数据结构概念名词解释大全

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1、数据：是对客观事物的符号表示。数据元素：是数据的基本单位，也称节点（node）或记录（record）。数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。数据项：有独立含义的数据最小单位，也称域(field)。数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。根据数据元素间关系的基本特性，有四种基本数据结构集合：结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其他关系。线性结构：结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系。树形结构：结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系。图状结构或网状结结构：结构中的数据元素之间存在多个对多个的关系。逻辑结构：抽象

2、反映数据元素之间的逻辑关系。（算法设计）物理结构（存储结构）：数据结构在计算机中的表示。（算法实现）存储结构分为：顺序存储结构：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素间的逻辑关系。链式存储结构：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素间的逻辑关系。算法：对特定问题求解步骤的一种描述。算法的五个重要特性：有穷性，确定性，可行性，输入和输出。算法设计的原则或要求：正确性，可读性，健壮性，效率与低存储量需求。衡量算法效率的方法：事后统计法和事前分析估算法。算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，则可记作：T(n)=O(f(n))，称T(n)为算法的(渐近)时间复杂度算法

3、运行时间的衡量准则：以基本操作在算法中重复执行的次数。栈：限定仅在表尾进行插入或删除操作线性表。入栈：插入元素的操作；出栈：删除栈顶元素的操作。队列：只能在队首进行删除、队尾进行插入的线性表。允许插入的一端叫队尾，删除的一端叫队头。串：由零个或多个字符组成的有限序列；空串：零个字符的串；长度：串中字符的数目；空串：零个字符的串；子串：；串中任意个连续的字符组成的子序列；位置：字符在序列中的序号；相等：串的值相等；空格串：由一个或多个空格组成的串，空格串的长度为串中空格字符的个数。存储位置：LOC(i,j)=LOC(0,0)+(b2*i+j)L结点:包含一个数据元素及若干

4、指向其子树的分支；结点的度:结点拥有的子树；树的度:树中所有结点的度的最大值；叶子结点:度为零的结点；分支结点:度大于零的结点树的深度：树中叶子结点所在的最大层次森林：m棵互不相交的树的集合。二叉树的性质：性质1：在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点。(i≥1)性质2：深度为k的二叉树上至多含2k-1个结点。（k≥1）性质3:对任何一棵二叉树，若它含有n0个叶子结点、n2个度为2的结点，则必存在关系式：n0=n2+1。性质4:具有n个结点的完全二叉树的深度为ëlog2nû+1。满二叉树：指的是深度为k且含有2k-1个结点的二叉树。完全二叉树：树中所含的n个结点和满二叉

5、树中编号为1至n的结点一一对应。路径长度：路径上分支的数目。树的路径长度：树根到每个结点的路径长度之和。树的带权路径长度：树中所有叶子结点的带权路径长度之和，记作：WPL(T)=Swklk带权路径长度最小的二叉树，称为最优树二叉树或赫夫曼树。关键路径：路径长度最长的路径。顶点：数据元素vi称为顶点边、弧：P(vi,vj)表示顶点vi和顶点vj之间的直接连线，在无向图中称为边，在有向图中称为弧。任意两个顶点构成的偶对(vi,vj)∈E是无序的，该连线称为边。是有序的，该连线称为弧。弧头、弧尾：带箭头的一端称为弧头，不带箭头的一端称为弧尾。顶点的度(TD)=出度(OD)+入

6、度(ID)图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。通常有两条遍历图的路径：深度优先搜索和广度优先搜索。排序的分类：按待排序记录所在位置内部排序：待排序记录存放在内存外部排序：排序过程中需对外存进行访问的排序按排序依据原则插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序交换排序：冒泡排序、快速排序选择排序：简单选择排序、堆排序归并排序：2-路归并排序基数排序一、名词总结：ADT：抽象数据型是一个数学模型和在该模型上定义的操作的集合线性表： 线性表是由n(n≥0)个相同类型的元素组成的有序集合。栈：线性表的一种特殊形式，是一种限定性数据结构，也就是

7、在对线性表的操作加以限制后，形成的一种新的数据结构。是限定只在表尾进行插入和删除操作的线性表。栈又称为后进先出的线性表。队列：将线性表的插入和删除操作分别限制在表的两端进行，和栈相反，队列是一种先进先出的线性表。串：线性表的一种特殊形式，表中每个元素的类型为字符型，是一个有限的字符序列。    广义表：由零个原子，或若干个原子或若干个广义表组成的有穷序列。    树：1、一个结点x组成的集{x}是一株树(Tree)，这个结点x也是这株树的根。2、假设x是一个结点，T1，T2，…，Tk是k 株互不相交的树，我们可以构造一株新树：令x为根，并