数据分析及excel工具的使用

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1、数据分析及Excel工具的使用TD纪建春2010-08-18数据分析及Excel工具的使用议程什么是数据分析数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程数据分析的目的是把淹没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当的行动----百度百科数据分析的重要性人类的各项活动都是基于人类的智慧和知识，即对外部世界的观察和了解，做出正确的判断和决策以及采取正确的行动，而数据仅仅是人们用各种工具和手段观察外部世界所得到的原始材料，没有数

2、据分析它本身没有任何意义。数据分析的演进数据呈现数据分析数据挖掘简单的呈现当前的一些数据描述性的统计分析方法不同维度交叉分析回归统计，多元统计分析方法更深层次分析数据挖掘模型相关算法这样的客户需求，我们怎么处理？用户和需求：对于复杂现象的简单结论谁会购买这个产品？我们将面临何种需求？谁最有可能流失？哪一类客户容易欠费离网？什么时候会发生会发生欺诈行为？……当然这些问题，从业务角度，能够有一定的回答，但是，如果有更深层次的分析，会得到比业务层面更好的效果！！！深层次的分析-数据挖掘数据挖掘的重点和难点是什么？数据挖掘是数据分析的一

3、个环节，同时是解决实际问题的一个环节，当然，数据挖掘的应用就能体现出来！！！！数据挖掘的分类与方法数据挖掘描述类预测类预测方法关联分析决策树聚类分析时序分析……神经网络分类方法统计回归概念描述对比描述定性描述贝叶斯分类方法数据挖掘过程Updated23Jan09SASandTERADATACONFIDENTIAL–INTERNALUSEONLYLet’stakeaquicklookatwhatanalyticmodelingmeanstoabusiness.Modelingletsacustomerpredictthelikel

4、ihoodofaneventoccurring,suchascustomerchurn.Therearetwomainpartstothemodelingprocess–thedevelopmentofthemodelandthedeploymentofthemodel.Now,let’swalkthroughthetraditionalanalyticprocessinabitmoredetail.Asthediagramclearlyshows,therearemanystepsalongthemodeldevelopmen

5、tanddeploymentprocess.Whatisrarelyaddressedisthefactthat70%ofthatdevelopmentanddeploymenttimeisfocusedononlythefirstthreesteps.议程数据分析前，我们需要思考什么？《孙子兵法·谋攻篇》：故上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城;攻城之法为不得已像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用问题分析结果呈现分析思路与方法数据选取数据分析前，我们怎么

6、去思考？每一个步骤可能面临的问题以及需要准备的东西?分析问题和解决问题的思路两个重点步骤精确的陈述问题Where----哪里存在问题？What------存在的问题是什么？Why-------原因在哪里？When-----什么时候开始出现这样的问题？Who------与什么对象有关？Howmany-----发生的次数和数量？Howmuch------损失有多大？爱因斯坦说：“精确的陈述问题比解决问题还来得重要”5W2H法：5W：What，When，Where，Who，Why2H：How及Howmany使用这个方法阿根廷队世界杯输

7、球了，如果你是马拉多纳，你怎么去思考？问题展现方式问题的结构如同这座冰山问题现状直接原因最终原因初步的问题分析深层次的问题分析问题结构是由现状、直接原因以及最终原因构成的。针对直接原因进行的叫初步问题分析，针对最终原因进行分析的叫深层次问题分析。治标治本问题分解分析方法统计方法的三大特性，用三句话来简单概括一下：实用性：除了实情，数据能证明一切丰富性：统计就像比基尼，露出来的部分固然诱人，没露出来的部分才是最要命的公平性：我们相信上帝，其它人请用数据说话描述性统计分析“五点法”：最小值，1/4分位数，均值，3/4分位数，最大值“

8、两度”：峰度，偏度六西格玛：推断统计分析回归分析是统计分析思想中最基础、最集中的一个领域高斯、高尔顿相关分析&回归分析变量的选取预测推断P值：回归分析就是放“P”，放得好，就合格变量分析方法选取一张简单的图胜过千言万语！！！！数据挖掘分析按挖掘方法分类：