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1、C++实现的归一化和反归一化处理函数///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////void__fastcallTModelManage::TranslateData(TModel*pModel,intId,double*Value,intFlag){//转换函数类型intiChgFunc;//节点对应的最大、最小值doubledMaxValue,dMinValue;//取节点配置信息：转换函数类型，最大值，最小值GetNodeCo
2、nfValue(pModel->ConfTable,Id,&iChgFunc,&dMaxValue,&dMinValue);if(Flag==1)//仿真时不取边界值，以避免仿真结果误差太大{if(*Value<=(dMinValue*1.005))*Value=dMinValue*1.005;if(*Value>=(dMaxValue*0.995))*Value=dMaxValue*0.995;}else{if(*Value<=dMinValue)*Value=dMinValue;if(*Value>=dMaxValue)*Value=dMaxValue;}//线性函数转换,转
3、换在0-1之内if(iChgFunc==0){*Value=(*Value-dMinValue)/(dMaxValue-dMinValue);}//用atan函数转换在0-1之内elseif(iChgFunc==2){*Value=atan(*Value)*2/M_PI;}//用log函数转换elseif(iChgFunc==1){if(*Value<=1)*Value=0;else*Value=log10(*Value);//用log10函数转换(缩小)if(dMaxValue>1)*Value=*Value/log10(dMaxValue);//转换为0-1之间}//不用转换
4、elseif(iChgFunc==3){*Value=*Value;}*Value=((0.5-0.001)/0.5)*(*Value)+0.001;//用线性函数把数据转换为0.001-0.0.9995之间}/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////反数据转换，主要是针对仿真结果要反算回实际预测的值void__fastcallTModelManage::UnTranslateData(TModel*pModel,intI
5、d,double*Value,intFlag){//转换函数类型intiChgFunc;//节点对应的最大、最小值doubledMaxValue,dMinValue;//取节点配置信息：转换函数类型，最大值，最小值GetNodeConfValue(pModel->ConfTable,Id,&iChgFunc,&dMaxValue,&dMinValue);*Value=(((*Value)-0.001)*0.5)/(0.5-0.001);//对应于---->用线性函数把数据转换为0.001-0.0.9995之间//反线性函数转换if(iChgFunc==0){*Value=(*Va
6、lue)*(dMaxValue-dMinValue)+dMinValue;}//用tan函数转换elseif(iChgFunc==2){*Value=tan(*Value)*M_PI/2;}//用反log函数转换elseif(iChgFunc==1){*Value=pow(10,(*Value));//用反对数方式函数转换(放大)}elseif(iChgFunc==3){*Value=*Value;//不用转换}}归一化处理其实本身比较简单理解，就是要先把数据按一定规则处理在一个区间内，比如x1到x2之间（0到1或是－1到1之间）：公式为：归一化后数据＝x1+[（x2-x1）*（
7、归一化前数据－数据中的最小值）/（数据中的最大值－数据中的最小值）]盲孔优化分析序列分析序列1234567盲孔深度（mm）3.05.38873.55204.15024.26784.38154.2861盲孔直径（mm）32.032.74334.15433.70835.62135.90334.334盲孔处最大应力（MPa）445.33总687.44501.90550.90557.34598.01568.67总体积（）0.2004E+070.19574E+070.19874E+070.
