基于视觉特性和小波分解的数字水印隐藏方法

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时间:2018-07-23

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1、基于视觉特性和小波分解的数字水印隐藏方法砌6月第21卷第6期通信JOURNALOFCI~NAINSITI~I'EOFa删lUnO216June2OOO基于视觉特性和小波分解的数字水印隐藏方法童.朱光耀庭^—I/'__0..'●-_-_-_●'一(华中理工大学电信系图像教研室图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室{胡北武汉4:~074)摘要:本文提出了一种隐藏数字水印的新方法,该方法所隐藏的不是传统的序列码或比特流.而是将水印作为一幅二值图像来处理;并结合人眼视觉模型(Hvs)和图像的DWI'多尺度分解来隐藏水印.宴验表明这种新方法在降低原始图像变换后视觉失真和提

2、取出的被隐藏水印图像失真两方面都达到较好的效果,鲁棒性也较好.这是一种报有发展前景的数字水电臆藏新方法.关键词:璺童:生旦;I1.模型;Dwr耋垦廛盆避;径向频率,';盆易中圈分类号:IT,1918文献标识码:B文章编号:1000—43o:(20西)06一05Avisualmodelweightedimagewal七HImrldngmethodusingwaveletdecompositionUHua?ZHUGuang-Xi-ZHUYao-Tmg(StateEdL∞∞_蚰I,farhPmigandIntelligentG~tro1.Dep0rElectrmlcs&am

3、p;InformE口g.H喁T.Wuh~n430074,China)AbBh叠ct:W曲en瑚出ngisatechnk~forlabeling击gitalpicturesbyhidingst~1.etinfzcmationintothein1B辨.Inthispaper,anewmethodisp10FedtohidewatermaAimageinimagesbynmlfi-resoimi~waveletdec0np0一s~tionte曲嘴inconjunctionwiththemold(nvs).thewatermarkiarede唧pintomulti?0IIst

4、ll~endis.thesub-bendwatermat~weleeⅡddedintothec0sp砌ngbB耐hostim?伊.The8illⅡ山妇舶p蛐thatt}Ii日∞bI】曲艄metIl0dcan8UrYi'F~ic舶pficorn-p∞.m.d8betterxemllt~.Key硎日:di词watemm~;HVSmo6d;DWT曲;Iad叫hqu帅cy收稿日期:1999—10—11;修订日期:呻0—03—16基金项目:国家自然科学基金资助项目(69973018);湖北省自然科学基金资助项目(~9.K)09)作者简介:李华,(1昕卜),女,1990年就读于华

5、中理工大学电信系,1994年毕业于华中理工大学电信系获学士学位,1996年就读于华中理工大学电信系攻读硬士学位,于1998年直接攻读博士学位.主要研究领域:数字水印臆藏技术,计算机视觉,多媒体通信,计算机网络应用等;朱耀庭,(19,9一),男.1961年毕业于华中工学院(现华中理工大学),1986年晋升教授,曾任华中理工大学副校长,现为博士生导师.目前从事数字图像处理,计算机视觉.电子设备故障诊断专家系统等研究工作,在国内外发表论文百多篇.兼任湖北省通信学会副理事长.中国通信学会图像通信委员会副主任,国家教委科技委员会副主任;朱光喜,(194一),男,1969年毕业于

6、(华中工学院)华中理工大学,现为华中理工大学电子与信息系教授,博士生导师.任电子与信息工程系主任,长期从事计算机图像,图形处理,多媒体通信等领域的工作,获得多项研究成果.在国内外发表论文近百篇,现主要从事CSCW,数字电视,多媒体通信等工作.I●}l通信200O正1引言电子出版业的迅猛发展和网络传输技术的提高,使得大量的数据可以被方便,高效地进行传输.然而这对于防止网上侵权行为及资源所有人的身份确认等安全问题又提出了更高的要求.数字水印的出现被认为是一种保证网络资源安全的有效技术.这种技术的发展为资源所有权的确认提供了有力的保障.在现代信息社会中,对数字水印的要求主要

7、有以下几点:(1)人眼视觉上对水印的不可察觉性;(2)具有水印的图像与原始图像在统计特性上的一致性;(3)水印不能被剽窃者随意删除;(4)经有损压缩编码传送后的图像中的水印不易丢失或失真度不会过大;(5)图像经一些通用的如剪切,滤波等操作处理后不会影响水印的可提取性;(6)水印图像具有明显的特征,不易与其他图像相混淆.到目前为止,已经有许多文献对于水印的隐藏和提取傲过研究_.所提出的方法大致可以分为在空间域和变换域中进行处理.由于被隐藏图像的最整观测者是人,所以结台人跟视觉感知特性进行处理是很具有发展方向的隐藏方法.本文根据人眼视觉对图像感知的特点,

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