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时间:2018-07-23
《服装分销企业营销决策支持系统的设计 学位论文 .doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、服装分销企业营销决策支持系统的设计摘要本文以服装分销企业营销系统的设计为背景,针对服装分销管理中的一些有待解决的问题进行了研究。服装营销系统和其他企业的营销系统一样,所面临的环境都是复杂多变的,因此有关服装营销决策支持系统属于半结构化的决策支持系统范畴。这类系统中的决策含有大量不确定因素,缺乏程序化工作范式,需要意向决策支持的问题十分多见。本文采用了在服装营销管理系统中应用包含专家系统的推理模型思想,构建出了一个具有意向决策支持功能的服装营销管理系统框架,对如何建立问题生成子系统及其内部知识库进行了讨论。论文设计了服装营销决策支持系统的总体方案,完成了
2、其软件和硬件运行环境的设计,并给出了数据转换、报表图标显示、MDX语句自导引、模型分析等多种功能的具体实现过程。关键词 服装营销决策支持系统意向决策支持技术数据仓库数据挖掘智能技术-DesignofCostumeMarkingDecideSupportSystemAbstractThispapertakescostumemarkingsystemasworkingbackground,discussessomeimportantproblemscomingfromthereformationofcostumecorporationinourcountr
3、y.Theenvironmentwhichmarketingsystemofcostumeisverycomplexandchangeable,justastheothermarketingsystem.Sodecidesupportsystem(DSS)belongstothecategoryofsemi_structure.Decisionmakingofthissystemhasmuchuncertaintyfactor,lacksnormalformtobefollowed,thereforemanyquestionsneedintending
4、decisionsupport.Reasoningmodelbasedonexpertsystem(ES)applyingtocostumemarketingsystemisdescribedinthispaper,meanwhile,thestructureofknowledgebaseofthissystemisdiscussedindetail.-Thepapersetsupadataminingmodelofonlineanalysisprocessdatabasebasedonintelligenttechniques,offersameth
5、odwhichisonthebaseofpredecessorsandcombinesANNandfuzzycontroltothisproblem,anddesignsthesoftwaresystemofpowermarkingDSSbasedondatabasewarehouserunningmanagementfordatatransformationservices(DTS),PivotTableservice,multidimensionalexpressions(MDX)self-leading,modelanalyzingalso.Th
6、epaperfocusesonintendingdecidesupporttechnique,dataminingmodelandimplementationofpowermarketingDSS.Keywords costumemarketingDSSintendingdecisionsupporttechniquedatawarehousedataminingintelligenttechniques不要删除行尾的分节符,此行不会被打印-目录第1章绪论11.1课题背景11.2服装分销商决策支持系统的发展状况及存在问题21.3本文主要工作3第2章意向
7、决策支持技术在服装销售中的应用42.1意向决策支持概述42.2意向决策支持在服装营销系统中的作用42.3具有意向决策支持功能的服装营销管理系统52.3.1问题生成子系统原理62.3.2问题生成子系统的设计及构建相关知识库72.4本章小结11第3章基于智能技术的服装销售模型的建立123.1智能技术概述133.2RBF神经网络的建立143.2.1输入特征量的选取153.2.2RBF神经网络的训练和预测163.3模糊系统的设计16http://www.pfwxw.com/平凡文学网3.3.1输入变量的模糊化173.3.2隶属函数的确定和图形表示方法173.3
8、.3模糊控制规则及算法结构183.3.4反模糊化193.4基于智能技术的数据仓库挖掘193.5
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