灰色理论视角下电力负荷预估模式研究及体系实现

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1、灰色理论视角下电力负荷预估模式研究及体系实现第1章绪论随着经济的发展，电在我们的生活、生产中所占有的重要地位已经是不言而喻了，各个行业对电力供应的需求也在呈逐年上升趋势。为了满足不同类别负荷的需求，电网的发展、规划的合理性以及日常的电力调度等工作的进行，都有赖于负荷预测值。因为系统的负荷始终在变化，所以，如何实现对电力负荷变化的准确预测一直是一个重要的课题。这将有利于我们更好的进行供电的规划和调度。1.1负荷预测研究的意义随着国民经济的发展，电力负荷逐年增加，原有的电网已经越来越不能满足负荷正常运行的需要，我国正逐步对电网进行建设改造，让其能适应经济的

2、增长需求。在这个过程中，电力负荷预测开始承担了越来越重要的角色，并在现在发展成为一个工程学科中的重要研究领域。一电力负荷预测是指，对现有系统运行的情况进行分析，考虑已有的系统运行的特征，在理论的指导下，利用某种系统(数学模型)分析电力系统的历史负荷数据，从而估计和推算出未来的系统的负荷变化量或变化趋势。电力系统主要指电力网和各类电力用户(即负荷)。其主要的作用就是及时满足各种负荷的需要，并提供经济、可靠且合格的电能。但众所周知，电能是不能储存的，所以电力系统的发电量要求随系统的电力负荷变化而变化，与其保持稳定的动态平衡关系。否则不仅会影响所供电的质量，

3、严重的甚至会影响整个电力系统的稳定和安全运行。因此准确的预测电力系统负荷的变化，就能合理的安排机组的启停和检修，最大程度的保证发电机组最经济的随着负荷而变化。另外在电网的改造建设中，合理的电力系统增容规划更显得至关重要。电力系统的规划就是要从整体出发，决定建设的项目、项目的规模、项目建设所涉及的参数、技术以及各个项目建设的先后顺序，最后建立一个能满足发展需要，结构合理、安全可靠的电网结构。在这个过程中，电力负荷预测是一个重要的前提和依据，预测的准确度直接影响了电网的增容大小、电网的布局和运行、投资的力度等等。预测值如果过小，机组增容不够，在未来的发展运

4、行中，电网的供电量就不能满足实际负荷需要，当缺电情况严重时，就需要采取措施，如拉闸限电等，来分配电量。反之，如果预测值过大，则会浪费资金，投入过多的发电设备，结果却设备闲置。最后从发展的角度来看，我国正在逐步实现电力市场化。电力企业走向市场，其一个主要的目的是要降低购电成本，提高获利，在这决策过程中，电力负荷预测将起到关键的作用。目前而言，我们开始用电力负荷预测的水平来衡量一个电力气企业的管理是否现代化。可见，从各方面而言，电力负荷预测都具有重要的现实意义。而预测结果的准确度也对影响着电力系统的安全性和经济性。所以研究合适的负荷预测方法，提高负荷预测的

5、准确度在实际中具有很重要的实用价值。1.2负荷预测研究的现状及未来发展预测电力负荷不同时期的需求是电力系统的一个关键性基础工作。一直以来，众多学者都致力于负荷预测的研究中，希望能根据累计的电力负荷历史数据，找出看似无序的数据内在的有序的变化规律，从而精确的预测出未来的负荷值。但因为影响电力负荷预测值的因素很多，有一些问题的条件是具有某些模糊性、不确定性的，所以在电力负荷预测的研究中，一个重要的方向就是如何选择或改进采用的模型，最大可能的提高预测的精度。而目前，随着模型的组合度和复杂性的增加，越来越趋于利用计算机的辅助，完成数据的分析、计算等一系列的仿真

6、运行，也使得预测值的精度有了很大的提高。1.2.1国内外负荷预测的研究现状在1970年-1996年，我国处于缺电时期，供大于求，负荷预测的随意性较大，准确度差，对负荷预测的重视程度不高。1997年开始，电力发展由资源约束转向了需求约束，有些地区出现了供低于求的现象。这时为了适应发展，电力系统对负荷预测的重视度越来越高，需要有更精确的负荷预测值，并对预测模型技术的成熟度有了更高的要求。由于各国的国情不同、各个地区的实际情况不同，在预测技术方面，负荷预测的分类也比较复杂，其矛盾点主要在中长期与短期的负荷预测上。在国外电网系统，其电力系统负荷发展变化已形成较

7、为稳定的规律，它们更偏重短期负荷的需求预测值。而我们国家，电网建设还处在发展过程中，是以中长期为规划，短期为供应的情况，基本上是两者并重。目前电力负荷需求预测还是以负荷和电量的预测为主。第2章电力负荷预测概论随着电力系统市场化的发展和完善，从日常的电力调度，到机组增容，再到电力系统的长久规划，都越来越离不开负荷预测了，并对负荷预测的精确度有了越来越高的要求。2.1电力负荷预测分类(1)负荷预测按时间分类一般我们按时间期限来对电力负荷预测进行分类:超短期负荷预测、短期负荷预侧、中期负荷预测、长期负荷预测。中长期负荷预测一般指对5-10年之内电力负荷的预测

8、，预测的数据有助于帮助各系统更好的完成机组的增容、电网的改建等具体规划的实施。也为电力市场的长