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时间:2018-07-28
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1、基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究2010年第24卷第4期测试技术学报Voi.24No.42010TEST总第82期JOURNALOFANDMEASuREMENTNo.82文章编号:1671―7449201004.0322―06基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究杜双育1,王先培1,郭雍雍1,杨同忠21.武汉大学系统集成与故障诊断实验室,湖北武汉430079;2.武汉大学电气工程学院,湖北武汉430079摘要:本文从提高多摄像头视频监控系统的目标跟踪性能出发,对基于蚁群算法的多摄像头调度方法进行了研究.首先,利用目标
2、位置这样一个无需前后关联的信息量作为摄像头调度的依据,定义了Sr,和叭,的概念.其中Js“表示目标在i摄像头的J区域,Ⅳ。表示摄像头i转向区域J.然后根据任务优先级、目标与摄ofService,得出像头之间的距离及目标的可见性程度,引入蚁群算法计算目标一摄像头对的QOSQuality最优的目标一摄像头对,结合S,,值计算形,的值,从而根据i。J的值调度摄像头.最后,利用Matlab对多个目标分别位于不同摄像头视野域的情况进行了仿真,初步论证了本文设计的多摄像头调度方法的可行性.关键词:视频监控系统;目标跟踪;蚁群算
3、法;多摄像头调度;视野域中图分类号:TM732文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1671―7449.2010.04.009ResearchonMulti―CameraMethodBasedonSchedulingAntColonyAlgorithmDUShuangyul,WANGXianpeil,GUOYongyon91,YANGTongzhon92ofandFaults430079,China;1.LaboratorySystemIntegrationDiagnostics,WuhanUnive
4、rsity,Wuhan2.SchoolofElectrical430079,ChinaEngineering,WuhanUniversity,WuhanAbstract:Themulti―cameramethodbasedonAntwasresearchedtoschedulingColonyAlgorithmtheofmulti―cameravideosurveillanceimprovetargettrackingperformancesystem.Firstly,thetargetlocationwithou
5、tcontextualwastakenasthebasisforthecamera,andtheofschedulingquantitiesSisandiatthewerethetheareaofcamera,andrepresentedtargetbeingcapturedbyJWoWijdefined.SljthecameraitotOmissiondistancebetweenrepresentedarea_『.Then,accordingpriorities,theturningcameraandandth
6、eofofserviceofthewastargetvisibilitytarget,theQOSqualitycamera―targetcalculatedwiththebestandthevaluesofAntcamera―targetcoupleW,,wereColonyAlgorithm,andvaluessituationthatobtained,thusthecameraswerescheduledwiththeofi,J.Finally,themultiplewassimulatedwithMatla
7、b,andtheofmulti―cameraatdifferentviewfieldsofcamerasfeasibilitytargetsbasedonAntwasmethodColonyproved.schedulingAlgorithmwords:videosurveillanceKeysystem;target―tracking;antcolonyalgorithm;multi-camerascheduling;viewfield收稿日期:2010―06―09基金项目:国家自然科学基金资助项目5067704
8、7作者简介:杜双育1985一,男,博士生,主要从事检测技术及自动化装置研究万方数据总第82期基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究杜双育等3230引言对重点军事区域进行全天候监视是保护设施、信息安全的一种有效手段.但是,目前,我军主要靠轮班值守的方式来实现.这样不仅会加重官兵的工作负担,又难以保证较高的可靠性.将视频监控系统应用在军事监控领域,可以大量减少工作人
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