数据仓库与数据挖掘 复习题

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1、数据仓库与数据挖掘教程期末复习题1、数据挖掘来源于机器学习。2、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。3、元数据描述了数据仓库的数据和环境，遍及数据仓库的所有方面，是整个数据仓库的核心。4、Codd将数据分析模型分为四类：绝对模型、解释模型、思考模型和公式化。5、数据立方体是在所有可能组合的维上进行分组聚集运算的总和。6、数据质量是数据仓库的成败关键。7、概括分析是探索者分析过程的第一步。8、数据仓库的物理模型设计是对逻辑模型设计的数据模型确定

2、物理存储结构和存取方法。9、自组织网络以ART模型、Kohonen模型为代表，用于聚类。10、预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并用此模型来预测未来数据的种类、特征等。11、调和数据是存储在企业级数据仓库和操作型数据存储中的数据。12、SQL、SERVERSSAS提供了所有业务数据的同意整合试图，可以作为传统报表和数据挖掘、在线分析处理、关键性能指示器记分卡的基础。13、数据仓库的概念模型通常采用信息包图法来进行设计。14、关联规则（关联规则的定义）的经典算法包括（）算法。15、分类器设

3、计阶段包含划分数据集、分类器构造、分类器测试。16、雪花模型是对星型模式维表的进一步层次化和规范化来消除冗余的数据。17、数据处理通常分成两大类：联机事务处理和联机分析处理（英文缩写）。18、数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。19、维度表一般由主键、分类层次和描述属性组成。20、ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现，而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。21、数据仓库按照其开发过程，其关键环节包括数据抽取、数据存储、数据管理和数据表现等到。22、KDD是数据集中识别出有

4、效的、新颖的、潜在有用的、以及最终可理解的模式的高级处理过程。23、遗传算法中的基本要素（P27）：问题编码；初始群体的设宴设定；适应值函数的设计；遗传操作设计；控制参数设定；24、数据集市数据集市是指具有特定应用的数据仓库主针对某个具有应用战略意义的应用或者具体部门级的应用，支持用户利用已有的数据获得重要竞争优势或者找到进入市场的具体解决方案。25、数据字典数据字典是数据库中各类数据描述的集合，通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。26、切片选定多维数组的一个二维子集的

5、操作叫作切片。27、数据仓库有哪些特点？28、ETL过程的主要步骤可以概括为哪几主方面？29、数据分割有哪些好处？30、数据挖掘的任务有哪些？概念描述；关联分析；分类；聚类；孤立点分析；时间序列分析；预测；31、数据挖掘和在线分析处理的联系和区别是什么？32、什么是Apriori算法？Apriori算法的中心思想是首先通过对事务数据库进行扫描，找出支持度不小于最小支持度的所有项目，即频繁1-项集。然后循环执行以下三步：（1）对频繁K-项集中的项进行连接，前提条件是前K-1项必须相同。（2）进行减

6、枝，利用Apriori物质对连接后项目集进行筛选，删除那些子集不是频繁集的项目集，得出候选（K+1）-项集。（3）对数据库进行扫描，计算候选项的支持度，从候选集中删除支持度小于最小扶持度的候选项，进而得出频度（K+1）-项集。依此类推，直到不能找到频繁项集为止，也即频繁K-项集为空。33、信息反映的是数据本身之间的关联。34、流行的关系数据库系统。Oracle35、面向决策分析的数据资源管理包括数据仓库以及之紧密相关的DSS。36、谈谈你对数据挖掘的认识和理解？（什么是数据挖掘、如何进行数据挖掘

7、、常用方法和手段、各种方法的优缺点）37、多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、钻取和旋等到各种分析动作，以求剖析数据，使用户能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的信息。38、连续型属性的数据样本之间的距离有欧氏距离、曼哈距离和明考斯基距离。39、狭义的数据资源包括客户记录、采购记录、库存记录；广义的数据资源包括……40、层次聚类方法41、使用星型模式可以从一定程度上提高查询效率，因为……42、粒度是……43、数据仓库中存在不同综合级别的数据。一般把数据分成哪几个级别？44、最常

8、用的数据仓库设计结构的实现模式是……45、数据仓库的数据获取需要经过过程包括抽取、转换、装载46、在当今的技术条件下，DSS主要是基于数据仓库、联机数据分析、数据挖掘技术47、聚类方法包括统计分析方法、机器学习方法、神经网络方法。48、属于面向业务操作的数据资源管理的是数据库、TPS、MIS……49、基于计算机的TPS包括数收集、数据存储、数据处理……50、确定了数据仓库的粒度模型以后，为提高数据的使用性能，还需要做什么？51、分类问题中常用的判断准则有精确度、查全率和集合值。52、数据仓库由哪