并联混合汽车总成参数配置及优化概述

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1、并联混合汽车总成参数配置及优化概述第1章绪论1.1混合动力汽车的发展概况20世纪90年代以来，日本、美国、欧洲各大汽车厂商陆续进入混合动力汽车的研制阶段，日本丰田汽车公司是最早突破的公司，早在1997年10月，丰田就推出了名为Prius的HEV，引起全球的瞩目，并于同年12月份投放本国市场，2000年初投放北美市场，截止到2008年，Prius的全球累计销量已经超过100万辆[2]。本田公司于1999年11月推出了Insight混合动力汽车，又分别在2001年12月和2004年12月相继推出了Civic和Accord混合动力轿车，到2012年，本田

2、混合动力汽车全球累计销量也已突破100万辆[3]。福特公司在2000年北美国际车展上推出的Rrodigy混合动力概念车，该车采用福特P2000LSR混合动力系统、1.2L的柴油发动机和镍金属复合电池,整车质量仅1083kg，百公里油耗3.3L。第二年车展，又推出了Escape混合动力SUV概念车，该车非常省油，特别适合城市工况，加速性能非常出众。福特公司也成为第一个宣布混合动力SUV生成计划的汽车公司[4_5]。欧洲各国也在混合动力汽车的幵发、研制及推广方面做出了积极的努力。德国戴姆勒-克莱斯勒在2005年底特律车展上，展示了油电混合的S级奔驰。雪

3、铁龙公司推出了新型并联混合动力轿车Xsara，采用AT变速器，将液力变矩器替换为湿式离合器[6]。另外，德国保时捷的Cayenne、意大利依维柯的DailyEcodriver、德国奥迪的Q7和A8、德国大众的GolfECO.Poulink中的实现.........404.3.1电动机辅助控制策略.........404.3.2模糊逻辑控制策略.........414.3.3能量回收控制策略.........444.4控制策略在仿真平台的仿真分析.........454.4.1等效油耗的计算.........454.4.2控制策略仿真结果......

4、...464.5本章小结.........51第5章基于多目标遗传算法的PHEV参数优化.........525.1多目标优化问题研究现.........525.2遗传算法.........535.3HEV参数优化数学模型.........565.4优化结果和仿真分析.........595.5本章小结.........65第5章基于多目标遗传算法的PHEV参数优化5.1多目标优化问题研究现状遗传算法（GA)起源于对生物系统的计算机模拟研究，是进化计算的三大分支之一，遗传算法是通过模拟生物的自然选择和遗传进化机理创造出的一种全局优化自适应搜索算法[

5、71]。1975年J.Holland教授出版的《AdaptationinNaturalandArtificialsystems》,系统地讲述了遗传算法的基本原理和方法，从而奠定了遗传算法的理论基础，从此GA才被人们所熟知。遗传算法首先初始化一个种群，种群中每个个体经过基因编码对应一个可行解，因此可以将这些个体形容为染色体，由多个基因组合成遗传物质的载体。得到初始种群之后，根据自然选择的规律，适者生存、优胜劣汰，逐代产生更好更优秀的个体。计算空间中每个个体的适应度，并以此来选择个体，应用遗传学中的交叉和变异遗传算子，产生新的种群。新的种群再进行循环操

6、作，一代一代不停地繁衍、进化，最终得到一组适应度最高的群体，也就是我们称的最优解。简单遗传算法（SGA)的基本流程图如图5-1所示。结论混合动力汽车参数匹配和优化对车辆的性能有着重要的影响，它会直接影响混合动力汽车的燃油经济性和排放性能。本课题详细分析了不同动力总成方案的优缺点，确定以ISG型混合动力汽车为研究对象，详细介绍了并联混合动力汽车参数匹配及优化方法，本文完成的主要工作如下：全面了解国内外混合动力汽车参数匹配和优化方法研究现状，在此基础上总结不足，提出系统全面的正向设计和优化方法。结合理论知识和设计要求，在原型车外部结构尺寸参数指导下，对

7、动力总成系统进行选型和参数设计，包括发动机、电机、蓄电池及变速器的选型和重要参数的设计，主要应用了性能等级参数法对发动机功率进行选择。在AVLCruise中完成对整车仿真平台的建立，并确定了模型的置信度。在确保模型正确的前提下，对前文设计的动力总成参数进行了仿真试验验证，仿真结果证明了动力总成设计方法的可行性。