品保七大手法

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1、品管七大手法浅谈一、简介：目前企业界，无论是公司，部门或制造现场，都是非常重视管理，也经常强调管理的重要性。但若只有在管理上下工夫，是无法促成管理水平的提高，必须在管理，改善，与统计方法三者相辅相成，三者互相连贯运用，方能在整体上发挥效果。所谓管理，是指按照预定计划，依作业标准而实施，然后查核实施的结果对目标达成之处理。简言之，管理的主要功能是维持现状。要确实做好管理，就必须让「管理循环」运转顺畅，此循环是不断重复计划（pilan）,实施(do),查核(check)，处理(action)等四种活动

2、。PACD的循环具体步骤是：1.决定目标(P),2.决定达成目标的方法(P),3.教育训练(D),4.实施(D),5.查核实施结果(C),6.对异常现象采取处理(A)。持续不断PACD，即可逐次提升管理之质，此称为「盘状上生（spiraup）」。所谓改善，就是要打破现状。亦即为一种改善目前的作业方法，使效果更好的活动。改善活动通常需要一断时间，较长的做解析，研究，下对策，确认效果的饿工作，才能达成改善的目标。改善活动的具体步骤是：1.问题点的饿把握,2.对问题点的现状分析,3.改善对策实施,4.实

3、施结果的确认,5.标准化。凭经验去决定问题点，不易掌握重点，应利用统计方法来解决，通常把握问题点常用柏拉图或直方图。而要掌握产生问题的真正要因，一般采用管制图、查检表、散布图、层别法等统筹方法。至于对策实施，则要有效利用各种统计方法，不与固有技术结合。实施结果的确认，一般是应用推移图、柏拉图等。二常用图表：任何图表制作，都应根据真实的数据发言。1．推移图：2．长条图：3．扇形图：2、柏拉图：由生产线所收集的数据，必须有效的饿加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理、并作成图表

4、，充分的掌握问题点及重要原因，则是时下不可或缺的管理工具。而最为品管人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。3．特性要因图：所谓特性要因图就是当一个问题的特性（结果）受到一些要因的影响时，吾人将这些要因予以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果（特性）的诸葛亮多原因（要因），以有系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系，“某项结果的形成，必定有其原因；设法使用图解法找出这些原因来”这概念是由日本品管大师石馨博士首先提出来的，特性要因图是石川馨博士于1952年所发明，又称“石

5、川图”。其主要目的在阐明因果关系，亦称“因果图”，因其形状与鱼骨图相似，故又常被称为“鱼骨图”。设备太暗照明太亮人员聊天不专心比例不均漆料不良搅拌不均材料方法90°喷枪角度疏忽后盖喷漆不均原因分析45°特性要因分析从4MIE来探讨原因4．直方图：现埸工作人员经常都要面对许多的数据，这些数据均来自于制程中抽验或查检所得的某项产品之品质特性。如果我们应用统计绘声绘色图的方法，将这些数据加以整理则制程中的品质散布情形及问题点所在与制程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些情报来掌握总是点，以问

6、题点，以进行改善对策。通常在生产现埸最常驻用的图表即为直方图。何谓直方图：为最容易看出如长度、重量、硬度、时间等计量值的数据分配情形，所用来表示的图形。直方图是将收集的测定值，分为几人相等到的区间作为横轴，并将各区间所测定值勤依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此，也可叫做柱状图。5．层别法：为区分吾人所搜集之数据，因各种不同之特徵而对结果产生之影响，而以各特徵加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法。如数据未能适当层别，则有异常时往往在调节器查上浪费庞大之人力、物力、时间，有

7、时甚至最终还是无法寻获真正原因。所以，平时之数据搜集如能适当层别，方右避免上述情形，而发挥层别法之最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件，作为改善品质之有利手法。6．管制图：为使现埸之品质状况达成吾人所谓之“管理”作业，一般均以侦测产品之品质特性，来替代“管理”作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化；那么到底高到何种程度或低到何种状况，才算所谓的异常？故设定一合理之高低界限，作为吾探测现埸制程状况，是否在“管理”状态，即为管制图之基本根源。7．散布图：