中国智能投顾行业市场调查及投资机会研究报告2018-2023年.doc

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1、中国智能投顾行业市场调查及投资机会研究报告(2018-2023年)研究报告目录第一章 智能投顾行业基本概况第一节 智能投顾的定义及特点一、智能投顾的定义二、智能投顾的特点三、智能投顾服务链第二节 智能投顾行业发展特征一、智能投顾与传统投顾对比二、智能投顾可简化服务流程三、智能投顾低门槛、低费率四、较高专业化程度和策略执行力五、智能投顾具有丰富的定制化场景第三节 智能投顾为投资者提供的服务范围第四节 智能投顾相对传统模式具有三大优势一、门槛低二、费用低三、信息透明度高第二章 全球智能投顾市场发展分析第一节 全球智能投顾市场发展状况一、全球智

2、能投顾发展现状二、全球智能投顾竞争企业三、全球智能投顾管理规模四、全球各国智能投顾平台五、传统金融机构布局智能投顾六、全球智能投顾利用率预测第二节 美国智能投顾市场分析一、美国智能投顾发展历程二、美国智能投顾的主要模式（一）被动智能投资平台典范--WealthFront（二）主动智能投资平台标杆--Motifivesting（三）O2O智能投资平台代表--PersonalCaptial（四）账号智能管理平台典型--Trizic三、美国已进入智能投顾时代四、美国智能投顾收费模式分析五、美国主要智能投顾公司情况六、美国智能投顾市场空间巨大第三节

3、 全球智能投顾主要领先企业分析一、Betterment二、Wwalthfront三、Personal Capital四、Future Advisor五、嘉信理财SIP六、海外主要智能投顾公司对比第三章 中国智能投顾市场发展环境分析第一节 中国智能投顾市场监管及政策分析第二节 中国私人可投资资产情况分析一、中国私人可投资资产总额二、中国居民储蓄率持续下降三、中国资产管理规模增长趋势四、中国高净值人群规模情况第三节 中国智能投顾市场发展推动因素分析一、经济发展带来巨大理财需求二、互联网理财市场发展状况分析三、一人一户政策放宽激发客户需求四、互联

4、网证券业务佣金率持续下行五、一人一户政策放宽激发客户需求六、智能投顾是证券业新格局下必争之地七、泛资管时代下权益类资产比重提升八、社会资产配置结构变化推动智能投顾发展第四节 中国智能机器人发展状况分析一、中国智能机器人销售情况二、人工智能推动投智能顾发展三、全球人工智能投资总额及交易笔数第五节 大数据发展推动智能投顾的发展一、中国大数据市场规模分析二、大数据为智能投顾发展奠定基础三、大数据提升资产管理的响应速度和风险量化水平第四章 中国智能投顾市场发展分析第一节 中国智能投顾市场发展状况一、智能投顾可五种主流模式二、我国智能投顾主要模式案例

5、（一）传统金融公司类智能投顾--平安一账通（二）第三方财富公司类智能投顾--弥财（三）互联网公司类智能投顾--京东智投三、我国仍处于智能投顾初级阶段四、我国智能投顾后劲十足（一）财富管理起步晚市场大（二）散户为主的投资结构提供广阔空间（三）互联网金融在我国深入人心五、国内智能投顾模式的主要类别六、国内主要智能投顾公司特征分析第二节 中国智能投顾市场发展规模分析一、我国个人可投资资产规模分析二、智能投顾资产管理规模分析三、中国主要智能投顾平台四、智能投顾国外典型公司五、智能投顾三大类国内公司六、智能投顾五种模式的对比七、智能投顾收费情况分析第

6、三节 我国智能投顾先行爆发点分析一、中外投资环境存在三大差异二、我国数据分析模式将先行爆发第四节 智能投顾存在问题分析一、智能投顾模式存在问题（一）模式较为初级（二）技术门槛不高三、国内公司开展智能投顾存在问题（一）投资者对被动长期投资模式接受度不高（二）代客理财受监管限制（三）ETF市场不成熟，投资标的稀缺（四）收益亏算无法相互抵免（五）金融数据难以获取（六）模式有效性待验证第五章 中国智能投顾主要领先企业分析第一节 经典模式一、宜信--投米RA二、蓝海财富--智投圈三、弥财--弥财四、璇玑--灵玑第二节 创新模式一、雪球网--蛋卷基金“

7、斗牛二八轮动”第三节 资产配置建议一、盈米财富--且慢二、京东金融--智投三、平安--平安一账通四、钱景财富--钱景私人财富五、小金所--机器人投顾六、拿铁财经--拿铁财经七、理财魔方--理财魔方第四节 股票分析一、个股、组合推荐（一）微量网--微量网（二）祥云信息--胜算在握（三）钱大人--钱大人（四）羽时金融--羽时炼金术（五）资配易--资配易SIAI机器人（六）财鲸--财鲸二、条件选股（一）百度--百度股市通智能选股（二）慧理财--慧理财三、行情预测（一）同花顺--iFinD智能投顾第五节 其他一、记账评估（一）挖财--钱管家资产体验

8、第六章 2017-2022年中国智能投顾市场前景及投资策略第一节 智能投顾市场前景分析一、智能投顾市场发展展望二、智能投顾市场发展趋势三、智能机器人发展趋势及前景四、智能投顾管理