股票交易c#毕业设计

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1、摘要目录摘要IVAbstractVI第一章引言81.1研究背景及意义81.2国内外研究现状91.3本文的研究内容及创新点91.4本文的组织结构10第二章基于数据挖掘技术的股票分析系统112.1相关理论概述112.1.1数据挖掘（datamining）技术112.1.2数据挖掘技术在股票分析系统上的应用122.1.3指标分析在证券分析系统中的应用132.1.4C#语言简介142.1.5开发环境和运行环境142.2需求分析142.3系统设计152.3.1系统的总体设计152.3.2指标分析子系统的设计16第三章数据库设计193.1数据库选择193.1.1数据库开发工具简介193.1.2数据库的

2、创建193.2实体关系设计193.2.1股票数据仓库维表实体定义193.2.2股票数据仓库事实表实体定义213.325第四章指标分析模块的设计及实现264.1表示层设计264.1.1主界面模块设计264.1.2数据修复模块264.2业务层设计274.2.1K线具体数据显示模块274.2.2选股模块284.2.3K线显示模块284.2.4成交量显示模块294.2.5数据业务模块304.3数据层设计3140摘要4.3.1数据库访问模块314.3.2主程序流程图32第五章编码335.1图形绘画基础335.1.1GDI+的原理335.1.2绘图的程序实现335.1.3分层绘图的实现345.2自定义

3、控件355.2.1自定义控件基础355.2.2自定义控件的运行时移动及可控缩放的实现355.3数据库编程365.3.1ADO.NET简介365.3.2连接数据库375.3.3数据库操作37第六章设计结果396.1界面介绍396.2功能与操作40第七章结束语42第八章参考文献4340摘要摘要股票交易行业在经过多年发展后，积累了大量的历史数据，这些数据蕴藏着关于股票市场未来发展趋势的重要信息。如何利用已有的海量的股票数据分析企业经营状况；分析与预测股市未来发展趋势，为投资者提供优秀的客户服务，成为证券企业提高市场竞争力的重要手段。在软硬件飞速发展的今天，利用电脑软件来控制证券交易成为主流趋势。

4、能够快速、真实、方便的将股票数据以图形化的方式呈现在用户面前，成为证券软件的必备功能。基于上述理由，本文将探讨股票指标分析的软件实现。首先对软件三层开发模式以及相关技术做了深入的分析，利用软件工程学方法，根据实际应用需求，进行数据库的设计与开发，在完成了对系统的各个模块分析与设计之中，发现VS2008的控件都不能符合本系统的要求，所以决定利用自定义控件实现股票信息的显示。最后，我们进行的实际编码与优化，最终通过了测试完成了股票指标分析器。于此同时，为提高图形显示的效率以及效果，本文提出了基于C#.NET的分层绘图技术以及自定义控件运行时移动和缩放的实现。关键词：股票、分层绘图、三层设计模式

5、、自定义控件40摘要AbstractWiththedevelopmentofstockbusinessformanyyears,agreatdealofhistorytradingdatahasbeenaccumulated.Muchvaluableinformationaboutthedevelopmentofsecuritiesbusinessinthefuturewashiddeninthesehistorydata.Howtoutilizethesedata,providethefactualreflectionofthesecuritiescompany;analyzeandfo

6、recastthetrendoffuturestockmarket,andprovideinvestorsforexcellentcustomerservice,theseprocessesaretheveryimportantmethodtoimprovethecompetitivenessofsecuritiescompanyinthemarket.However,thequantityofstock’sdataissolargethatthestorageofdataisscattered,andthereareredundancy,alotoferrors,etc.indata.T

7、heseproblemsarehamperinganalysesofdataanddiscoveringunknowninformation.Datawarehouseisorientedmanagementofdata,datawarehousetechnologyenablestheeffectivemanagementofstockdata,thenprovidesqualitydatafortheenterpri