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1、开课学院、实验室：数学与统计学院实验时间：2013年3月日实验项目名称多维数组和矩阵实验项目类型验证演示综合设计其他指导教师张应应成绩一、实验目的1.了解R软件的基本功能以及基本操作2.掌握R软件的基本操作二、实验内容生成一个5阶的Hilbert矩阵（1）计算Hilbert矩阵H的行列式（2）求H的逆矩阵（3）求H的特征值和特征向量。三、实验原理、方法（算法）、步骤1.函数det(A)是求矩阵A的行列式的值2.求矩阵A的逆，其命令形式为slove(A)3.函数eigen（Sm）是求对称矩阵Sm的特征值与特征
2、向量n<-5;x<-array(0,dim=c(n,n))for(iin1:n){for(jin1:n){x[i,j]<-1/(i+j-1)}};xdet(x)solve(x)eigen(x)四、实验环境（所用软件、硬件等）及实验数据文件软件：R2.15.3五、实验结果及实例分析>n<-5;x<-array(0,dim=c(n,n))>for(iin1:n){+for(jin1:n){+x[i,j]<-1/(i+j-1)+}+};x[,1][,2][,3][,4][,5][1,]1.00000000.500
3、00000.33333330.25000000.2000000[2,]0.50000000.33333330.25000000.20000000.1666667[3,]0.33333330.25000000.20000000.16666670.1428571[4,]0.25000000.20000000.16666670.14285710.1250000[5,]0.20000000.16666670.14285710.12500000.1111111>det(x)[1]3.749295e-12>solve(
4、x)[,1][,2][,3][,4][,5][1,]25-3001050-1400630[2,]-3004800-1890026880-12600[3,]1050-1890079380-11760056700[4,]-140026880-117600179200-88200[5,]630-1260056700-8820044100>eigen(x)$values[1]1.567051e+002.085342e-011.140749e-023.058980e-043.287929e-06$vectors[,1
5、][,2][,3][,4][,5][1,]0.76785470.6018715-0.21421360.047161810.006173863[2,]0.4457911-0.27591340.7241021-0.43266733-0.116692747[3,]0.3215783-0.42487660.12045330.667350440.506163658[4,]0.2534389-0.4439030-0.30957400.23302452-0.767191193[5,]0.2098226-0.4290134
6、-0.5651934-0.557599950.376245545分析：从实验结果来看。R软件在处理数据上相当准确，方便。教师签名年月日开课学院、实验室：数学与统计学院实验时间：2013年3月日实验项目名称描述统计量实验项目类型验证演示综合设计其他指导教师张应应成绩一、实验目的1.掌握利用R软件描述统计量的方法2.学会利用R软件绘制数据的分布图3.掌握多元数据的数据特征与相关分析在R软件中的操作二、实验内容用Pearson相关检验法检验习题3.7中的身高与体重是否相关三、实验原理、方法（算法）、步骤Pears
7、on相关性检验：利用统计量t服从自由度为n-2的t分布的性质，对数据X和Y的相关性进行检验。其中。四、实验环境（所用软件、硬件等）及实验数据文件R2.15.3数据文件3.7数据.txt，其内容如下：学号姓名性别年龄身高体重01AliceF1356.584.002BeckaF1365.398.003GailF1464.390.004KarenF1256.377.005KathyF1259.884.506MaryF1566.5112.007SandyF1151.350.508SharonF1562.5112.5
8、09TammyF1462.8102.510AlfredM1469.0112.511DukeM1463.5102.512GuidoM1567.0133.013JamesM1257.383.014JeffreyM1362.584.015JohnM1259.099.516PhilipM1672.0150.017RobertM1264.8128.018ThomasM1157.585.019WilliamM1566.511
