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时间:2018-07-28
《基于关联规则的数控加工过程优化控制方法研究---硕士论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学位论文基于关联规则的数控加工过程优化控制方法研究河北工业大学硕士学位论文基于关联规则的数控加工过程优化控制方法研究摘要随着检测技术、数据库技术以及数据管理技术的不断发展,人们在生产过程中积累的数据越来越多,这些杂乱的、看似毫无规律的数据中隐含了许多以人类自身的能力不能发现的知识,所以人们希望借助计算机的力量发现这些知识,数据挖掘便由此产生。在数据挖掘发现的知识中,关联规则是其重要的一个研究方向,关联规则主要进行数据库中的数据项集之间的关联分析。数控机床作为一种高精度、高效率的加工设备,其生产加工过程中受到许多因素的共同影响,是一种典型的复杂
2、加工过程,因此利用数据挖掘和关联规则分析并发现加工过程中各参数之间的关联关系,从而实现对数控加工过程的优化控制就变得很有必要。论文首先对数据挖掘和关联规则的理论进行了深入的调查研究,在分析了数控加工过程的优化控制原理后,将数据挖掘和关联规则引入到数控加工过程的优化控制中。然后,对数控加工过程中的参数进行关联分析,即进行数控加工过程中关联规则的挖掘,论文在分析了传统经典挖掘算法——Apriori算法和FP-growth算法后,总结了传统经典挖掘算法的不足,为了克服这些不足之处,将一些相对成熟的人工智能技术应用于关联规则的挖掘中。在分析比较了多种
3、人工智能技术的特点后,论文最终选择利用BP神经网络和模糊理论进行数控加工过程中的关联规则挖掘。最后,论文根据数控加工过程中的检测数据进行了关联规则的挖掘,并提取出了其中的关联规则,验证了BP神经网络和模糊理论在关联规则挖掘中的可行性及正确性,实现了数控加工过程的优化控制。通过论文的研究,实现了利用关联规则对数控加工过程的优化控制,可以使数控加工过程的优化目标函数及其各个影响参数在最优值上运行,提高数控机床的效率及精度,从而实现了高效率、高精度、高可靠性数控制造。关键词:数据挖掘,关联规则,数控加工,优化控制,神经网络i基于关联规则的数控加工过
4、程优化控制方法研究RESEARCHONTHEOPTIMALCONTROLOFNCPROCESSBASEDONASSOCIATIONRULESABSTRACTwiththecontinuousdevelopmentofthemeasurementtechnology,databasetechnologyanddatamanagementtechnology,thedatawhichaccumulateintheproductionprocessarekeepingrise,thesedatawhichseemdisorderlyandirreg
5、ular,buttheyimplicatelotsofknowledgewhichcan’tbediscovereredeasilybyhumanbeing.Sopeoplehopetodiscoveretheseknowledgebycomputer.Forthisreason,datamininghasgenerated.Intheknowledgeofdataminingdiscovered,associationrulesisoneofthemostimportantfields.Associationrulesmainlyanaly
6、zetherelationshipamongitemsindatabase.Asahighaccuracyandhighefficiencyfabricateequipment,NumericalControl(NC)machineisatypicalcomplexprocessinmanufacturingprocedurewithsomanyfactors.Therefore,inordertooptimalcontroltheNCprocess,itisnecessarytoanalyzeanddiscovertheassociatio
7、nsoftheparametersbytakingadvantageofdataminingandassociationrules.Thepaper,firstofall,hasmadeadeeplyinvestigationandstudyonthetheoryofdataminingandassociationrules.AfterhavinganalyzedtheprincipleofNCprocessoptimialcontrol,weintroducedataminingandassociationrulesintooptimalc
8、ontrolofNCmanufacturingprocedure,andmakesomeassociationanalysisamongtheparameterso
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