江西省城市第三产业发展水平实证分析

《江西省城市第三产业发展水平实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、江西省城市第三产业发展水平实证分析　　摘要：第三产业的发展是促进我国经济快速增长和解决就业问题的重要途径，江西省各地的第三产业的发展水平参差不齐且存在明显的差异。因此，本文通过运用主成份统计分析方法对近两年江西省11个城市7个关于的第三产业发展水平评价指标进行分类分析和综合评价，最后提出相关对策建议来推动各市第三产业的全面发展，从而提高江西省第三产业的发展的整体水平。　　关键词：第三产业发展水平；主成份分析；综合评价　　一、引言　　随着全球经济的飞速发展，第三产业也逐渐成为国民经济的重要组成部分，对整个国民经济的发展起到了关键的拉动作用，其发展水平也成为了衡量现代社会

2、经济是否发达的一个重要指标。我国在改革开放30多年以来，我国经济突飞猛进，产业结构的不断升级，GDP在30多年间增长了近60倍，其中尤其第三产业发展迅速，总体水平显著提高，在国民经济中占据了重要地位。江西省经济保持了平稳且较快地增长，全省GDP从1978年78亿元增长到2011年的11702.82亿元，三次产业的总产值的构成比例也从41.6%，38%，20.4%调整为11.9%，54.6%，33.5%。随着江西省城市现代化水平与城市化的稳步提高，产业集约化发展地加快，区域发展更趋向于协调。但是，江西省目前仍然处于工业化的中期阶段，第二产业占主导地位，第三产业虽处在上升

3、阶段，其所占比重较低，与第一、二产业发展的需求与市场经济的要求相比还不是很适应，各个城市之间也存在着一些差异。　　本文通过主成份分析建立合理的指标体系，对省内11个主要城市的第三产业发展水平进行分析和比较，能正确地认识各城市第三产业的发展水平与发展类型，并提出一些对策建议，为相关部门在今后制定地区第三产业发展策略上提供一些参考。　　二、第三产业发展水平评价指标体系的构建　　第三产业涉及的范围比较广泛且行业也比较多，要想科学地评价一个城市的第三产业的发展水平，首先是需要建立一个合理的评价指标体系。然而，影响第三产业发展的因素是多方面的也是多种多样的，所以必须从其中按照一

4、定的原则将指标进行筛选。在产业经济学中，第三产业的产值比重与就业量的比重一直是被用作是衡量第三产业发展状况的一个有效的评价标准。但这两个指标还不足之处在于衡量的是相对指标，因此已纳入产业密度与人均服务产品这两绝对指标。此外，综合评价城市第三产业的发展水平，包括区域GDP，它是衡量第三产业发展水平较为隐性的指标，还应包括人均地区生产总值与第三产业增加值的比重。因此，本文依照客观性、系统性、导向性、可获得性等原则，选择了第三产业发展具有代表性的7个指标对江西省11个主要城市的第三产业发展水平惊喜评价研究，作为主成份分析的初始变量。　　三、各城市第三产业发展水平的主成份分析

5、以及综合评价　　（一）评价指标的选取　　本文选取了由7项指标组成的综合评价指标体系，由于数量较多且可能存在着相关性，比较难以直接用其进行第三产业发展水平的综合分析的判别。所以，本文利用SPSS软件对第三产业综合水平的7个影响因素进行主成份分析。7个初始变量分表表示为：X1：地区第三差异产值比重=地区第产业产值/地区国内生产总值；X2：地区第三产业就业人数比重=地区第三产业就业人数/地区就业总人数；X3：人均第三产业产品服务的占有量=地区第三产业产值/地区总人口数；X4：服务密度：地区第三产业产值/地区总面积；X5：第三产业的产值；X6：地区人均生产总值；X7：第三产业

6、增加值的比重=Zi/Z，其中Zi为城市i的第三产业增加值，Z为江西省第三产业增加值。　　（二）评价模型的数据测算　　利用SPSS20.0软件，对江西省11个城市第三产业的7项指标进行主成份分析。　　（1）原始数据的搜集。通过对2012年的《江西省统计年鉴》数据的统计计算，原始数据整理。如表1所示。　　（2）对原始数据进行标准化。设原始数据阵为X=（Xij）n×p，其中，n为样本容量，p为指标个数，Xij表示第i个样本的第j个指标值。标准化后的数据阵为：X*=（X*ij）n×p（i=1，2，……）式中，X*ij=（Xij-Xj）/Sj，Xj=1nni=1Xij，Sj为标

7、准差。　　（3）数据测算。将表上各数据进行标准化后，运用SPSS软件操作提取主因子，可以得出方差分析表（表2）和成分矩阵（表3）以及成分得分系数矩阵（表4）。　　提取方法：主成份　　从表3中可以看出，第一主因子在第三产业产值比重、第三产业就业比重、服务密度、第三产业产值以及第三产业增加值比重上具有很强的解释能力，综合性较强。第二主因子在第三产业产品占有量与人均地区生产总值上具有较强的解释能力。　　由于前两个特征值大于1，根据特征值大于1的原则，选入这两个作为公因子，其累计方差贡献率分别为59.216%和26.549%，累计贡献率达到85.81%，故提