我国果蔬对外贸易的实证分析：基于引力模型

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1、我国果蔬对外贸易的实证分析：基于引力模型　　摘要：基于我国果蔬对外贸易的基本情况，在各种相关文献的基础之上，采用2011年我国果蔬出口的横截面数据，实证分析了我国果蔬对外贸易的影响因素，证实了进口国与我国果蔬出口量成正相关，而距离与我国果蔬出口负相关。　　关键词：果蔬出口额；引力模型；国内生产总值　　一.实验目的　　经过多年的发展，我国已经成为世界上最大的果蔬产品生产国，果蔬已经成为继粮食之后的第二大种植产业，自从加入WTO之后，我国果蔬产品出口出现增长势头，与国际旺盛的需求相比，我国果蔬出口前景广阔，但是果蔬出口仍有四大限制性因素，一是绿色壁垒，

2、即农药残留和有害生物问题；二是技术落后，产品档次低、加工品占总产量的比重小、质量差、专用化、规格化、标准化生产刚刚起步；三是贸易摩擦，由于我国果蔬产品的特点是量大价低，在给进口国消费者带来实惠的同时，很容易冲击当地的果蔬产业，而我国果蔬产品农残、有害生物等问题正好给了外方设置贸易壁垒的绝好借口；四是企业之间信息不共享，竞相压价获得订单，也对我国果蔬产品的出口造成了很消极的影响。本文通过引力模型对我国2011年的果蔬出口进行了实证分析，研究我国果蔬出口额与出口国GDP，人均GDP与我国与出口国之间距离的关系。　　二.引力模型回顾　　该模型思想来源于牛

3、顿万有引力定律：两个物体的相互吸引力与他们的质量和体积成正比，与他们之间的距离的平方成反比，进而设想，两个国家的贸易量与他们的经济规模之积正相关，与两国之间的空间距离负相关。最基本的国际贸易引力模型以自然对数形式可表述为　　logXij=α0+a1logYi+α2logYj+α3log（Yi/Popi）　　+α4log（Yj/Popj）+α5logdij+uij　　其中，Xij为i国对j国的出口额，Yi和Yj分别为i国和j国的名义国内生产总值，Popi和Popj为两国的人口，dij为两国之间绝对距离，uij为随机误差项。　　三.模型设定与样本数据选

4、择　　（1）模型设定　　本文主要采用果蔬的出口金额为被解释变量，以选定的国家的GDP和人均GDP，以及中国到这些国家的距离为解释变量，利用横截面数据建立回归模型，利用Eviews6.0采用最小二乘法进行回归分析与检验。检验各个进口国的GDP是否与我国果蔬出口量成正相关，与我国与进口国之间距离成负相关。　　我国果蔬出口的引力模型为：　　log（exij）=β0+β1log（gdpj）+β2log（gdppj）+β3log（disij）+μij　　其中，i表示中国，j表示果蔬进口国，exij表示中国向进口国出口果蔬的金额，以美元计算。gdpj表示j国的

5、国民生产总值，以美元计算。gdppj表示j国的人均国民生产总值，以美元计算，表示出口国的人均收入，也表示出口国和进口国的资本-劳动比。disij表示中国到出口国的直线距离，距离是阻碍出口的重要因素，一般情况下，距离越远出口的可能性就越小。预测β1β2的符号是正号，而β3的符号是负号。　　（2）数据获取及说明　　根据中国果蔬出口的主要国家和地区，本文选取了一下26个国家和地区，分别是：美国，泰国，意大利，阿根廷，澳大利亚，越南，日本，巴西，加拿大，中国香港，法国，印度，马来西亚，俄罗斯，新加坡，南非，西班牙，哈萨克斯坦，印度尼西亚，瑞典，菲律宾，墨西

6、哥，英国，韩国，德国，阿联酋。本文所采用的GDP，GDPP，以及我国果蔬出口金额均为2011年的最新数据。其中，各个国家的GDP以及人均GDP来自IMF（国际货币基金组织）的官方网站的统计以及中国国家统计局的官方网站。中国向各国出口果蔬的金额则来自uncomtrade，选择的标准是HS-20。由于条件限制，中国到各个国家的距离为直线距离，数据是由百度地图测量工具测量出来的直线距离，以我国上海为起点测量。　　四.实验检验及分析　　首先，将所收集的数据导入软件之中，如下为部分截图　　其次，点击Quick-estimateequation用最小二乘法进行

7、多元线性回归，回归估计结果：　　因此，估计结果为：　　logΛ（exij）=-06858+06802log（gdpj）+02419log（gdppj）-08662log（disij）　　（47928）（17549）（-47040）　　R2=06772F=153815　　模型检验：　　F检验：针对H0：β1=β2=β3=0，给定显著性水平α=005，在F分布表中查出自由度为k-1=3n-k=22的临界值Fα（322）=147，由于F=15.3815>Fα（3，22）=1.47，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即：国内生产总值，人均生产总值，两国间直线

8、距离联合起来对中国果蔬出口金额有显著影响。　　T检验：针对H0：β1=β2=β3=0给定显著性水平α=0.05，查t分布表