我国非寿险保险公司现金持有量影响因素分析(更改)

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1、我国能源消费与经济增长的协调性分析华东交大经管学院管理科学与工程刘洋摘要：选取1985—2011年我国二氧化碳排放量、国内生产总值和能源消费等数据资料，通过时间序列分析考察二氧化碳排放与经济增长、能源消费之间的关系，发现经济增长通常会拉动能源消费的增长，能源消费增加又是二氧化碳排放增加的原因。能源消费并不一定使得GDP增加，GDP与二氧化碳排放量增加的直接因果关系并不显著。在经济发展过程中，从理论分析上，可以实现经济增长和能源消费增加的脱钩，建立不依赖能源消费特别是高碳的化石能源消费的低碳经济发展模式。关键词：二氧化碳排放；GDP；能源消

2、费；时间序列Abstract:Thispaper，basedonChina's1985-2008carbondioxideemissiondata，GDPandenergyconsumption，analyzestherelationbetweencarbondioxideemissionandeconomyandenergyconsumptionviatimeseries，andconcludesthateconomicgrowthdrivesenergyconsumption，whichleadstoariseincarbondiox

3、ideemission．EnergyconsumptionisnotnecessaryforGDPincrease，whichhasnocleardirectcausalitytocarbondioxideemission．Rulesofeconomysaythateconomycandevelopwithoutbeinglinkedtoenergyconsumption．Alowcarboneconomicdevelopmentmodeisindependentuponenergyconsumption，especiallyonhigh

4、-carbonfossilenergyconsumption．Keywords:carbondioxideemission;GDP;energyconsumption;timeseries引言目前，全球经济增长模式基本上是以资源投入特别是能源投入推动的。纵观各国能源结构，大多是煤、石油、天然气等高碳化石能源为主，2007年政府间气候变化专门委员会(IntergovernmentalPanelonClimateChange，IPCC)第四次评估报告指出，化石燃料使用是导致大气中二氧化碳等温室气体浓度增加、诱发全球变暖的主要驱动因素之一。经济

5、增长和能源消耗、经济增长和二氧化碳排放之间是否存在因果关联，我国经济增长模式能否摆脱化石能源束缚，二氧化碳排放能否与经济增长脱钩，是我国未来经济发展面临的现实问题。在以二氧化碳为主的温室气体排放与经济增长、能源消费之间关系的研究中，各国专家学者有着不同的观点。RobertJ.Andres认为化石燃料消费、天然气燃烧和水泥生产是排放的主要因素，其次是人口增长和工业化程度。MichaelR.Raupach等[1]认为特别是在中国等发展中国家，经济增长和化石燃料的使用是近年来排放量急剧增加的原因。RichardS.J等[2]对美国1850-20

6、02年数据进行分析后得出，经济增长、人口增长、燃料消费对的排放影响显著。国内研究方面，冯相昭等[3]对1971-2005年中国的二氧化碳排放进行了无残差分解，认为经济的快速发展和人口的增长是排放增加的主要驱动因素。刘小丽等[4]利用1980-2005年中国GDP和二氧化碳排放量等统计数据研究显示，GDP的增长能够影响的排放量。陈建宏等[5]利用灰色关联分析对GDP、能源消费等与二氧化碳排放之间的关联进行了分析。诸多研究从不同角度，采用不同方法得出不同的结论，当前中国提出了量化的减排目标，加强二氧化碳排放影响因素及相关性研究，对碳排放的理论

7、和实际意义都很大。文章从时间序列角度考察我国经济增长、能源消费和二氧化碳之间的因果关系，为我国发展低碳经济和相关研究提供佐证。1时间序列分析时间序列分析是一种广泛应用的数量分析方法，主要用于描述和探索现象随时间发展变化的规律性，在经济和统计分析中较为常用。1.1时间序列及平稳性检验1.1.1时间序列在生产和科学研究中，对某一个或某一组变量X（t）进行观测，将在一系列时刻所得到的观测值按时间先后组成的序列集合称为时间序列。研究中所采用的1985-2011年中国国内生产总值，通过调整输入变量，比较曲线拟合度对系统的影响，了解给定时间序列的产生

8、机理，还可以对未来进行预测，当系统运行偏离目标时进行必要的控制。1.1.2平稳性及检验在运用时间序列分析时，要保证序列平稳。如果一个时间序列的概率分布函数不随时间变化而变化，并且期望值、方差与