硕士学位(论文)电力系统短期负荷预测技术的研究与应用

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1、硕士学位(论文)电力系统短期负荷预测技术的研究与应用浙江大学硕士学位论文电力系统短期负荷预测技术的研究与应用姓名:申请学位级别:硕士专业:电气工程指导教师:~摘要电力系统短期负荷预测对电力系统可靠、安全、经济运行具有重要作用,它涉及到电力系统的日常运行和计划,是电力部门的一项重要工作。准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电成本。由于电力系统负荷的复杂性,各种传统的负荷预测技术越来越难以满足电力部门对预测精度等方面的要求,国内外专家学者提出的多种新的短期负荷预测方法又各有其不足之处,制约了它们在实际负荷预测中的应用。本文首先介绍了

2、电力系统负荷的组成、特点,阐述了负荷预测的原理、起源及当前国内外电力负荷预测领域应用概况,在分析比较了常用短期负荷预测方法的优缺点的基础上,对适用于胜利油田电网的灰色理论预测法进行了深入研究。论文以胜利油田电网作为预测对象,应用改进灰色预测模型进行短期负荷预测。预测结果较为满意,能满足实际生产的要求。论文对东营地区短期负荷预测管理系统的开发提出了构想。关键词:短期负荷预测灰色系统理论电力市场AbstractPowershort―term10adfunctionsystemforecastingSTLFhasimportantintheeconomi

3、calofitreliable,security,andDperationpowersystem,ofconcerninworkofitisantaskofisdailypowersystem,importantunits.AccuratelOadwillpa霄erforecastingimproveoperationsecurityandandsavethecost.Becauseofthest8bilitygenerationcomplexitiesaremoreandmOreoftraditionalloadtechn0109y10ads。f

4、orecastingdifficulttotheofofelectricsatisfyrequestsforecastingprecisionnewshort―term10admethodskindsofforecastingpowerdepartlDent:manyforwardhavethatdomesticandinternationalandsch01arsexpertsputtheirwhichhaverestrictedtheiricationineach,applshortcomingsactu8110adforecasting.Th

5、isintrOduceconstituentandcharacteristicofelectric10ad,papertheofelectric10adtheprinciplepowerforecasting,expatiateandofdomesticandorigil协t“mdevelDpment,thegeneralaspectpresentandinternationalelectricpowerlOadforecasting.Afteranalyzecomparetheandfortheco啪onmethodsofloadstrongpo

6、intshortageforecasting,researchinoilfieldwiththispaperhasdeeplyShen91ipowergirdgreytooilfieldforecastingtheoryforecasting.AsShenglipowergirdobject,useonshort―termloadirnprovedgreyforecastingⅢodelforecasting.Theresultsstatethatthemodelforshort―term10adforecastingusingofforecast

7、ingiscomparativelysatisfiedandcouldsatisfytherequestforwardconstitutionpracticalproduction.Thisresearchingpaperbringforshort―term10adinpowersystemfOrecastingDongyingregionality.Words:Short―termloadmarketKeyforecasting:Greysystemtheory:Power浙江大学硕士学位论文电力系统短期负荷预涮技术的研究与应用第一章绪论1.1课

8、题的背景及意义1.1.1课题的背景随着国民经济持续、快速增长,电力需求迈入急剧增长的快车道。自2002年起,电力供应紧张的

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