基于tinyos的无线热舒适度测量系统

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1、第27卷第5期山东建筑大学学报Vol．27No．52012年10月JOURNALOFSHANDONGJIANZHUUNIVERSITYOct．2012文章编号:1673－7644(2012)05－0451－04基于的无线热舒适度测量系统TinyOS段培永1，王仲1，李慧2，段晨旭1(1．山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室，山东济南250101;2．山东建筑大学可再生能源建筑利用技术省部共建教育部重点实验室，山东济南250101)摘要:单一的室内环境温度作为被控变量的控制系统，难以满足人们对室内环境舒适性以及节能的要求。开发了基于TinyOS操作系统的无线热舒适度测量系统，

2、无线传感网络节点组成多跳网络，用以采集温湿度等室内环境参数，并实时计算热舒适度PMV(PredictedMeanVote)指标值。分析了测量误差产生的主要原因，并利用超闭球CMAC(HyperballCMAC，HCMAC)神经网络进行了误差补偿，实验结果表明，补偿后的PMV精度得到了明显的改善。该系统可为热环境舒适度实时控制提供便捷的无线数据采集和有效的PMV指标测量方法。关键词:无线传感网络;TinyOS;热舒适度;PMV;HCMAC中图分类号:TP202文献标识码:AAwirelessthermalcomfortmeasurementsystembasedonTinyOSD

3、UANPei-yong1，WANGZhong1，LIHui2，etal．(1．ShandongProvincialKeyLaboratoryofIntelligentBuildingTechnology，ShandongJianzhuUniversity，Jinan250101，China;2．KeyLaboratoryofRenewableEnergyUtilizationTechnologyinBuildingofNationalEducationMinisery，ShandongJianzhuUniversity，Jinan250101，China)Abstract:Ac

4、ontrolsystemwithonlyonecontrolledvariablelikeenvironmentaltemperaturecannotsatisfytherequirementofindoorenvironmentalcomfortandenergyefficiency．AwirelesscomfortmeasurementsystembasedonTinyOSoperatingsystemhasbeendeveloped．Themeasurementsystemisamuti-hopnetworkcomprisingmanywirelesssensornetw

5、orknodesacquiringindoorenvironmentalvariablessuchastemperatureandrelativehumidity．ThePMV(PredictedMeanVote)indexiscalculatedaccordingtotheabovethermalvariables．MeasurementerrorisanalyzedanderrorcompensationbasedonHyperballCMAC(HCMAC)neuralnetworkiscarriedout．Theexperimentalresultsdemonstrate

6、thatthePMVmeasurementaccuracyhasbeenimprovedmarkedlyaftercompensation．ThedevelopedsystemcanfacilitateconvenientandfastwirelessdataacquisitionandeffectivePMVcalculationforreal-timecontrolofindoorthermalenvironments．Keywords:wirelesssensornetwork;TinyOS;thermalcomfort;PMV;HCMAC收稿日期:2012－03－22基

7、金项目:国家自然科学基金项目(61074070，61004005);山东省科技攻关项目(2009GG10001029)作者简介:段培永(1968－)，男，山东滕州人，教授，博士，研究方向:智能环境和网络化智能控制、智能家居系统工程等．E-mail:duanpeiyong@sdjzu．edu．cn可以实现基于IEEE802．15．4/ZigBee协议的无线多Mesh组网。无线节点的硬件结构(如图2所示)。引言0目前家用空调系统作为最主要的热舒适度控制系统，大多采用单一的以室内温度作为被控变量，