关于中国工业行业信息化建设贡献率研究论文

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1、关于中国工业行业信息化建设贡献率研究论文.freelood等(1998)分析了I1r投资对公司生产力的影响4。Deer(2000)就生产函数中IT对GDP的影响问题，用36个国家1985到1993年的数据进行了关联度分析5。TheophanisStratopoulos，BruceDehning(2000)比较了运用IT成功的公司和运用IT不太成功的公司，证明IT运用成功的公司有好的财务业绩6。PeterE．D．Love，ZahirIrani(2004)对126个建筑机构作了调查分析，评估IT投资与利润、成本的关系7。与世界发达国家相比，我国信息化建设起步较晚，20世纪80年代中期才开始对信

2、息化理论进行研究。主要从三个方面展开：一是，从区域经济的角度，研究信息化对区域经济的带动作用。如：朱幼平(1996)对1980一一1992年间中国实际GDP与信息、资本和劳动要素用CD函数进行回归分析，得出信息要素对国民经济增长的贡献最高8。袁正(2003)认为我国的信息化发展水平与经济发展水平呈明显正相关9。常永华(2003)利用灰关联分析方法，分析了信息化与西部经济发展的关系，指出西部地区经济落后的主要原因是信息化水平落后10。二是，从产业经济的角度，研究信息化对产业经济的影响。如：陶长琪(2001)对信息产业与传统产业的经济增长进行了定量分析比较11。尹海洁(2002)认为，信息化使

3、第二产业不再成为劳动力密集的产业，第三产业吸纳劳动力的能力也越来越低12。汪斌、余冬筠(2004)估计了信息化对我国国民经济的带动度和对三大产业的差别影响，发现信息化对工业增长的贡献最大13。三是，从企业经济的角度，研究企业信息化带来的效益。如：王志江、郭东强(2001)用数据包络分析方法，讨论了企业信息化建设投入产出的相对有效性问题14。国家信息化测评中心(2004)推出了第一个中国企业信息化指标体系，第一次将“建设有效益的信息化”的要求以评价指标的形式落到实处。1．2对国内外研究的评析在信息化对经济社会发展的影响研究方面，现有研究主要集中在信息化对国民经济的影响、企业信息化及效益等领域

4、，而对信息化对行业的贡献以及信息化在行业内部作用机理等方面的研究则很少。这一方面是由于相关指标和数据的缺乏，另一方面也是由于对行业领域信息化的特点缺乏系统性的分析和探讨。具体来讲：一是，现有研究过分宏观或过分微观。如：研究主要集中在区域信息化与区域经济、三产业的信息化水平及其影响、企业信息化的效益等。缺泛行业层面的研究，特别是对工业行业各分行业的信息化水平及其对经济增长的贡献等领域缺少研究。二是，在用计量模型进行分析时，没有考虑多重共线性的影响。三是，有的研究结论不一致甚至矛盾。如：陶长琪11(2OO1)认为“信息化对第二产业影响最大，其次是第三产业，再次是第一产业”，而汪斌、余冬筠l3(

5、2004)认为“信息化对第二产业增长的贡献率最大，其次是第一产业，对第三产业的带动比较弱”等。本研究力求在前人研究的基础上，在中国工业行业信息化建设贡献率研究方面取得进展。为了保证所分析行业及数据在横向和纵向的可比性及数据的可获得性，本文不分析：木材及竹材采运业、其它矿采选业、其它制造业、武器弹药制造业，且只研究1995——2003年间的数据。行业按《中国统计年鉴》的顺序排列，设置的代码如表1。y用行业增加值，用行业人数，是行业信息化水平(具体分析及计算过程参见作者论文)。3对时间序列数据的研究3．1时间序列数据的一般多重线性回归分析对中国工业行业36个分行业的时间序列数据按式(3)回归分

6、析。可以得出结论：R均接近l，说明该模型的拟合度比较好，即该模型的回归效果较好。F检验均通过，说明y与K、L、，四个变量对数的线性关系成立。但有较多的系数没有通过t检验，且有较多的VIF值大于10，说明存在严重的多重共线性。资本、劳动之间存在多重共线性，特别是信息化测度指标体系中包含有资本和劳动的因素，信息化水平与资本、劳动之间的多重共线性更不能忽视。3．2时间序列数据的岭回归分析3．2．1岭回归分析(以H34电力、热力的生产和供应业为例)。图1为不同k值时各变量的回归系数连成的曲线，该曲线被形象地称为岭迹。可见，当k到达0.1附近时，三条岭迹都开始变的平稳。本研究k取0.1。岭回归输出如

7、表2：(注：B列是各变量的系数，Beta列标准化后各变量的系数。)岭回归分析与一般多重线性回归分析回归系数的标准误比较，表3。可见，岭回归分析中各自变量回归系数的标准误均比一般多重线性回归分析回归系数的标准误小。3．2．2信息化建设贡献率的差异。对中国工业行业36个分行业的时间序列数据均作岭回归分析，并对信息化建设贡献率由低到高排序，如表4。通俗地说，在该时期内，中国工业行业信息丰裕系数的对数每增长一个单位，能够引发工业