如何用minitab进行过程能力分析

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1、过程能力概述一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。在评估过程能力之前，过程必须受控。如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。 选择能力命令

2、MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以下情况进行能力分析：——正态或Weibull概率模式（对于测量数据）——不同子组之间可能有很强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式（对于计数数据或属性数据）当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置，但是，适用的数据必须近似于正态分布.例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷PPM数。这些统计

3、分析建立在两个假设的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用MINITAB,你可以使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型，非正态数据比较了这两种方法.如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源，可以使用能

4、力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/中国最大的免费课件资源库更多免费资料下载请进：http://share.yoao.com/组内）。除组内数据具有随机误差外，组间还可能有随机变差。明白了子组变差的来源，可以为你提供过程更真实的潜在能力评估。能力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）既计算组内标准偏差也计算组间标准偏差，然后，集中它们来计算总的标准偏差。MINITAB也提供基于二项式和Poisson概率模型属性数据（计数型）的能力分析，例如，产品可与标准比较分为有缺陷和没有缺陷（用能力分析（二项式））。

5、也可以根据缺陷个数对产品进行分类（用能力分析（Poisson））。 MINITAB的能力分析命令   能力分析（正态）画出单个测量值的能力柱状图，用一条基于过程平均值和标准偏差的正态曲线覆盖在柱状图上，这个图形有助于进行正态假设的视觉评估。这个报告包括了过程能力统计表，既包括组内也包括整体统计。   能力分析（组间/组内）画出了用正态曲线覆盖的单个测量值的能力柱状图。这有助于进行正态假设的视觉评估。用这种分析方法可进行组间组内有很强变差来源的子组数据的分析，这个报告包括组间/组内和整个过程能力的统计分析 能力分析（Weibull分布）

6、画出基于过程形状和比例的Weibull曲线覆盖单个测量值的能力柱状图，这有助于进行Weibull分布的视觉评估。这个报告也包括了整个过程能力的统计分析       SIXPACK能力分析（正态分布）连同这个能力统计的子集一起,结合下面的图表深入了解单个的显示值的含义：——单个数据图，R或S(离差),以及运行图,可用来检验过程是否受控.——能力柱状图和正态分布图,可用来检验数据是否服从正态分布.SIXPACK能力分析（组间/组内）适用于组间有很强变差来源的子组数据,SIXPACK能力分析（组间/组内）连同这个能力统计的子集一起,结合下面的

7、图表深入了解单个的显示值的含义：——单个极差,离差图和极差和离差图,可用于检验过程受控状态.——柱状图和正态分布图可用于检验数据的正态分布情况——能力图显示了与规范比较后的过程变异中国最大的免费课件资源库更多免费资料下载请进：http://share.yoao.com/ SIXPACK能力(Weibull)在一个显示面上显示了下面的多个图形,和各项能力统计数据:——一个（或单个数据）图、R（或移动极差）图，以及运行图，通常用于检验过程是否受控。——能力柱状图和Weibull性能图通常用于检验数据是否服从Weibull分布。——能力图显示

8、了与规范比较过程的可变性。虽然SIXPACK能力命令提供了比能力分析命令少的统计，但是图形的排列通常用于检验过程是否受控，以及数据是否服从所选择的分布模型。 能力分析(Binomial)适用于数据由总的抽样