计量经济学_庞皓_第二版_思考题_答案

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1、第一章绪论思考题1.1答:计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究,这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的,它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展,是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。1.2答:理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容,目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究,实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法,使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映经济事实的统计

2、数据为依据,用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。1.3答:1、计量经济学与经济学的关系。联系:计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律;计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据;经济计量分析的结果:对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别:经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量;计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容。2、计量经济学与经济统计学的关系。联系:经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量;经济统计提供的数据是计量经济学据以

3、估计参数、验证经济理论的基本依据;经济现象不能作实验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依赖于经济统计数据。区别:经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量;计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。1.4答:解释变量是变动的原因,被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素?你能举一个例子吗?答:一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素:经济变量、参数和随机误差项。例如研究一家店铺月销售额的计量经济模型:其中,为该月店铺销售总额,

4、为该月店铺销售量,二者是经济变量;和为参数;是随机误差项。1.6答:影响货币供应量的因素有再贴现率、公开市场业务操作以及法定准备金率。所以会考虑再贴现率、公开市场业务操作以及法定准备金率。选择这三种因素作为解释变量。货币供应量作为被解释变量。使用简单线性回归模型。211.7答:计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。1.8答:影响中国的粮食产量的因素可以有资金投入、粮食播种面积、受灾面积等。可建立如下多元模型:其中,为中国的粮食产量,为资金投入,为粮食播种面积,为受灾面积。1.9答:经济变量反映不同时间、不同空间的表现不同,取值不同,是可以观测

5、的因素。经济参数是表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素,通常不能直接观测。参数是未知的,又是不可直接观测的。由于随机误差项的存在,参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。1.10答:时间序列数据:中国1990年至2013年国内生产总值,可从中国统计局网站查得数据。截面数据:中国2013年各城市收入水平,中国统计局网站查得数据。面板数据:中国1990年至2013年各城市收入水平,中国统计局网站查得数据。虚拟变量数据:自然灾害状态,1表示该状态发生,0表示该状态不发生。1.11为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验?你能举

6、一个例子说明各种检验的必要性吗?答:一,在设定模型时,对所研究经济现象规律性的认识可能并不充分,所依据的经济理论对所研究对象也许还不能作出正确的解释和说明。二,经济理论是正确的,但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发,或者只是考察了某些特殊的样本,以局部去说明全局的变化规律,可能导致偏差。三,我们用以估计参数的统计数据或其它信息可能并不十分可靠,或者较多地采用了经济突变时期的数据,不能真实代表所研究的经济关系,或者由于样本太小,所估计参数只是抽样的某种偶然结果。1.12为什么计量经济模型可以用于政策评价?其前提条件是什么?答:在实际的政策评价时,经常把模型中的某些变量或参数视为可

7、用政策调整的政策变量,然后分析政策变量的变动对被解释变量的影响。政策评价是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟运算,从而对各种政策方案作出评价。前提是,我们是把计量经济模型当作经济运行的实验室,去模拟所研究的经济体计量经济模型体系,分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反映。1.13答:定义方程式的恒等关系中没有随机误差项和需要估计的参数,所以一般不宜用于建立单一方程模型。第二章简单线性回归模型思考题212.1答:首先它们都是对变量间相关关系的研

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