2、umber row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。row_number函数的用法如下面的SQL语句所示： select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table 上面的SQL语句的查询结果如图2所示。图2 其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。在使用row_number函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。 实际上，row_number函数生成序号的基本
3、原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。over子句中的orderby子句与SQL语句中的orderby子句没有任何关系，这两处的orderby可以完全不同，如下面的SQL语句所示： select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t_table order by field1 desc 上面的SQL语句的查询结果如图3所示。图3 我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功
4、能上。下面的SQL语句可以查询t_table表中第2条和第3条记录： with t_rowtableas( select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table)select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number < 4 order by field1 上面的SQL语句的查询结果如图4所示。图4 上面的SQL语句使用了CTE，关于CTE的介绍将读者参阅《SQLServer2005杂谈（1）：使用公用
5、表表达式（CTE）简化嵌套SQL》。 另外要注意的是，如果将row_number函数用于分页处理，over子句中的orderby与排序记录的orderby应相同，否则生成的序号可能不是有续的。 当然，不使用row_number函数也可以实现查询指定范围的记录，就是比较麻烦。一般的方法是使用颠倒Top来实现，例如，查询t_table表中第2条和第3条记录，可以先查出前3条记录，然后将查询出来的这三条记录按倒序排序，再取前2条记录，最后再将查出来的这2条记录再按倒序排序，就是最终结果。SQL语句如下： select * from (select top 2
6、* from( select top 3 * from t_table order by field1) a order by field1 desc) b order by field1 上面的SQL语句查询出来的结果如图5所示。图5 这个查询结果除了没有序号列row_number，其他的与图4所示的查询结果完全一样。二、rank rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，为了更容易说明问题，在t_table表中再加一条记录，如图6所示。图6 在图6所示的记录中后三条记录的field1字段值是相同的。如果使用rank函数来生成序号，
7、这3条记录的序号是相同的，而第4条记录会根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推，也就是说，在这个例子中，第4条记录的序号是4，而不是2。rank函数的使用方法与row_number函数完全相同，SQL语句如下： select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1 上面的SQL语句的查询结果如图7所示。图7三、dense_rank dense_rank函数的功能与rank函数类似，只是在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。如上面的例子中如果使用den
