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时间:2018-07-17
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1、格式要求如下:(1)标题采用宋体,字号小三,加粗,居中。并作为一级标题。(2)二级标题采用宋体,字号四号,加粗,左对齐。(3)三级标题采用宋体,字号四号,不加粗,左对齐。(4)正文采用宋体,字体小四。段落对齐方式采用“两端对齐”,行间距采用固定值18磅。(5)对于表格,表头统一采用黑体五号,居中。表格内容采用宋体五号。例如:表1分析单因素公交权重下延误变化量表达式的系数值和零点值变化量绿灯延长策略下延误时间减少量函数红灯早断策略下延误时间减少量两函数交点零点零点11.0980-5.88895.36331
2、.1765-2.50002.1250-43.183222.1698-12.27355.65662.3529-5.38462.2885-37.605533.2153-19.15385.95713.5294-8.65392.4519-33.425144.2346-26.52996.26514.7059-12.30772.6154-30.175655.2276-34.40176.58085.8824-16.34622.7788-27.577066.1944-42.76926.90457.0588-20.769
3、22.9423-25.451877.1350-51.63257.23658.2353-25.57693.1058-23.681288.0494-60.99157.57729.4118-30.76923.2692-16.621798.9375-70.84627.926810.5882-36.34623.4327-20.8997109.7994-81.19668.285911.7647-42.30773.5962-19.7875(6)对于图,要标清图名号,此处采用黑体五号。例如图6特殊情况下两函数图像(7)
4、所写论文格式包括以下部分:①摘要,关键字②引言①所写内容(核心的东西)②实例分析③结论④参考文献。(1)附例:单点公交优先控制策略效益分析摘要:已有的公交优先控制策略效益分析大都是对道路处于常见状态的评价,主要得到了红灯早断优于绿灯延长的结论,而缺乏对其影响因素的综合考虑。基于此,在公交相位绿灯延长和红灯早断两种控制策略基础上,应用延误三角形方法建立了以周期内人均延误为目标的效益计算模型,并以两相位信号控制为对象,计算和分析了两种控制策略的正负效益及其影响因素。结果表明:两种控制策略的优劣受公交权重、公
5、交车流量、公交相位车流量和非公交相位车流量等因素影响,同时找到了它们的数学变化规律,并在数据确定情况下得出了控制策略优劣阈值。关键字:公交优先;控制策略;阈值0引言近年来,随着机动车数量的急剧增多,从2006年以来全国汽车保有量以年均951万辆的速度增加,截止2011年8月已突破1亿辆,道路交叉口上的交通压力随之增大。在一段时期内无法改扩建道路和改善交通设施的情况下,优化交叉口信号,最大化的利用绿灯时间,提高道路的通行能力,减少机动车尤其是公交车在交叉口的延误时间成为解决交通压力的重要手段。1两种单点公
6、交感应优先策略在单点交叉口,当灯色显示为绿色时,公交车可以顺利通过。当灯色显示为红色时,又可以有两种优先策略,若红灯刚刚启亮,在下一相位可压缩时间内,本相位采用绿灯延长策略;若红灯即将结束,本相位采用红灯早断策略。1.1绿灯延长策略第辆公交车在预测时刻到达停车线,最终预测时刻(GPS预测第辆公交的最后一个取点的时刻)是绿灯,计算该方向的绿灯剩余时间,并设为信号最大允许绿灯延长时间。如果,且,则对当前相位的绿灯时间进行更新,,否则此相位不做绿灯延长。1.2红灯早断策略当第辆公交车在预测时刻到达停车线,最终
7、预测时刻(GPS预测第辆公交的最后一个取点的时刻)是红灯,计算该方向的红灯和剩余时间,并设为公交信号最大红灯允许早段时间。如果,,则对此相位的红灯时间进行更新,,否则信号不做红灯早断。1.单点优先策略效益分析在前人研究的基础上,以..为自变量建立绿灯延长和红灯早断策略的延误计算模型。并变化模型中的某一自变量以探讨延误的变化规律。分析绿灯延长和红灯早断两种控制策略在各种条件下的延误计算结果,并依据此结果分析两种策略所产生效益的优劣。在理论上证明并非红灯早断比绿灯延长效益更好,效益的好坏取决于以上提到的多个
8、自变量。2.1绿灯延长和红灯早断策略下延误变化量计算模型设公交车流和社会车辆饱和流量均为,公交车流量为,社会车流流量为,非公交相位车流量为,通过延长绿灯和红灯早断,可以降低公交车辆在交叉口的信号延误,同时使公交同一相位的社会车辆受益,这些构成了策略的正效益,但会对下一相位或几相位的社会车辆造成延误的增加,这是它的负效益。根据稳态理论和延误三角形的几何关系,如图1和图2所示,在此策略下一个周期内的公交车辆延误降低量、公交相位的社会车辆延误降低
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