大数据时代下企业会计信息化风险分析及防范措施

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1、大数据时代下企业会计信息化风险分析及防范措施[摘要]大数据技术的运用为会计信息化提供了资源共享平台，大幅度的降低了会计信息化建设的成本，提高了会计信息化的效率。大数据在推动会计信息化快速发展的同时也带来了一系列的问题。例如，会计信息化系统安全性和系统监管信息的缺失。面对新技术带来的风险，企业应该构建会计信息化的网络防火墙，制定会计信息化系统标准和相关法规，采取积极的措施才能有效的防范各种技术风险并保障新技术持续广泛的运用。中国1/vie　　[关键词]大数据；会计信息化；风险因素　　[中图分类号]F230[文献标识码]B　　互联网技术，物联网技术以及云计算技术等在

2、近些年里得到了迅速的发展，这种发展的结果就是全球的数据总量呈现爆炸式增长，整个社会进入了大数据时代。大数据的出现不仅使人们的生活变得更加的便捷而且对企业的管理和运作模式产生了巨大的影响。会计信息化就是现代企业受大数据的影响而出现的。大数据的出现使云计算迅速的发展到了cloud2.0时代，以云计算为技术基础的云会计也得到了快速的发展。　　一、大数据对会计信息化的积极作用　　我国“十二五”期间将会计信息化作为一个重要的改革和建设目标，会计信息化被立为国家改革和建设项目，是因为会计信息化与企业有着密切的关系。在完成会计信息化的建设后，企业的生产成本将被有效的降低，企业

3、会计系统的工作效率将得到大幅度的提升。会计信息化是以互联网技术，信息技术和通信技术为基本前提的，因此会计信息化实质上就是将信息技术与传统的会计学科结合在一起，进而实现会计系统的虚拟化和网络化。会计信息化的发展与信息技术的发展有着直接的关系。现阶段大数据的进一步发展为会计信息化提供了重要的发展途径和渠道。据国际权威组织的预测，到2020年全球的数据量将达到惊人的35ZB，这些数据中超过85%是以非结构化或半结构化的形式存在的。现阶段，大数据的发展表现出的特点是大数据与云计算密切的融合在了一起，云计算在运行的过程之中充分利用了大数据提供的应用空间，在运行的过程之中充

4、分的体现了云计算大规模、分布式计算的优越性。在实现大数据与云计算的融合之后，云计算正在迅速的向着“分析即服务”的方向快速发展，这为会计信息化奠定了技术基础。　　（一）大数据在资源共享平台建设中的应用　　会计是现代企业必不可少的一个组成部分，这一行业已经经过了几百年的发展历程。由于会计在一个企业的重要作用，会计行业在历史上有过许多次重大变革，其中影响最大的当属“电算化信息系统”的出现。这一系统第一次实现了会计工作之中的记账，算账，报账自动化，会计工作的自动化直接推动了财务管理的进步。但是“电算化会计系统”在现实对会计行业的影响是非常有限的，并未推动会计行业发生革命

5、性的变化，造成这一现象的原因是这以系统在运行的过程之中将形成一个会计信息孤岛，这与现代对财务的要求有着巨大的矛盾。现代企业所处的外部环境异常的复杂，世界的变化非常的快速。企业想要在这样的环境之中生存下去，就必须在完全了解自身现状的同时，对外部环境有一个充分的认识和把握，这就意味着电算化信息系统要想在企业之中得到运用就必须解决在运行的过程中将形成信息孤岛的问题。大数据和云计算的密切结合为解决这一问题提供了强有力的技术支撑，大数据和云计算在面对企业的管理者进行整合的过程之中，可以高效的整合所有的信息资源，进而为用户建立一个资源共享平台。进入Cloud2.0时代之后，

6、以云计算技术为基础建立完善的企业综合管理系统，在这一系统之中企业的各个部门例如：“销售，采购，决策，财务”等将基于云平台进行工作，云计算技术所具有的快速部署能力，确保了在平台运行的过程之中各个部分的信息能够实现实时连接。云计算技术所具备的可扩展性保证了整个系统能够根据企业的发展进行后期的升级，这一性能同时也保证了企业使用的这一系统能够与客户、供应商、银行等其他企业外的相关单位进行及时的数据传递和信息交流。在云计算模式之下，企业的许多商业活动都将能够通过会计信息化系统得到实现，例如：电子商务，网上报税等。云计算技术在实际运行的过程之中，由于软硬件是以高度集成的模式

7、结合在一起的所以能够实现高效的管理。　　（二）对会计信息化成本的影响　　会计信息化系统是互联网技术、通行技术、计算机技术、云计算等技术综合运用的产物，所以建设会计信息化系统的基础是进行互联网等基础设施的建设。基础建设的费用可以看作两个方面，一是硬件设施建设所需要的费用，例如：计算机，办公室等必备设施；二是软件建设所需要的费用，例如在软件建设的过程之中软件设计方案的咨询费用，软件设计方案的规划费用。这两个方面之中，尤其是软件开发的费用尤为昂贵，因为软件的开发是一个迭代的过程，需要进行维护和升级，这需要投入大量的资金。面对巨大的投入，许多中小企业放弃了对会计信息化计

8、划的实施。大数据和云计算