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时间:2018-07-07
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1、云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台设计摘要:针对当前云平台调度中存在的问题,设计云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台,其由海量数据采集模块、云平台模块和可视化调度模块组成。海量数据采集模块中的天线开始对海量数据进行采集和调频,并传递给数字信号处理器进行处理,其处理结果将传递给云平台模块。云平台模块利用Hadoop分布式计算技术,对海量数据采集模块的处理结果进行分析和计算,给出调度方案。调度方案将传递给可视化调度模块进行调度方案的可视化,以及调度工作的具体实施。平台软件对云平台模块中调度方案的产生流程进行设计。实验结果表明,所设计的平台拥有较好
2、的计算性能和调度性能。中国8/vie 关键词:云平�_;海量数据;可视化调度平台;Hadoop 中图分类号:TN911?34;TP391文献标识码:A:1004?373X(2017)08?0107?03 Designofvisualizationschedulingplatformformassdataimpactundercloudplatform NIEJing1,SHIZhongjian2 (1.NanningCollegeforVocationalTechnology,Nanning530008,China;2.HanshanNo
3、rmalUniversity,Chaozhou521000,China) Abstract:Aimingattheproblemsexistinginthecurrentcloudplatformscheduling,avisualizationschedulingplatformformassdataimpactundercloudplatformassdataacquisitionmodule,cloudplatformmoduleandvisualizationschedulingmodule.Theantennainmassdataacq
4、uisitionmodulecarriesouttheacquisitionandfrequencymodulationofmassdata,andtransmitsthedatatothedigitalsignalprocessorforprocessing.Theprocessingresultistransmittedtothecloudplatformmodule.TheHadoopdistributedputingtechnologyisusedinthecloudplatformmoduletoanalyzeandcalculateth
5、eprocessingresultofthemassdataacquisitionmodule.Thecloudplatformmodulegivesoutaschedulingscheme.Theschedulingschemeistransmittedtothevisualizationschedulingmoduletorealizetheschedulingschemevisualizationandspecificimplementationofthedispatchingsofteinthecloudplatformmodule.The
6、experimentalresultshohasperfectputationalperformanceandschedulingperformance. Key;massdata;visualizationschedulingplatform;Hadoop 调度是一种能够给出合理运行决策的技术,其能够有效提升各领域的工作效率和工作精度,缩减人工作业量。可视化是在20世纪80年代开始兴起的计算机图像显示技术,人眼视觉是可视化的基础[1?3]。将可视化与调度结合起来,能够使原本较为抽象的运行决策更加便于理解,可视化调度平台应景而生。然而,当今社会
7、各领域的信息量巨大,在海量数据冲击中,可视化调度平台已逐渐落后,云平台的产生使这一现象得到有效缓解[4?6]。 1海量数据冲击中的可视化调度平台设计 1.1海量数据采集模块设计 在云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台中,由于海量数据采集模块掌控着调度对象中海量数据的采集工作,是整个平台性能的基础保证。为此,需要在保证采集精度的前提下,赋予该模块足够的稳定性和工作效率,加强模块对调度对象的控制能力。图1是海量数据采集模块组成图。由图1可知,海量数据采集模块主要由天线、数据接收器、数字信号处理器、看门狗计时器和通信接口组成。在云平台下海量数据冲
8、击中的可视化调度平台中,海量数据采集模块的天线是最先经受海量数据冲击的。在冲击开始后,天线随即对海量数据进行采集和调频。这
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