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1、基于数据仓库技术的电子商务系统第27卷第3期2006年6门韩山师范学院JournalofHanshanNormalUniversity,,01.27NO.3Jun.2006基于数据仓库技术的电子商务系统林璇(韩山师范学院数学与信息技术学院,广东潮州I521041)摘要:提出了基于数据仓库技术,把客户点击流数据和电子商务网站产品交易数据相结合,共同进行智能分析,提供个性化推荐的思想.介绍了建立基于数据仓库技术的电子商务系统的关键技术,讨论了点击流分析技术,重点介绍了采用JAVA技术设计的图书电子商务系统,阐述了其点击流的收集,分析和个性化推荐的实现.关键词:数据仓库;点击流;个性化推荐;O
2、LAP;JAVA中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1007-6883(2006)03.0018.06电子商务的日益繁荣改变了传统的贸易行为,越米越多的人愿意网上购物.但很多电子商务站点存在访问量多,成交率不高的现象,另外同行竞争也越来越激烈.而消费者在越来越多的产品之间选择的机会也在增加,但同时也增加了他们选择喜欢的产品之前的信息处理负担.网站的访问量大不一定意味着在线业务的增加.厂商必须了解客户,知道客户的购物时机和购物意愿,然后采取正确的营销战略.解决这一问题的办法之一就是建立个性化推荐系统米预测消费者的偏好并推荐客户真正感兴趣的产品或服务项目【1】.数据仓库技术可以实现
3、对网站点击流的分析挖掘,从而得到更准确的客户分析.因此,建立一个基于数据仓库技术的电子商务系统是一种有意义,可行的解决方案.本文介绍了建立基于数据仓库技术的电子商务系统的关键技术,讨论了点击流分析技术,重点介绍了采用JA,,A技术设计的图书电子商务系统,对其点击流的收集,分析和个性化推荐进行了阐述.1相关技术1.1数据仓库技术数据仓库(DataWarehouse,DW)是支持管理决策过程的,面向主题的,集成的,与时间有关,持久的数据集合【2】.数据仓库系统一般由数据仓库(DW),数据仓库管理系统(DWMS),数据仓库工具三部分组成【3】.数据仓库系统将分布在企业网络中不同站点的商业数据集
4、成到一起,把支持决策分析的数据收集,归纳,处理,使企业的业务操作环境I信息分析环境分离,从而有效地为决策者提供各种类型的,有效的数据分析,起到决策支持的作用.收稿日期:2005—11—25作者简介:林璇(1977一),女,广东潮州人,韩山师范学院数学与信息技术学院讲师18操作型数据存储(OperationalDataStore,ODS)是数据仓库的一种变化,具有四个基本特点:面向主题,集成的,可变的,数据是当前或是接近当前【4】.与数据仓库不同的是,在ODS中数据是动态变化的,即可以对其数据进行增,删,改等操作.冈此,ODS中可以保存企业最新的业务数据,同时也存放了米白数据仓库的分析挖掘
5、结果.它克服了数据仓库系统开销庞人的问题,可川于即时的OLAP联机分析和企业营销战术应川.ODS在,veb环境中存在两种类型:,vebODSNJ企业ODSI.WebODS用于存放当前或一段时间内的Web点击流和分析挖掘结果.企业0DS可存放更长时间段的数据,同时也进行一些分析,并把分析结果同时存放到ⅥbODS中.基数据仓库的决策支持技术主要有在线分析处J~(OnlineAnalyticalProcession,OLAP)~ll数据挖掘(DataMing,DM),可参考文献[5】和文献[61.1.2点击流分析技术点击流数据(ClickstreamData)是Web服务器上一系列有序的日志记
6、录【7】.如客户所浏览的页面,滞留时间,点击的链接和广告.点击流数据包含了Web日志中对分析有J斗j的部分数据域.这些关键数据域的一般格式:ClickstreamData={<IP,U—id,URL,RcquestTime>一,<IP,U—id,URL,RequestTime>m,….其中,IP表示川户地址,U-id表示川户标识号,URL表示请求的页面,Req-uestTime表示页面请求的时间.点击流数据的收集一般有Wcb服务器日志和包检测方法,但存在噪声数据比较多,用户和川户会话识别比较困难的缺点.本系统采川了在应用服务器层收集点击流数据的方法I8】.应用服务
7、器层收集数据,是指在服务器端的应用程序中编写相应的代码米对用户访问页面的信息进行记录.其优点是:(1)能很好地解决页面的动态显示及使川SSL进行加密传输的问题;(2)应用服务器可以使用cookies或URL编码来进行用户会话跟踪;(3)对收集到的点击流数据,可方便地将其写入预定义好的关系数据库表,这也便丁与电子商务网站已有的数据库表相融合,在点击流数据和商务网站数据上综合挖掘出有利于商务智能决策的有用信息.用户识别是点击流数据预处理
