟，异源一景数据处理时间优于15分钟；（4）提供多种融合模型和算法用于图像增强与地物分类，较单源图像的处理结果效果改善不低于15％；（5）形成遥感公共数据产品加工标准规范，不少于20种遥感专题信息产品加工系统；（6）支持国内自主GIS数据矢量格式和国际常用矢量格式；（7）提供二次开发能力，软件可用性高于99%。3、多源遥感数据分析与减灾

8、救灾应用示范研究目标：针对我国“十一五”期间发射的减灾卫星数据资源及其它国产卫星数据在减灾救灾应用中的实际需求，研究多尺度、多源数据灾害背景特征参数的信息识别与提取技术；采用基于面向对象的图像分析技术实现重要灾情要素的目标识别与判读技术；研究面向灾害应急的快速制图与可视化技术；研究基于多源、多尺度数据的遥感灾害快速评估模型与集成系统；研究面向灾害应急的多星、多载荷卫星观测综合管理技术。主要研究内容：多源、多尺度卫星数据灾害背景