简论双因素理论视角下的云会计可信观论文

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1、简论双因素理论视角下的云会计可信观论文双因素理论视角下的云会计可信观论文导读：本论文是一篇关于双因素理论视角下的云会计可信观的优秀论文范文,对正在写有关于可信性论文的写有一定的参考和指导作用,，将有助于推动企业对云会计的选择和应用。鉴于此，本文从双因素理论的视角，构建了一个云会计环境下的AIS可信性双因素模型，通过对模型中保障性可信属性和推动性可信属性的解释详细分析了云会计的可信性。　　一、AIS可信性的内56【摘要】在开放、动态和复杂的云会计环境下，AIS的可信性是企业评价和选择云会计的关键因素。在分析云会计环境下AIS可信性内涵的基础上，引入“双因素”理

2、论，把AIS可信性包含的可信属性划分为保障性可信属性和推动性可信属性两大类，构建了云会计环境下的AIS可信性双因素模型，解释了两类可信属性及其相互之间的关系，期望能够为企业选择云会计提供理论参考。　　【关键词】双因素；云会；AIS；可信性　　1004-5937（2014）15-0120-03　　引言　　随着云计算、物联X、移动互联X等高新技术的快速发展，云会计作为一种新型的低成本、高效率的会计信息化实施模式受到中小企业的普遍关注。云会计是一种构建于互联X之上的以云技术为支撑，并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟AIS。随着AIS从最初的财会部门

3、内数据集成的初级层次，发展演变到企业内部的业务流程集成的中级层次，并最终演变到云会计环境下跨企业集成的高级层次，系统规模不断增大、复杂性不断增加、应用范围不断扩大，其可信性逐渐成为一个广泛关注的焦点理由。企业依据什么来“信任”一个无关公司为其提供的AIS，如何分析云会计环境下AIS的可信性，这是会计信息化飞速发展的今天，众多中小企业选择云会计时亟待解决的理由。　　AIS的可信性理由已经引起了学者们的关注。Steffen等人（2006）明确提出了软件可信性具体包括正确性、保密性、安全性、服务质量等可信属性。牛艳芳（2009）借鉴信息管理的理论和实践，结合会计信

4、息质量特征、会计信息活动、会计人员行为等多方面研究成果研究了AIS的有效性理由。王凡林（2010）对影响AIS可信性的行为和后果进行了理论探讨和实证研究，认为AIS初期的规划行为对系统的日后运转将产生明显影响，其中合规性、可控性、参与性与可审计性等规划特征对AIS的可信性影响较大，且程度各异。　　综观现有文献，国内外虽然有不少学者对软件可信性方面的理由进行了研究，但这些研究大多数没有具体到特定的软件对象，对云会计环境下AIS可信性的研究还比较匮乏。实际上，探究云会计环境下AIS的可信性，将有助于推动企业对云会计的选择和应用。鉴于此，本文从双因素理论的视角，构

5、建了一个云会计环境下的AIS可信性双因素模型，通过对模型中保障性可信属性和推动性可信属性的解释详细分析了云会计的可信性。　　一、AIS可信性的内56双因素理论视角下的云会计可信观论文导读：本论文是一篇关于双因素理论视角下的云会计可信观的优秀论文范文,对正在写有关于可信性论文的写有一定的参考和指导作用,涵　　“可信性”是在正确性、可靠性、安全性、可用性、存活性、可控性等众多概念的基础上发展起来的一个新概念，是客观对象诸多可信属性在人们心目中的一个综合反映。软件可信性是通过一组软件可信属性来描述，而一种可信属性表达了一种与软件可信相关的客观能力。用户通过软件所具

6、有的一组表达其可信属性的事实，信任软件的行为能够实现其设定的目标。　　软件本质上是代替人执行一定的行为，而软件行为是软件模块或子系统之间的交互行为和系统的演化行为。一般而言，软件可信是指软件系统的行为与用户的预期相一致，云会计环境下的AIS作为一种典型的可信软件系统，其可信性除具有一般可信属性外，还具备AIS在会计制度与准则、内部制约制度、税法、审计等方面特有的可信属性。AIS可信性是指AIS对会计信息的输入、处理和输出流程符合AIS用户的预期，以及AIS产生的会计信息所具有的相关性和可靠性等会计信息质量特征符合企业各级管理人员、审计人员、税务部门、投资者等

7、会计信息使用者的预期。一般来说，AIS的可信性包括可用性、可靠性、安全性、可存活性、可维护性、风险可控性、可审计性和税收可稽查性等可信属性。　　可用性是指AIS在实现其操作时，其基本功能可用，包括功能符合性、正确性、实时性、集成性、易理解性和易操作性。AIS的安全性是AIS使用者最为关注的可信属性之一，具体包括完整性和保密性。可靠性是指AIS能够正确地收集会计数据并能保证数据的真实性和完整性。可存活性是指AIS具备一定的容错性、抗攻击性和自恢复性。可维护性是指AIS具备一定的可扩展性、易更新性和自测试性。风险可控性是指AIS通过其行为能够实现对企业风险的全面

8、性、系统性和适应性管理。可审计性是指AIS能够实现数