汽车市场结构分析

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1、题目:汽车市场结构分析学生姓名:专业:统计学班级:学号:2012年9月8日摘要汽车产业是一个国家整个工业的象征和标志,是发达国家国民经济的支柱产业。汽车产业是一个带动性很强的产业,它几乎涉及到所有工业行业,如机械制造、能源、电子、化工、冶金、交通运输等。她的发展,不仅占据着国民经济的重要地位,同时也改变和影响着人们的生活。正因为如此,自从福特发明了汽车以来,世界各国特别是西方发达国家都非常重视汽车工业的发展。汽车改变了社会,也改变了人们的生活。近二十年来,随着整个国民经济的发展,中国汽车工业由于贯彻了改革、开放、搞活的方针

2、,发展较快。特别是由于国家在“九五”国民经济发展纲要中明确提出汽车工业是国民经济的支柱产业政策以后,中国的汽车产业得到了飞速发展。无论是从汽车产量,还是从品种方面看,中国的汽车工业已发展到了一定规模。但与世界汽车工业相比,差距较大。如何形成汽车“巨人”?现有生产企业如何做强、做大,发挥规模效益?是目前中国汽车制造企业面临的最大也是最基本的问题。从而对汽车市场结构的分析,了解消费者的需求,自身的不足是不要的。关键词:汽车市场结构多元回归聚类分析1.引言本文主要从历年汽车销售量,目前汽车市场上各品牌各车型的销售量出发,分析目前

3、汽车市场结构,了解汽车市场现状以及汽车市场发展趋势,挖掘出汽车销售量有关的各个因素对汽车销售的影响,为汽车发展给出建议。第一部分主要从GNP,储存率,物价指数,贷款基准利率,石油平均价格出发,对汽车销售量回归分析,判断汽车市场的发展前景,找到汽车市场发展的整体规律。第二部分从我国目前汽车市场的各品牌各车型的销售情况出发,分析我国汽车自主品牌在汽车市场的地位及优劣势,从消费者对各品牌及车型的爱好,找到企业发展的契机。第三部分,从我国经济,文化,国家政策等各个方面加以探讨给出建议。2.回归分析对汽车销售量,关于变量GNP,储存

4、率,消费者物价指数,贷款基准利率,石油平均价格通过spss对其回归分析。2.1建立模型这里选择了五个影响汽车销售量的变量:表示GNP(亿),表示居民储存率(%),表示消费者物价指数(%),表示贷款基准利率(%),表示石油平均价格(元/吨)。假设因变量y与自变量,,,,的线性回归模型为:+2.2模型分析通过spss对表1中数据进行回归分析,逐步回归结果如下:表2.2运行结果表ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.977a.954.948

5、126.93462.994b.987.98371.92563.998c.997.99538.30164.999d.999.99824.6166a.Predictors:(Constant),GNPb.Predictors:(Constant),GNP,贷款基准利率c.Predictors:(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率d.Predictors:(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率,石油平均价格由上表可知各个变量的拟合情况,模型4的复变相关系数R=0.999,判定系数RSquare=

6、0.999,调整判定系数AdjustedRSquare=0.998,估计值得标准误差Std.ErroroftheEstimate=24.6166.表2.2.2ANOVAeModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression2670640.39012670640.390165.751.000aResidual128899.096816112.387Total2799539.48692Regression2763326.40221381663.201267.076.000bResidual

7、36213.08475173.298Total2799539.48693Regression2790737.4103930245.803634.109.000cResidual8802.07661467.013Total2799539.48694Regression2796509.5954699127.3991153.717.000dResidual3029.8915605.978Total2799539.4869a.Predictors:(Constant),GNPb.Predictors:(Constant),GNP,

8、贷款基准利率c.Predictors:(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率d.Predictors:(Constant),GNP,贷款基准利率,居民储存率,石油平均价格e.DependentVariable:y由表2.2.2可知,各个模型的拟合情况,模型4的回归均方Regression

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