【思来氏】从“数据孤岛”到“数据群岛”ver2.0

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1、从“数据孤岛”到“数据群岛”——简析教育数据中存在的问题在漫长的人类历史中，信息化时代的到来无疑大大加速了社会前进的步伐，越来越多的人感受到了由崭新的信息化技术所带来的变革和机会。与此同时，所有在过去无法收集与分析的数据（data），都将被赋予新的技术手段和科学意义。可以预见，在教育领域中，数据必将成为前沿研究者的核心内容之一。基于数据的工作究竟会有多么广泛和美妙？假设这一问题的回答对象是传统的经验型工作者，他们可能觉得数据只是一张用于证明自己观点的图表而已；但在当代各行各业的尖端数据从业者眼中，数据俨

2、然成为了他们的左膀右臂，甚至已经成为他们所在领域中最为重要的一项内容，因为数据分析和挖掘已经为各式各样的项目提供了简单而优雅的解决方案。利用数据获取巨大成功的案例枚不胜举。譬如，你可以运用数据探索互联网中大量信息的潜在规律；你可以通过数据学会如何将出生率和地图绑定起来；你可以了解数据是如何影响并改善商业决策，从而有效提升企业业绩；你可以利用数据为探索DNA的规律提供线索……16数据的巨大潜力，使其拥有的魅力和价值远不止于此。对教育而言，数据并不是一个陌生的词汇。我们知道，学习就是一种信息传递和信息重构的

3、过程，那么学习所需解决的核心问题，实质上就是为学生提供知识学习的管理系统、优化问题的解决过程、累积个性化的知识、形成学习兴趣和动力。而数据可以在这一过程中，实时记录学生状态并生成相关证据，从而在基于教师经验的前提下更进一步地实现技术与人的交互和促进。或许读到这里，你会情不自禁地赞叹：Wow！原来数据竟然能够解决这么多的问题！但是，你也会发现数据应用的广度和深度在教育行业中依然有所不足。目前数据之于教育，就好比在一张工程图纸上随手画了几个线条，对工程本身着实无关痛痒，甚至不同线条之间也无甚关联，因此也就与

4、理想状态存在较大差距。只有当这些线条以一定的规则和形式被系统地组合在一起，才能真正交织成一幅16精彩的图纸。故而对教育工作者而言，在展望教育数据宏伟蓝图的同时，同样需要了解那些目前依然存在于教育数据中的问题。破除教育数据孤岛从数据应用伊始，“数据孤岛”问题一直阻碍着数据运用效能的进一步提升。因此在构想教育数据蓝图的同时，首先需要破除数据的“门户之见”。何谓数据孤岛？数据孤岛是指不同的数据掌握在不同的政府部门或企业手中，而每个数据系统均各成体系，以各自不同的方式存储在不同的服务器上，导致在功能上互不关联，

5、在信息上互不交换的处境，影响了数据的记录方式，产生了大量的冗余信息或垃圾信息等无效数据，最终使得数据、业务、应用互相贯通的模式无法实现。这一现象普遍存在于各行各业之中。在教育行业中，以学校为例，人事部门、教务部门、财务部门、后勤部门等部门均各自拥有自成体系的数据库系统，但往往一些公共信息（如，学生基本信息）会被反复填报或是通过移动存储设备来进行交换，这大大降低了信息化工具带给学校的便利性。并且在这种信息交换的过程中，也会不可避免地产生各类错误或是误差。这导致研究者在对数据分析结果的阐释时，很可能得出有偏

6、差，甚至得出不合常理、抑或是完全谬误的结论。16学校各部门数据孤岛示意图通常，产生数据孤岛的原因包含以下几个方面：忽略信息化发展的阶段性。信息化发展存在渐进性，因此，学校信息化的实施和应用并非一蹴而就，需要通过不断地磨合和修改，才能被统整为成熟的体系。而在最初阶段，学校的工作者倾向于仅仅借助计算机实现文字、图片、报表等方面的处理，采用分散开发或独立引进的应用系统，但却忽略了制定数据标准以及共享信息等情况。同时，因为学校往往过于追求快速解决眼前的问题，却未能考虑到学校系统的贯通性，所以导致了学校数据孤岛的

7、产生。忽略数据资源的建设。在对数据技术的认识上，部分机构会认为拥有大量计算机或高科技设备等价于现代化建设，而忽略了如何对信息资源进行有效建设。因此，学校在资金投入方面产生倾斜，导致购置了大量的计算机设备，却无法得到充分的利用。最终大量设备只得闲置，数据资源的开发与利用则相对滞后，出16现“有车无货”的尴尬局面。缺乏数据资源的需求。很多时候，数据资源能够承担指导教育教学过程，并为教育管理者提供决策的任务。然而，一旦数据的收集方和应用方缺乏对数据需求的了解，或是尚未形成主动的数据需求意识，那么就无法将自身的

8、潜在需求转化为显性需求。同时，即使学校某一部门能够提出明确需求，但囿于较低的信息共享度，也会致使数据无法完全满足使用者的需求。缺乏统一的数据标准。目前而言，尽管大多学校已经十分重视业务计算机的应用，并赋予各部门建立数据系统的权力，但是这些系统往往彼此独立，不同部门所采用的操作管理系统并未贯通，仅为解决自身部门的业务而设，因此他们仅采用各自部门的标准，却忽略了学校体系的全面性和统整性。于是，对学校而言，每建立一个应用系统就会伴随一个独立的数据