探讨性能测试的负载目标

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1、www.accpbj.com探讨性能测试的负载目标　　　性能测试主要评价系统或组件的性能是否和具体的性能需求一致，例如：对访问速度的性能需求或对内存使用情况的需求。特定性能测试的关注点在于组件或系统在规定的时间内和特定的条件下响应用户或系统输入的能力。　　一、前提　　近期我跟踪了2个外协人员参与的性能测试项目，沟通中发现大家在制定测试策略时对如何确定负载目标、计算并发用户数量等方面有很多不同方法，本文希望能对各种方法进行探讨，并根据已有经验对策略制定方面给出一些自己的建议。本文被测应用以银行系统为主，压力发起工具以LoadRu

2、nner为例。　　二、术语　　单位时间：本文中以1秒为单位时间。　　在线用户数量：访问被测应用的用户数量，但单位时间内用户不会同时对被测服务器发送请求，产生压力。　　并发用户数量：部分书中分狭义和广义两种，狭义指单位时间内同时执行一种操作的用户数量，广义指单位时间内同时执行多种不同操作的用户数量，广义的并发用户操作更接近实际业务环境。但本文中的并发用户数量仅指狭义而言，因为广义是多种狭义的组合。　　TPS：TransactionperSecond，每秒事务数量，单位是事务/秒。　　TRT：TransactionResponse

3、Time，事务响应时间，指TPS稳定时的平均事务响应时间，单位是秒。　　三、负载目标www.accpbj.com　　1.负载视角　　制定测试策略是性能测试的重点，包括测试范围、场景提取、负载目标、发起方式、通过标准等。而负载目标关系整个测试的场景设计、并发配比、结果评判，因此确定负载目标也决定了测试的总体方向。通过了解业务需求，负载目标都会转化为一系列具体的数值，一般可从两方面来划分：　　前端：业务人员更关注前端并发用户数量或在线用户数量，以人数衡量；　　后端：技术人员更关注后端应用服务器和数据库服务器的负载能力，以TPS衡量

4、；　　前端并发用户数量的计算在业界中有很多公式和原则，如2/8原则、10%在线用户数量估算、（在线用户数量*session时间）/监控时间等，但各公式和原则计算出的并发用户数量并不精确，如有10万在线用户的系统不能说仅测试10万*10%=1万并发用户即可。　　后端TPS反应被测应用的实际负载能力，对已有具体业务量的应用可以计算精确，如银行系统中某省行对公交易量日均10万笔，则可精确计算出TPS均值=10万/（6*3600）=4.63笔/秒（对公业务按6小时计算），若被测应用达不到TPS要求则完成不了当日业务。　　同一个被测应用

5、以不同视角估算负载目标，得到的数值可能会有很大差异，因此如何正确选择负载目标，将会直接影响之后的测试方法和场景设计。　　2.负载指标　　抛开视角的选择，单从最终测试指标来说，对于一个软硬件环境固定的应用程序，只有一个负载指标是固定的，那就是最大事务处理能力–通常以TPS衡量。随着负载的增加，被测应用将会逐渐达到最大事务处理能力，若应用足够健壮，则负载继续增加，应用的事务处理能力也不会骤然下降。因此性能测试的目标就是确定被测应用的最大事务处理能力。以事务处理能力反推，将逐渐捋清TPS、TRT、并发用户数量、在线用户数量等负载目标

6、的关系和估算。www.accpbj.com　　1）TPS　　Transaction的粒度会直接影响TPS的计算，因此Transaction定义时要保证粒度适当：　　C/S架构联机类应用中一笔交易往往会流经多层前置应用，需要确定压力发起工具所在位置，建议跨过前端直压被测应用，此时一个Transaction代表一支后台交易。　　B/S架构经管类应用中一个页面操作可能会和后台有多次交互，建议以页面上的操作为Transaction划分基准，但要保证Transaction内的交互操作在前端是不可再拆分的。　　LoadRunner发起压力

7、时Action内的语句是反复迭代的，而LR计算TPS仅看1秒内执行了几次Transaction，如果Action内有多个Transaction则各事务的TPS都一样，反应不出各事务的真实处理能力，因此建议Action内只定义一个或尽量精简的Transaction。　　由此TPS才可以准确表示被测应用的事务处理能力。　　通过获取生产日志、参考相似系统等方式能够得到具体交易（事务）数量的被测应用程序，以TPS为负载目标是直接也最准确的。但要注意，若以TPS为目标，则前端配置的并发数量就不再代表并发人数，而是并发提交事务的数量。TP

8、S和TRT的计算关系将在下面详述。　　2）TRT　　TRT指TPS稳定时（不一定是最大时）的平均事务响应时间，不关注个别事务，它和TPS关系紧密，随TPS的变化而变化。当负载增加时TRT会逐渐增大，直至事务阻塞，交易超时。　　TPS×TRT=并发提交事务的数量。如果以TPS=