调查问卷中数据质量的管控

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1、问卷调查中数据质量的管控（转问卷调查中数据的真实性是件令人头痛的事情！如何提高数据的准确性和真实性显得犹未重要！多数的调查从业人员都认为问卷调查中数据质量的控制是个问题，也是个困惑。本期spss交流论坛的讨论过程就围绕《问卷调查中数据质量的管控》这一主题深入展开。一、问卷设计要领问卷调查应用于各种行业，在此先以互联网为例。通常大的网络公司网站的改版，平台外观的变化之前都会进行一系列的准备工作，而这些工作都是由用户需求驱动的。在这之前你需要明白用户的原始需求是什么（是不是可能有新的需求）？然后确定合理的设计流程：需求调研---需求分析---产品设计---设计实现。需求调研方面，你需要了解你

2、面对的核心用户是谁？他们的属性（年龄、收入之类）如何？有什么样的需求？满足这些需求能给我们带来什么？调研结果的实现有很多途径，下面先说说问卷设计的基础知识。二、问卷选题设计步骤1.提出足够的测量选题，通常提供的选题是最终问卷选题数的2倍。2.预试以删除不佳的题目：通常可以通过专家评估，内部试测等方式排除。例如内部试测中某一选题填答者答案一致性很高（标准差接近0），代表本题在被访者之间没有区别能力，则可考虑删除此题。3.选取内部一致性的题目。4.建立正式调查问卷：删除不良的选题后，就可进行最后的排版。通常问卷前会有一段文字来说明问卷标题、研究内容与目的、调查单位、感谢词、填卷说明等等。5.

3、若不满意，回到1重复以上内容直到满意为止。三、问卷设计精要与评述问卷设计的14条1.题目是否符合研究假设的需要。2.题目不宜过长，应以精简、易于阅读为原则。3.问卷设计的用字不能含糊要明确，用字要浅显易懂，不要超出答题者的理解能力。4.问题不能超出填答者的知识或能力。5.任何一个备选答案皆不能有多重意义或包含关系。6.一个问题不能有两个以上的观念或事物。7.问题尽量以封闭式而非开放式的方式来填答。8.问题不应涉及社会禁忌与隐私。9.题目应尽量保持客观中立的原则，将自己的主观意见加入问题中，而设计出引导性的语句，将会造成填卷的偏差。10.避免引诱回答或暗示回答的问题：例如，您赞不赞成抽烟？

4、正确的问法应该是，谈谈你对抽烟的看法？11.通常将一般的、易于回答、熟悉的问题放在前面，以避免填答者一开始就拒答12.使用反向题目（防止填答者的草率与恶意回答）13.使用同质题目。14.量表尽量少使用打分项目，多使用语气词。关于14条的评述1.关于第7题，封闭题与开放题的设计与调查的目的有关，封闭便于统一分析，但开放式便于收集建议。开放题需要编码量化，重新分类，分析起来比较麻烦，所以开放题应该少一些。此外，开放题太多容易让被访者反感。一般开放题多为定性研究，所以更适合深访和座谈会是使用。2.关于第12条，当你发现实际的数据有假时，他就为我们提供了辨伪存真的有效法门，可以说一妙招！反向问题

5、通常不易太多，而且正反题目之间，要有一定的同质性，这样便于发现数据中的李鬼。如果正反题目设计的合理，正反题目应该是负强相关，反之，则是李鬼作怪。3.第13题的同质题目，是指一个问题在问卷中设置两种问法，对一个受访者问2次，只要这两个答案不一样，哈哈虚假数据！比如：年龄和身份证号一起问，小孩的年龄与小孩的年级一起问。这是一种检验数据真假的好方法！用之于无形之中，屡试不爽，相当管用。不过，这招不能让访问员或者是代理公司知道。此外，为了防止认真的人发现后会以为问卷设计者太不细心了，以为粗心犯错了，所以这道题的问法应该有所讲究。4.对于第14条，主要是发现目前的调查问卷中，一遇到量表就是打分，或

6、者通篇全是很不满意、比较不满意、基本满意、非常满意之类的。其实，这些对于被访者而言在理解上的差异是比较大的。如果是10分的量表，7分与8分的差异有那么明显吗？而且实际中也发现问题的分值比较集中，数据的差异比较小。当然，打分容易量化，得到的是定距数据，满意不满意之类的也很容量化。但是，我们把量化的标准授予被访者，这难免在数据间形成差异。比如，我的打分严格，认为8分就相当高了。他的评分比较松，经常性的会有10分出现。10分是什么？那是完美无缺！如果我们提供的是语气词，就可以避免这种不妥。比如，调查服务人员的服务态度。态度首先是个模糊的概念，先是态才是度，度就很难把握。不同的被访者有不同的理解

7、，采用打分并不妥当，因为被访者的主管因素影响评价的客观性。如果我们采用语气词恶劣、冷淡/爱理不理、比较友好、十分热情/贴心暖人、完美无缺，这样即使不同的被访者也基本能够给出客观的评价。此外，由于语气词之间的差异，我们也便于量化，而且量化的标准能够统一，因为掌握在分析人员手中。四、信度与效度分析什么是信度和效度？信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。效度就是正确性程度，即测量工具在