高校学生自主学习教学模式满意度实证研究

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1、高校学生自主学习教学模式满意度实证研究　　摘要：学生满意度是检验自主学习教学模式成败的主要标准，文章采用结构方程模型定量分析了影响学生满意度的主要因素。结果显示学生自身提高程度是影响其满意度的最重要的因素，接下来依次是教学内容、理论联系实际的程度、课堂组织和教学方法。　　关键词：自主学习；结构方程模型；满意度　　中图分类号：G642文献标识码：B文章编号：1002-7661（2013）36-007-02　　自主学习，即自己管理自己的一种学习，是“一种独立的、进行客观的批评性的思考，作出决策并采取独立行动的能力”[1]。自主学习是

2、当下教育教学改革的热点和难点问题之一，不少教师也曾尝试着改变传统的教学模式以提高学生的自主学习能力，如笔者曾采用支架式教学策略和项目式教学方法来提高学生的自主学习能力。学生对新的教学模式是否满意、改革效果如何，这些问题是检验教学改革成败的关键。为此，特采用问卷调查的方式来了解学生对自主学习教学模式的满意程度。　　一、问卷设计、数据来源及处理　　问卷将影响学生满意度的因素分为五个大方面，17个小项目：教学内容（Y1）、教学方法（Y2）、课堂组织（Y3）、理论联系实际（Y4）、自身提高程度（Y5）。教学内容包括：丰富性（X1）、交叉

3、性（X2）、前沿性（X3）、实用性（X4）、趣味性（X5）；教学方法包括：灵活性（X6）、与内容的相适应性（X7）、启发性（X8）；课堂组织包括：学生的参与性（X9）、师生合作的有效性（X10）、有序性（X11）；理论联系实际包括：理论性（X12）、理论与实践的结合（X13）、社会合作性（X14）；自身提高程度包括：自信心增强（X15）、学习动力增强（X16）、学习目标坚定（X17）。共发放300份问卷，有效问卷290份，有效率为96.67%。　　采用Likert五点量表法用来对定性数据定量化，即5代表非常满意，4代表满意，3代

4、表一般，2代表不满意，1代表非常不满意。　　本研究采用的数学方法主要有主要验证性因子分析和结构方程模型，分别采用软件SPSS16.0和AMOS。根据Michael和Mark的研究[2]，基础实测变量的保留原则为：在一个维度中的因子载荷大于0.5，在其它维度中的载荷小于或等于0.4，每个维度尽可能保留3个指标。根据上述原则本研究中的17个指标均得以保留。有学者研究显示，当量表测量项目数小于6时，Cronbachα系数只要大于0.6就可认为数据具有较好的内部一致性。表1显示五个维度的一阶潜变量的信度均在0.6以上，说明此量表具有较高

5、的可信度；组合信度为0.802，说明总体的可信度也很好。　　二、结果与分析　　Χ2/DF为卡方值与自由度之比，一般在2：1到3：1之间是可以接受的；在大样本情况下NNFI、CFI、GFI大于0.9，RMR小于0.1，RMSEA值小于0.08，表明模型与数据的拟合程度很好。根据这些原则，表2显示模型与数据的拟合程度较好。　　图1显示Y1与X1～X5之间的路径系数分别为：0.78、0.73、0.71、0.81、0.50；Y2与X6～X8之间的路径系数分别为：0.53、0.30、0.75；Y3与X9～X11之间的路径系数分别为：0.7

6、0、0.60、0.41；Y4与X12～X14之间的路径系数分别为：0.20、0.64、0.52；Y5与X15～X17之间的路径系数分别为：0.66、0.52、0.33；Z与Y1～Y5之间的路径系数分别为：0.70、0.40、0.45、0.68、0.80。　　文章首先提出了6个研究假设，即：一阶潜变量Y1、Y2、Y3、Y4、Y5分别与它们对应的实测变量之间存在正相关，假定这五个假设分别为：H1、H2、H3、H4、H5；二阶潜变量Z与5个一阶潜变量之间也分别存在正相关，假设为H6。在P值小于0.1，各拟合系数均可接受的情况下，得出各

7、路径系数，拟合结果验证了6个研究假设。　　假设H1的验证：教学内容与其丰富性、交叉性、前沿性、实用性、趣味性均呈明显正相关，其中实用性的相关性路径系数最高，为0.81，其次是内容的丰富性；相关性最小的是趣味性，其相关性路径系数仅为0.50。这说明现在的大学生日学习观以现实为导向，在学习的过程中较注重实际，凡是对他们就业或今后的工作有帮助的知识或信息，他们就比较关注，至于是否有趣并不是很重要。　　假设H2的验证：教学方法与灵活性、与内容的相适应性、启发性均呈正相关。其中方法是否具有启发性对学生来说比较重要，学生希望教学方法能启迪他

8、们的智慧、激发他们的潜能，单纯的陈述性知识的灌输已远远不能满足学生的心理需求，这说明学生在学习过程中比较注重自身发展的可持续性。　　假设H3的验证：学生的参与性是课堂组织成败的关键，学生不希望作为一个被动地听者，而是作为课堂教学的主体参与到教学活动中，增强自身的